Cefndir Cleient
Mae mentrau ar draws diwydiannau fel TG, gofal iechyd, cyllid ac ymgynghori yn aml yn delio â chyfrolau mawr o bolisïau a dogfennaeth fewnol.
Oherwydd cyfyngiadau NDA, ni ddatgelir manylion penodol cleientiaid. Fodd bynnag, mae'r ateb hwn wedi'i weithredu'n llwyddiannus ar gyfer sefydliadau canolig i fawr gyda thimau dosbarthedig, lle mae gweithwyr yn aml yn dibynnu ar bolisïau AD, dogfennau cydymffurfio a chronfeydd gwybodaeth mewnol.Beth wnaethom ni
Ateb
Cynorthwyydd Gwybodaeth Sgwrsiol wedi'i Bweru gan AI
Diwydiant
Adnoddau Dynol / Rheoli Gwybodaeth Menter
Defnyddio
Timau Byd-eang / Dosbarthedig
Ymgynghori
Trafodwch Eich Gofynion gyda'n Harbenigwr AI
Datganiad Problem
Yn y rhan fwyaf o sefydliadau, mae polisïau mewnol wedi'u gwasgaru ar draws dogfennau hir, pyrth, neu yriannau a rennir. O ganlyniad, mae gweithwyr yn ei chael hi'n anodd dod o hyd i wybodaeth gywir yn gyflym, tra bod timau AD yn cael eu llethu gan ymholiadau ailadroddus.
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Senario Cyfredol
Cyn rhoi'r ateb ar waith:
01
Roedd gweithwyr yn dibynnu ar chwiliadau â llaw neu gymorth AD ar gyfer ymholiadau sylfaenol
02
Storiwyd polisïau ar draws sawl system ddatgysylltiedig
03
Roedd timau AD dan faich trwm o ymholiadau ailadroddus, gwerth isel
04
Yn aml, byddai gweithwyr yn derbyn ymatebion hwyr neu anghyson
05
Roedd prosesau ymsefydlu yn arafach ac yn llai effeithlon
Dadansoddiad a Dull
Er mwyn mynd i'r afael â'r ecosystem gwybodaeth dameidiog, mabwysiadwyd dull strwythuredig a strategol:
AI Chatbots a Chynorthwywyr Rhithwir
Rydym yn adeiladu systemau sgwrsio deallus artiffisial sy'n awtomeiddio rhyngweithiadau cwsmeriaid, yn darparu cefnogaeth ar unwaith, ac yn gwella ymgysylltiad ar draws sianeli digidol.
Llwyfannau Dadansoddeg Rhagfynegol
Mae ein modelau AI rhagfynegol yn dadansoddi cyfrolau mawr o ddata i ragweld tueddiadau, nodi risgiau, a chefnogi strategaethau busnes rhagweithiol.
Systemau Canfod Twyll AI
Rydym yn datblygu llwyfannau canfod twyll AI uwch sy'n gallu nodi patrymau amheus ac atal gweithgareddau twyllodrus mewn amser real.
Systemau Canfod Twyll AI
Rydym yn datblygu llwyfannau canfod twyll AI uwch sy'n gallu nodi patrymau amheus ac atal gweithgareddau twyllodrus mewn amser real.
Systemau Canfod Twyll AI
Rydym yn datblygu llwyfannau canfod twyll AI uwch sy'n gallu nodi patrymau amheus ac atal gweithgareddau twyllodrus mewn amser real.
Systemau Canfod Twyll AI
Rydym yn datblygu llwyfannau canfod twyll AI uwch sy'n gallu nodi patrymau amheus ac atal gweithgareddau twyllodrus mewn amser real.
Ateb Arfaethedig
Gweithredodd y sefydliad Gynorthwyydd Polisi a Gwybodaeth Mewnol (Bot AD) wedi'i bweru gan AI a gynlluniwyd i roi mynediad ar unwaith, cywir a chyd-destunol i weithwyr i wybodaeth sefydliadol. Mae'r ateb yn galluogi gweithwyr i:
Gofynnwch gwestiynau mewn iaith naturiol
Gofynnwch gwestiynau mewn iaith naturiol
Gofynnwch gwestiynau mewn iaith naturiol
Ar yr un pryd, mae'n lleihau llwyth gwaith timau AD yn sylweddol trwy awtomeiddio ymholiadau ailadroddus sy'n gysylltiedig â pholisi wrth sicrhau cywirdeb a chydymffurfiaeth.
Proses
01
02
03
04
05
Systemau Deallusrwydd Artiffisial Pŵer
Trawsnewidiwch eich gweithrediadau gyda deallusrwydd artiffisial sy'n awtomeiddio, yn addasu ac yn cyflawni effaith wirioneddol.
Datrysiad a Gynigir a Nodweddion
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Strategaeth AI a darganfod achosion defnydd- Datblygu model AI personol
- Peirianneg data a seilwaith deallusrwydd artiffisial
- Integreiddio AI a datblygu cynnyrch
- Systemau awtomeiddio deallus
- Defnyddio ac optimeiddio graddadwy
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Strategaeth AI a darganfod achosion defnydd- Datblygu model AI personol
- Peirianneg data a seilwaith deallusrwydd artiffisial
- Integreiddio AI a datblygu cynnyrch
- Systemau awtomeiddio deallus
- Defnyddio ac optimeiddio graddadwy
Datganiad Problem
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Amser a gollir wrth lywio dogfennau polisi cymhleth
Deallusrwydd ar Waith: Sgyrsiau Go Iawn, Effaith Go Iawn
Gweler sut mae'r cynorthwyydd sy'n cael ei bweru gan AI yn galluogi gweithwyr i ofyn cwestiynau, derbyn ymatebion cywir, a chael mynediad at ffynonellau wedi'u gwirio - ar unwaith ac yn ddiymdrech.
- Profiad Ymholiad dan Arweiniad
- Rhyngweithio Iaith Naturiol
- Ymatebion AI Cyd-destunol
- Tryloywder sy'n Gysylltiedig â'r Ffynhonnell
- Rhyngwyneb Defnyddiwr Di-dor
pensaernïaeth
Canlyniadau Terfynol
Effaith Meintiol
- Gostyngiad o hyd at 40% mewn ymholiadau cymorth AD
- Ymsefydlu gweithwyr yn gyflymach a datrys problemau hunanwasanaeth
- Gostyngiad sylweddol yn yr amser a dreulir yn chwilio am ddogfennau mewnol
Effaith Ansoddol
- Gwell boddhad gweithwyr
- Dehongliad polisi mwy cyson
- Mae timau AD yn canolbwyntio ar fentrau strategol yn hytrach nag ymholiadau arferol
Siarad y Cleient
Rwyf wedi fy argraffu'n fawr gan arbenigedd Antier wrth ddarparu cynorthwyydd gwybodaeth mewnol sy'n cael ei bweru gan AI sydd wedi trawsnewid y ffordd y mae ein gweithwyr yn cael mynediad at wybodaeth. Mae'r hyn a oedd gynt yn gofyn am gefnogaeth gyson gan Adnoddau Dynol bellach yn cael ei drin ar unwaith trwy ymatebion deallus, sy'n ymwybodol o gyd-destun. Mae'r ateb wedi gwella effeithlonrwydd yn sylweddol, wedi sicrhau cysondeb mewn cyfathrebu polisi, ac wedi creu profiad hunanwasanaeth di-dor ar draws y sefydliad.
Defnyddiwch Achosion
Gellir defnyddio'r Cynorthwyydd Polisi a Gwybodaeth Mewnol sy'n cael ei bweru gan AI ar draws sawl diwydiant a swyddogaeth i symleiddio mynediad at wybodaeth fewnol a gwella effeithlonrwydd gweithredol.
Polisi AD a Mynediad Hunanwasanaeth
Galluogi gweithwyr i gael mynediad ar unwaith:
- Polisïau a chanllawiau gadael
- Manylion ad-daliad a budd-daliadau
- Gwybodaeth am bolisi gweithio o gartref
- Cod ymddygiad y cwmni
Lleihau dibyniaeth ar Adnoddau Dynol ac yn gwella profiad gweithwyr
Cymorth Hyfforddiant a Chyflwyno i Weithwyr
Cefnogwch weithwyr newydd gyda mynediad ar unwaith i:
- Gofynion dogfennu a chynefino
- Canllawiau a phrosesau penodol i rôl
- Offer a llifau gwaith mewnol
- Adnoddau a deunyddiau hyfforddi
Yn cyflymu ymsefydlu ac yn gwella profiad cyfnod cynnar
Mynediad i Wybodaeth Cydymffurfiaeth a Rheoleiddio
Darparu mynediad cyflym at wybodaeth hanfodol:
- Polisïau a safonau rheoleiddio
- Gofynion a gweithdrefnau archwilio
- Canllawiau trin data a diogelwch
- Rheolau cydymffurfio penodol i'r diwydiant
Yn sicrhau cydymffurfiaeth ac yn lleihau'r risg o gamddealltwriaeth
Cymorth TG a Chymorth Gwybodaeth
Gweithredu fel system gymorth lefel gyntaf ar gyfer:
- Prosesau mynediad a gosod system
- VPN a chanllawiau diogelwch
- Datrys problemau a datrys problemau
- Offer mewnol a chyfarwyddiadau defnyddio
Lleihau tocynnau cymorth ac yn gwella effeithlonrwydd datrys
Galluogi Gweithlu Aml-Leoliad
Cefnogi timau dosbarthedig gyda mynediad unedig i:
- Polisïau a rheolau penodol i'r rhanbarth
- Fframweithiau a safonau AD byd-eang
- Canllawiau cydymffurfio yn seiliedig ar leoliad
- Diweddariadau polisi ar draws y sefydliad
Yn sicrhau cysondeb ar draws timau a lleoliadau byd-eang
System Rheoli Gwybodaeth Menter
Gwasanaethu fel haen wybodaeth ganolog ar gyfer:
- Polisïau a gweithdrefnau cyllid
- Llifau gwaith a chanllawiau caffael
- Dogfennaeth gyfreithiol a chyfeiriadau
- Cyfathrebu mewnol a diweddariadau
Yn dileu silos ac yn gwella hygyrchedd gwybodaeth
Stac Technoleg
AI / ML
LLM + Cynhyrchu Estynedig Adfer (RAG)
Backend
- Python
- Node.js
frontend
- UI Sgwrsio (Rhyngwyneb Gwe / Sgwrs)
Cronfa Ddata
- Cronfa Ddata Fector + Storio Dogfennau
integrations
- Offer sgwrsio menter (Slack, Teams), pyrth gwe
cloud
- Strategaeth Cymru Gyfan
- Asur
Adeiladu Beth Nesaf gyda Deallusrwydd Artiffisial
Symudwch y tu hwnt i awtomeiddio a chreu systemau deallus sy'n meddwl ac yn gweithredu ar eich rhan.
