Blockchain-infrastruktur til AI-agenter: Den komplette guide til 2027

AI-agenter bevæger sig ud over anbefalinger til autonome systemer, der kan fortolke data, træffe beslutninger og udføre transaktioner. For virksomheder, Web3-virksomheder og teknologiteams, der bygger disse systemer, kan blockchain-infrastrukturplatformen bag agenten afgøre, om den fungerer pålideligt i produktion.

En autonom agent kan have brug for blockchain-data i realtid, højtydende noder, programmerbare tegnebøger, transaktionssimulering, sikker godkendelse, forbindelse på tværs af kæder og kontinuerlig overvågning. Disse krav kræver infrastruktur, der er konstrueret til maskindrevet udførelse snarere end lejlighedsvis menneskelig interaktion.

For organisationer, der bygger skalerbare agentapplikationer, bliver den rette udbyder af blockchain-infrastruktur en strategisk ingeniørbeslutning. Lad os udforske den infrastruktur, arkitektur og de funktioner, der kræves for at bygge sikre, pålidelige og produktionsklare AI-agenter til blockchain-miljøer.

Hvad er blockchain-infrastruktur for AI-agenter?

Blockchain-infrastruktur til AI-agenter er samlingen af ​​netværks-, data-, tegnebogs-, transaktions-, protokol-, betalings-, sikkerheds- og observerbarhedskomponenter, der gør det muligt for autonom software at interagere pålideligt med blockchain-netværk.

Traditionel blockchain-infrastruktur er generelt designet omkring applikationer og menneskelige brugere. AI-agenter introducerer en anden driftsmodel, fordi software kontinuerligt kan aflæse blockchain-tilstand, evaluere forhold, initiere transaktioner, interagere med andre agenter og reagere på eksterne begivenheder.

Denne sondring bliver vigtig, efterhånden som agenter bevæger sig ind i use cases med højere værdi. En agent, der administrerer treasury operationer, udfører handler, koordinerer decentraliseret infrastruktur eller køber maskintilgængelige tjenester, kan ikke stole på en infrastruktur, der antager, at alle handlinger vil blive gennemgået manuelt.

Infrastrukturen skal derfor give pålidelig adgang til blockchain-netværk, samtidig med at agenten har kontrol over mekanismer til datahentning og transaktionsudførelse. Den skal også have tilstrækkelig observerbarhed og politikkontroller, så organisationer kan forstå, hvad agenten laver, og gribe ind, når det er nødvendigt.

Hvorfor AI-agenter har brug for en anderledes infrastrukturarkitektur

Menneskevendte blockchain-applikationer er generelt bygget op omkring eksplicitte brugerinteraktioner. En bruger forbinder en tegnebog, gennemgår en handling, godkender en transaktion og venter på, at applikationen rapporterer resultatet. AI-agenter kan operere gennem meget længere udførelsescyklusser, hvilket gør infrastrukturens pålidelighed til et kontinuerligt krav snarere end en lejlighedsvis afhængighed.

En autonom agent kan være nødt til at overvåge blockchain-aktivitet, hente status fra flere netværk, evaluere information i forhold til foruddefinerede mål og initiere transaktioner, når visse betingelser er opfyldt. En midlertidig RPC-fejl, et svar på forældede data, en utilgængelig node, en forkert nonce, et problem med transaktionsudbredelse eller en fejl i wallet-godkendelse kan derfor påvirke agentens evne til at fuldføre sin opgave.

Udfordringen rækker også ud over blockchain-forbindelse. Agenter har brug for struktureret adgang til information, der kan fortolkes af software, kontrolleret adgang til udførelsesfunktioner og klar feedback om, hvorvidt en handling lykkedes eller mislykkedes.

For eksempel kunne en selvstændig treasury-agent evaluere saldi på tværs af flere netværk, identificere, at en likviditetstærskel er nået, bestemme en passende handling, anmode om transaktionssimulering, verificere godkendelsespolitikker, indsende transaktionen og overvåge bekræftelse. Agentens argumentation kan være stærk, men arbejdsgangen kan stadig mislykkes, hvis den underliggende infrastruktur ikke kan levere pålidelige data og deterministisk udførelse.

Derfor bør organisationer evaluere infrastruktur baseret på hele agentens udførelseslivscyklus i stedet for kun at se på RPC-gennemstrømning eller nodetilgængelighed.

Kernefunktionerne i en agentklar blockchain-infrastrukturplatform

En agent-klar blockchain-infrastrukturplatform skal gøre mere end blot at forbinde en applikation til et blockchain-netværk. Den skal give de funktioner, et autonomt system har brug for til at hente pålidelig information, interagere med blockchain-miljøer, udføre autoriserede handlinger og fungere kontinuerligt uden at gå på kompromis med sikkerhed eller kontrol.

De vigtigste funktioner spænder over fem områder: blockchain-forbindelse, dataadgang, programmerbar transaktionsudførelse, maskinlæsbare værktøjer og betalingsinfrastruktur.

Pålidelig blockchain-forbindelse

AI-agenter er afhængige af kontinuerlig adgang til blockchain-netværk for at aflæse status, overvåge aktivitet, estimere transaktionsbetingelser og indsende transaktioner. Den underliggende infrastruktur bør derfor tilbyde pålidelig RPC-adgang, forespørgselsrouting, sundhedsovervågning, rate management, redundans og failover-mekanismer.

Multikæde-arbejdsbelastninger øger kompleksiteten, fordi netværk adskiller sig i transaktionsmodeller, bekræftelsesadfærd, finalitetsantagelser, RPC-metoder og infrastrukturkrav. En agentklar infrastrukturplatform bør give ensartede adgangsmønstre, samtidig med at de netværksspecifikke funktioner, der kræves for pålidelig udførelse, bevares.

Strukturerede og friske blockchain-data

Agenter har brug for mere end rå blockchain-svar. Afhængigt af arbejdsbyrden kan de have brug for saldi, transaktionshistorik, kontrakthændelser, token-bevægelser, wallet-aktivitet, protokoltilstand og blockchain-hændelser i realtid i formater, der effektivt kan forbruges af software.

Indeksering og datatjenester kan reducere mængden af ​​lavniveaubehandling, som agenten kræver. Dataaktualitet er lige så vigtigt, fordi et autonomt system, der træffer en beslutning ud fra forældede oplysninger, kan give et forkert resultat, selv når den underliggende blockchain fungerer normalt. Infrastrukturen bør derfor give indsigt i dataaktualitet, tilgængelighed og oprindelse.

Programmerbar tegnebog og transaktionsinfrastruktur

Autonome agenter kræver mekanismer til at udføre transaktioner uden at modtage ubegrænset kontrol over private nøgler. Infrastrukturen bør muliggøre kontrolleret signering og transaktionsudførelse gennem politikker, der definerer, hvad en agent kan gøre, og under hvilke betingelser.

Disse kontroller kan omfatte transaktionsgrænser, godkendte kontrakter og aktiver, forbrugsgrænser, sessionsbaseret godkendelse, krav til multisignatur, simulering og revisionsspor. Kontoabstraktion kan yderligere understøtte programmerbar transaktionsadfærd. ERC-4337 leverer for eksempel et rammeværk for kontoabstraktion baseret på UserOperations, bundlere og en EntryPoint-kontrakt.

Adgang til maskinlæsbare værktøjer

En autonom agent skal ikke blot forstå, hvilke værktøjer der er tilgængelige, men også hvad hvert værktøj gør, hvilke input det accepterer, hvilke output det producerer, og hvilke tilladelser der kræves for at bruge det.

Protokoller som Model Context Protocol (MCP) er relevante her, fordi de leverer standardiserede mekanismer til at forbinde agenter med værktøjer og data. A2A imødekommer et andet krav ved at muliggøre kommunikation og funktionsregistrering mellem agenter. Design af infrastruktur omkring klart definerede grænseflader gør det lettere at tilføje disse funktioner uden at koble agenten tæt til individuelle tjenester.

Betalingsinfrastruktur

Efterhånden som agenter begynder at købe API'er, computerressourcer, data, blockchain-tjenester og andre maskintilgængelige ressourcer, bliver betaling en anden infrastrukturfunktion. Disse transaktioner kræver passende godkendelse, udgiftskontrol, afviklingsmekanismer og revisionsmuligheder.

Protokoller som x402 illustrerer fremkomsten af ​​betalingsinfrastruktur designet til maskindrevne interaktioner. I stedet for at bygge arkitekturen omkring en enkelt betalingsmekanisme, bør organisationer sikre, at betalingsfunktioner kan udvikle sig i takt med at agenthandel og blockchain-betalingsstandarder modnes.

Sammen giver disse funktioner det funktionelle fundament, som en AI-agent har brug for for at interagere med blockchain-netværk. Det næste skridt er at organisere dem i en arkitektur, der adskiller forbindelse, data, udførelse, agentintegration, tillid, betalinger og operationel kontrol.

Syvlagsarkitekturen til blockchain-infrastruktur for AI-agenter

De ovenfor beskrevne funktioner bliver mere nyttige, når de organiseres i en klar infrastrukturarkitektur. I stedet for at behandle blockchain-forbindelse, data, tegnebøger, agentværktøjer, betalinger, identitet og drift som isolerede tjenester, kan produktionssystemer strukturere dem i forskellige lag med definerede ansvarsområder.

Denne lagdelte tilgang adskiller bekymringer, samtidig med at komponenterne kan fungere sammen som et enkelt eksekveringsmiljø. Det gør også arkitekturen nemmere at skalere, sikre, overvåge og tilpasse i takt med at blockchain-netværk og agentprotokoller udvikler sig.

1. Blockchain-forbindelseslag

Forbindelseslaget giver agenten adgang til blockchain-netværk. Det omfatter noder, RPC-slutpunkter, anmodningsrouting, load balancing, netværksredundans, failover og andre mekanismer, der kræves for at opretholde pålidelig kommunikation med de underliggende kæder.

Dette lag er ansvarligt for at opretholde forbindelsen mellem applikationen og blockchain-netværkene. Det skal håndtere netværksspecifikke infrastrukturkrav uden at tvinge agentens ræsonnementslag til at administrere individuelle node- eller RPC-operationer.

2. Data- og indekseringslag

Datalaget omdanner blockchain-aktivitet til information, som agenter og applikationer kan forbruge effektivt. Det kan omfatte indekserede transaktioner, kontrakthændelser, saldi, tegnebogsaktivitet, historiske data, tilstandsinformation og hændelsesstrømme i realtid.

Dens rolle er ikke blot at stille data til rådighed, men at gøre dem brugbare til autonom beslutningstagning. Dataaktualitet, konsistens, tilgængelighed og oprindelse er derfor vigtige operationelle overvejelser på dette lag.

3. Tegnebog og transaktionslag

Udførelseslaget styrer, hvordan en agent omdanner en godkendt beslutning til en onchain-handling. Det kan omfatte programmerbare tegnebøger, smarte konti, transaktionssimulering, signeringstjenester, policy engines, nonce-styring, transaktionsrouting og indsendelsesmekanismer.

Det er afgørende at adskille dette lag fra agentens ræsonnementsproces. Modellen kan bestemme, at en transaktion skal finde sted, mens autorisationspolitikker og udførelsesinfrastruktur bestemmer, om transaktionen er tilladt, og hvordan den indsendes.

4. Agentværktøj og protokollag

Dette lag forbinder agenten med de funktioner, der eksponeres af den underliggende infrastruktur og eksterne systemer. Det leverer de grænseflader, hvorigennem en agent kan få adgang til blockchain-data, aktivere værktøjer, interagere med tjenester og kommunikere med andre agenter.

MCP, A2A og andre nye protokoller kan fungere inden for dette lag afhængigt af applikationens krav. Ved at holde disse grænseflader modulære kan organisationer implementere nye agentprotokoller uden at skulle redesigne den underliggende blockchain-infrastruktur.

5. Betalingslag

Betalingslaget understøtter maskindrevne økonomiske interaktioner. En agent kan være nødt til at betale for data, API'er, beregning, infrastrukturressourcer eller blockchain-tjenester som en del af sin arbejdsgang.

Dette lag kan administrere betalingsgodkendelse, forbrugsgrænser, afregning, transaktionssporing og revisionsmuligheder. Det bør forblive tilstrækkeligt modulært til at imødekomme forskellige betalingsmekanismer i takt med at agenthandlen udvikler sig.

6. Identitets- og tillidslag

Autonome systemer har i stigende grad brug for mekanismer til at identificere agenter, etablere tillid, evaluere omdømme og validere interaktioner. Dette bliver især vigtigt, når agenter interagerer med tjenester eller andre agenter uden direkte menneskelig indblanding.

Nye standarder som ERC-8004 udforsker identitets-, omdømme- og valideringsmekanismer for agentinteraktioner. På infrastrukturniveau kan dette lag forbinde disse mekanismer med autorisation og operationelle kontroller for at skabe større tillid til autonom udførelse.

7. Operations- og observerbarhedslag

Driftslaget giver overblik over hele infrastrukturstakken. Det skal give ingeniørteams mulighed for at overvåge nodetilstand, RPC-latens, anmodningsfejl, transaktionsudbredelse, bekræftelsestider, tegnebogsaktivitet, agenthandlinger, politikovertrædelser og udførelse på tværs af kæder.

Det vigtigste mål er at forbinde agentens beslutning med, hvad der skete operationelt bagefter. Teams skal være i stand til at bestemme, hvad agenten forsøgte at gøre, hvilke værktøjer og infrastruktur den brugte, hvilke politikker der blev anvendt, hvilken transaktion der blev indsendt, og hvad der i sidste ende skete onChain.

En lagdelt arkitektur giver organisationer klarere grænser mellem forbindelse, data, udførelse, agentintegration, betalinger, tillid og drift. Denne adskillelse giver også mulighed for, at individuelle komponenter kan udvikle sig uafhængigt, hvilket gør den overordnede infrastruktur nemmere at sikre, vedligeholde og skalere, efterhånden som autonome blockchain-arbejdsbelastninger bliver mere sofistikerede.

Hvordan Emerging Agent Protocols påvirker blockchain-infrastrukturen

Væksten af ​​agentprotokoller betyder ikke, at organisationer behøver at redesigne hele deres infrastruktur omkring hver ny standard. Den mere praktiske tilgang er at forstå, hvilket problem hver protokol adresserer, og designe modulære integrationspunkter.

MCP fokuserer på at forbinde agenter med værktøjer og data. A2A gør det muligt for agenter at opdage funktioner og kommunikere med andre agenter. AP2 omhandler betalingsautorisation for agentdrevne transaktioner, mens x402 fokuserer på betalingsinteraktioner over HTTP. Disse protokoller fungerer på forskellige lag og kan derfor sameksistere inden for den samme bredere arkitektur.

Blockchain-specifikke standarder adresserer også forskellige dele af eksekveringsmiljøet. ERC-4337 giver en ramme for kontoabstraktion, mens forslag som ERC-8004 udforsker identitet, omdømme og validering for autonome agenter.

For infrastrukturteams er det centrale krav modularitet. Protokoller vil fortsat udvikle sig, og produktionsarkitekturer bør gøre det muligt at udskifte eller udvide individuelle komponenter uden at genopbygge hele agentsystemet.

Blockchain-infrastruktur som en service vs. brugerdefineret infrastruktur

Organisationer, der evaluerer blockchain-infrastruktur som en tjeneste, har generelt tre brede muligheder: bruge administreret infrastruktur, implementere dedikeret infrastruktur eller bygge og drive en brugerdefineret infrastrukturstak.

Administreret infrastruktur kan være passende, når hastighed, driftsmæssig enkelhed og bred netværksadgang er de primære krav. Det kan reducere den tekniske indsats, der kræves for at implementere noder, vedligeholde RPC-slutpunkter, overvåge infrastruktur og håndtere rutinemæssige driftsproblemer.

Dedikeret infrastruktur bliver mere attraktiv, når arbejdsbelastninger kræver forudsigelig kapacitet, større isolation, regional kontrol, specialiseret dataadgang eller strengere driftspolitikker. Det kan også give større kontrol over infrastrukturens adfærd for autonome applikationer med stor volumen.

Brugerdefineret infrastruktur er relevant, når organisationen har brug for funktioner, som standardinfrastrukturplatforme ikke kan tilbyde. Eksempler omfatter applikationsspecifikke netværk, rollups, specialiserede nodekonfigurationer, brugerdefineret transaktionsrouting, ændringer på protokolniveau eller infrastruktur, der skal opfylde specifikke data- og driftskrav.

For mange organisationer er en hybridmodel sandsynligvis mere praktisk end at vælge en enkeltstående tilgang. Standardarbejdsbelastninger kan bruge administreret infrastruktur, mens følsomme udførelsesstier, dedikerede noder eller specialiserede netværk opererer inden for infrastruktur, der kontrolleres af organisationen.

Hvorfor Blockchain Node as a Service er vigtig for AI-agenter

Blockchain Node as a Service giver administreret adgang til blockchain-noder uden at organisationer selv skal betjene hver nodekomponent. For AI-agenter kan denne infrastruktur blive fundamentet for både adgang til blockchain-data og udførelse af transaktioner.

Nodeinfrastruktur påvirker mere end blot tilgængelighed. Den påvirker anmodningslatens, dataaktualitet, transaktionsudbredelse, adgang til historiske data, netværksforbindelse og evnen til at gendanne fra infrastrukturfejl.

En produktionsagent kan også kræve forskellige nodekonfigurationer afhængigt af dens arbejdsbyrde. En applikation, der har brug for historisk blockchain-analyse, kan kræve arkivdata, mens en transaktionsudførende agent kan prioritere adgang med lav latenstid og pålidelig transaktionsudbredelse.

Multikæde-arbejdsbelastninger introducerer et yderligere lag af kompleksitet. I stedet for at behandle hvert netværk som en isoleret integration kan organisationer bruge et infrastrukturlag, der abstraherer fælles driftskrav, samtidig med at kædespecifikke funktioner bevares, hvor det er nødvendigt.

Når en blockchain-node evalueres som en serviceløsning , bør teams derfor undersøge nodens tilgængelighed, geografisk redundans, failover, RPC-ydeevne, arkivadgang, overvågning, understøttede netværk, skaleringsmekanismer, datastreaming og operationel gennemsigtighed.

Sådan evaluerer du blockchain-infrastrukturvirksomheder

At vælge mellem blockchain-infrastrukturvirksomheder bør involvere mere end at sammenligne RPC-priser eller understøttede kæder. Den rigtige blockchain-infrastrukturudbyder skal matche agenternes driftskrav.

Følgende kriterier kan hjælpe infrastruktur- og ingeniørteams med at evaluere udbydere:

Autonom arbejdsbelastningsstøtte

Undersøg, om infrastrukturen er designet til kontinuerlige maskindrevne arbejdsbelastninger i stedet for primært interaktive applikationer. Søg efter understøttelse af automatisering, hændelsesdrevet udførelse, transaktionsovervågning og højfrekvente anmodninger.

Pålidelighed og fejlgendannelse

Gennemgå, hvordan infrastrukturen håndterer nodefejl, RPC-fejl, regionale afbrydelser, trafikstigninger og netværksforringelse. Spørg, hvor hurtigt arbejdsbelastninger kan omdirigeres, når et slutpunkt bliver utilgængeligt.

Datakvalitet og -aktualitet

Forstå, hvordan blockchain-data indekseres, opdateres, leveres og verificeres. For autonom beslutningstagning kan dataaktualitet være lige så vigtig som datatilgængelighed.

Transaktionsudførelseskontroller

Undersøg tegnebogsarkitektur, signeringsmekanismer, håndhævelse af politikker, simulering, transaktionserstatning, noncehåndtering og revisionsfunktioner. En agent bør have præcist definerede udførelsestilladelser i stedet for ubegrænset adgang.

Multi-kæde dækning

Evaluer ikke kun antallet af understøttede netværk, men også dybden af ​​supporten. Vigtige overvejelser omfatter arkivadgang, streaming af begivenheder, netværksspecifikke RPC-metoder, transaktionsadfærd og tilgængelighed af infrastruktur.

Overførsel

En blockchain-infrastrukturplatform bør ikke skabe unødvendig arkitektonisk afhængighed af én udbyder. Infrastrukturabstraktioner, standardgrænseflader, bærbare datastrukturer og implementerbare komponenter kan gøre migrering lettere, efterhånden som kravene ændrer sig.

Sikkerhed og Compliance

Organisationer, der håndterer finansielle aktiver eller følsomme forretningsprocesser, bør vurdere adgangskontroller, kryptering, nøglehåndtering, logning, isolation, hændelsesrespons og relevante sikkerhedscertificeringer eller -kontroller.

Protokolteknisk kapacitet

For avancerede arbejdsbelastninger kan infrastrukturen være nødt til at række ud over administrerede noder og API'er. Organisationer, der udvikler rollups, appchains, Layer 2-netværk, brugerdefinerede udførelsesmiljøer eller specialiseret blockchain-infrastruktur, bør vurdere, om ingeniørpartneren kan arbejde på protokollaget.

Når et AI-agentudviklingsfirma har brug for dybere infrastrukturkontrol

Udvikling af AI-agenter og blockchain-infrastruktur bliver i stigende grad forbundet, efterhånden som autonome applikationer bevæger sig fra eksperimentering til produktion. En agent kan være afhængig af en sofistikeret ræsonnementsmodel, men dens evne til at udføre pålideligt afhænger i sidste ende af den infrastruktur, der understøtter wallet-administration, transaktionsudførelse, blockchain-forbindelse, dataadgang og observerbarhed.

For virksomheder kan det at opdele disse ansvarsområder på tværs af flere leverandører introducere yderligere arkitektonisk kompleksitet. Et team kan bruge én udbyder til agentudvikling, en anden til blockchain-noder, en tredje til wallet-infrastruktur og separate systemer til overvågning og transaktionsstyring. Selvom denne tilgang kan fungere til isolerede arbejdsbyrder, bliver den sværere at administrere, når en agent er ansvarlig for højværdi- eller kontinuerlige onchain-operationer.

Udfordringen bliver mere betydelig, når agenten skal udføre handlinger autonomt. En virksomheds treasury-agent kan for eksempel være nødt til at evaluere blockchain-data, afgøre, om en porteføljejustering er påkrævet, verificere transaktionspolitikker, simulere transaktionen, indhente den nødvendige autorisation, indsende transaktionen via blockchain-infrastrukturen og overvåge dens endelige tilstand. Hver fase introducerer infrastrukturafhængigheder, der kan påvirke pålideligheden og sikkerheden af ​​den samlede arbejdsgang.

Dette gør grænsen mellem udvikling af AI-agenter og blockchain-infrastrukturteknik stadig vigtigere. Infrastrukturbeslutninger som nodearkitektur, RPC-tilgængelighed, transaktionsrouting, wallet-tilladelser, kædeabstraktion, dataindeksering og observerbarhed bør overvejes sammen med agentens ræsonnement og værktøjsarkitektur snarere end at blive tilføjet, efter at applikationen allerede er bygget.

For organisationer, der udvikler autonome systemer i produktionsklassen, kan et AI-agentudviklingsfirma med ekspertise inden for blockchain-infrastruktur derfor give en vigtig arkitektonisk fordel. Det samme ingeniørteam kan designe agentens eksekveringsmodel omkring den underliggende blockchain-infrastrukturs muligheder og begrænsninger, hvilket reducerer integrationshuller og gør det samlede system nemmere at betjene, overvåge og skalere.

Målet er ikke blot at konsolidere leverandører. Det er at etablere en infrastrukturarkitektur, hvor agentintelligens, transaktionsudførelse, blockchain-forbindelse, sikkerhedskontroller og driftsovervågning fungerer som et koordineret system.

Opbygning af en virksomhedsarkitektur til autonome blockchain-agenter

En produktionsarkitektur bør adskille ræsonnement fra udførelse, samtidig med at der opretholdes klare grænseflader mellem de to.

Agentlaget er ansvarligt for at fortolke mål, evaluere tilgængelige oplysninger, vælge passende handlinger og koordinere værktøjer. Det bør ikke direkte kontrollere infrastrukturkomponenter eller have ubegrænset autoritet over transaktioner.

Udførelseslaget leverer de mekanismer, hvorigennem godkendte handlinger udføres. Dette kan omfatte programmerbare tegnebøger, transaktionssimulering, signeringstjenester, politikmotorer, smarte konti og transaktionsrouting.

Blockchain-infrastrukturlaget leverer den underliggende netværksforbindelse, noder, RPC-tjenester, indeksering, eventstreaming og dataadgang, der kræves af applikationen.

Observerbarhedslaget forbinder disse komponenter operationelt. Det skal give teams mulighed for at bestemme, hvad agenten forsøgte at gøre, hvilken infrastruktur den brugte, hvilke politikker der blev anvendt, hvilken transaktion der blev indsendt, og hvad der i sidste ende skete onchain.

Denne adskillelse gør systemet nemmere at sikre og vedligeholde. Det giver også organisationer mulighed for at opgradere individuelle komponenter, efterhånden som modeller, blockchain-netværk, agentprotokoller og infrastrukturkrav udvikler sig.

Fremtiden for blockchain-infrastruktur for AI-agenter

De langsigtede muligheder for AI-agenter rækker ud over at automatisere eksisterende applikationsarbejdsgange. Agenter kan i stigende grad interagere med blockchain-netværk som uafhængige softwaredeltagere, der forbruger data, køber ressourcer, koordinerer med andre agenter og udfører transaktioner i henhold til foruddefinerede mål.

McKinsey anslår, at AI-agenter kan formidle mellem 3 og 5 billioner dollars af global forbrugerhandel inden 2030 under moderate scenarier. Selvom dette estimat vedrører agenthandel bredt snarere end blockchain specifikt, illustrerer det omfanget af den infrastruktur, der kræves, efterhånden som software bliver mere direkte involveret i økonomisk aktivitet.

Blockchain-infrastruktur kan tilbyde vigtige funktioner til disse systemer, herunder programmerbart ejerskab, verificerbare transaktioner, transparent afvikling, maskinstyrede konti og interoperable digitale aktiver. Disse funktioner bliver dog kun nyttige i stor skala, når den underliggende infrastruktur kan understøtte pålidelig og sikker autonom udførelse.

Infrastrukturudbydere og ingeniørteams, der får succes i dette miljø, bliver derfor nødt til at tænke ud over RPC-slutpunkter. De bliver nødt til at forstå protokolteknik, nodeinfrastruktur, transaktionsudførelse, agentkommunikation, programmerbare tegnebøger, datasystemer, sikkerhedsarkitektur og driftssikkerhed som dele af det samme tekniske miljø.

For virksomheder er det strategiske spørgsmål ikke blot, hvilken udbyder af blockchain-infrastruktur der tilbyder flest netværk. Det handler om, hvorvidt infrastrukturen kan understøtte det niveau af autonomi, kontrol, pålidelighed og observerbarhed, der kræves af organisationens specifikke agentarbejdsbyrder.

Konklusion

AI-agenter omdefinerer, hvad blockchain-infrastruktur skal levere. Efterhånden som software bliver i stand til at fortolke data, træffe beslutninger og udføre transaktioner autonomt, skal infrastrukturen udvikle sig ud over grundlæggende netværksforbindelse. Pålidelige noder, realtidsdata, programmerbar transaktionsudførelse, sikkerhedskontroller og kontinuerlig observerbarhed bliver afgørende for agentapplikationer i produktionsklassen.

Den rigtige arkitektur afhænger af arbejdsbyrden, men det underliggende princip forbliver det samme: autonome applikationer har brug for infrastruktur, der er konstrueret til kontinuerlig, sikker og skalerbar udførelse. Organisationer, der afstemmer agentarkitekturen med blockchain-infrastrukturen, kan bygge systemer, der er mere robuste, lettere at overvåge og bedre forberedte på den udviklende agentøkonomi. Et AI-agentudviklingsfirma med stærk ekspertise inden for blockchain-infrastruktur kan hjælpe med at afstemme agentintelligens med de underliggende udførelses- og infrastrukturlag.

Hos Antier tilbyder vi blockchain-infrastruktur som en service , der hjælper organisationer med at opbygge pålidelig, skalerbar og produktionsklar infrastruktur. Vores ekspertise spænder over nodeinfrastruktur, netværksarkitektur, protokolteknik og infrastrukturdrift til udviklende blockchain- og AI-agent-arbejdsbelastninger.