Sådan vælger du den bedste blockchain til at bygge AI-agentapplikationer i 2027

AI-agenter bevæger sig fra blot at generere svar til at foretage betalinger, tilgå tjenester, administrere aktiver og interagere med decentraliserede applikationer. I takt med at dette skift accelererer, bliver valget af den rigtige blockchain en kritisk del af udviklingen af ​​AI-agenter inden for blockchain.

Udfordringen er, at en agent ikke opfører sig som en konventionel blockchain-applikation. Dens aktivitet kan være kontinuerlig, autonom og meget variabel. Én agent kan udføre et par transaktioner af høj værdi, mens en anden kan udføre tusindvis af mindre handlinger på tværs af flere netværk. Infrastrukturen, der understøtter hver enkelt, skal designes i overensstemmelse hermed.

Dette gør valg af blockchain til en arkitektonisk beslutning snarere end en simpel sammenligning af populære netværk. Transaktionsøkonomi, udførelseskrav, agentautoritet, interoperabilitet og skalerbarhed kan alle påvirke, hvilken blockchain der er den rigtige løsning.

I denne blog vil vi gennemgå, hvad man skal overveje, når man vælger blockchain til AI-agenter , sammenligne de førende muligheder og udforske den arkitektur, der kræves for at bygge pålidelige, skalerbare blockchain-drevne AI-agenter i 2027.

Hvorfor bliver blockchain vigtig for AI-agenter?

AI-agenter kan allerede ræsonnere, hente information, bruge værktøjer, kalde API'er og automatisere arbejdsgange uden blockchain. Blockchain bliver relevant, når disse agenter skal eje aktiver, foretage betalinger, interagere med smarte kontrakter, etablere verificerbare identiteter eller udføre handlinger under foruddefinerede regler. Det er her, blockchain for AI-agenter begynder at blive meningsfuld.

AI-laget kan håndtere ræsonnement og planlægning. Orkestreringslaget kan forbinde agenten til værktøjer og eksterne systemer. Et politiklag kan bestemme, hvad agenten har tilladelse til at gøre. Blockchain kan derefter levere programmerbar udførelse, ejerskab, afvikling og en auditerbar registrering af udvalgte handlinger. Det skaber en hybridarkitektur i stedet for et udelukkende on-chain AI-system.

Modelinferens, private data, hukommelse, hentning og intensiv beregning kan forblive off-chain. Blockchain introduceres, hvor dens egenskaber som programmerbarhed, verificerbarhed og decentraliseret afvikling giver en reel fordel. Målet er ikke at sætte hele AI-systemet on-chain.

Det er for at give autonom software et pålideligt miljø, hvor vigtige handlinger kan kontrolleres og afvikles.

Hvad bør du overveje, før du vælger en blockchain?

Valg af en blockchain til AI-blockchainudvikling starter med at forstå, hvordan agenten vil fungere, udføre transaktioner og interagere på kæden. Seks faktorer kan afgøre, om et netværk virkelig er egnet til sin arbejdsbyrde.

1. Transaktionsarbejdsbyrde

Autonome agenter kan generere transaktionsaktivitet i et omfang, som traditionelle applikationer sjældent oplever. En menneskelig bruger kan godkende et par transaktioner i løbet af en session. En autonom agent kan løbende overvåge forhold og udløse handlinger, når foruddefinerede kriterier er opfyldt.

For udvikling af blockchain-baserede AI-agenter betyder det, at du skal estimere:

• Transaktionsfrekvens
• Maksimal transaktionsvolumen
• Bekræftelseskrav
• Udførelseskompleksitet
• Samtidig aktivitet
• Forventet transaktionsvækst

Overordnede TPS-tal er nyttige, men de fortæller dig ikke, om et netværk er egnet til din specifikke arbejdsbyrde. Det vigtigere spørgsmål er, om blockchainen kan håndtere agentens udførelsesmønster uden at gå på kompromis med omkostninger, pålidelighed eller brugeroplevelse.

2. Transaktionsøkonomi

Transaktionsomkostninger bliver en vigtig arkitektonisk overvejelse, når en agent opererer kontinuerligt. En agent, der foretager tusindvis af små betalinger eller kontraktinteraktioner, kan hurtigt forvandle gasgebyrer til en betydelig driftsudgift. Det gør omkostningseffektive eksekveringsmiljøer særligt attraktive for hyppige anvendelsesscenarier.

Dette er en af ​​grundene til, at udviklere, der udforsker AI-blockchainudvikling, i stigende grad ser ud over blot transaktionshastighed. Et netværk, der er lidt hurtigere, men betydeligt dyrere, kan være et dårligere valg for en autonom agent end et netværk, der leverer forudsigelig og økonomisk udførelse.

3. Smarte kontrakter og agentkonti

En AI-agent bør ikke have ubegrænset kontrol over en tegnebog, blot fordi den skal udføre transaktioner. Arkitekturen har brug for programmerbare grænser omkring dens autoritet. Smarte kontrakter og smart-account-infrastruktur kan hjælpe med at definere:

• Udgiftsgrænser
• Kontrakttilladelser
• Transaktionsbetingelser
• Godkendelseskrav
• Genopretningsmekanismer
• Adgang til aktiver
• Nødkontrol

Dette skaber en vigtig adskillelse:

AI'en beslutter, hvilken handling den vil foretage. Autorisationslaget beslutter, om handlingen er tilladt. For applikationer, der involverer værdifulde aktiver, kan denne adskillelse være vigtigere end rå blockchain-ydeevne.

4. Interoperabilitet

Den nye agentøkonomi vil sandsynligvis ikke eksistere på én blockchain. En agent kan opdage en tjeneste på ét netværk, få adgang til likviditet på et andet og afvikle den resulterende transaktion et andet sted. Det gør interoperabilitet særligt vigtig for blockchain-drevne AI-agenter, der er designet til at operere på tværs af økosystemer.

NEARs kædeabstraktionstilgang er et eksempel på, hvordan udviklere griber dette problem an. Deres Chain Signatures-infrastruktur giver applikationer og smarte kontrakter mulighed for at underskrive transaktioner på tværs af eksterne blockchain-netværk.

For multichain-agenter kan evnen til at abstrahere blockchain-specifik kompleksitet have betydelig indflydelse på den overordnede arkitektur.

5. Udviklerinfrastruktur

Valg af blockchain bør også tage højde for alt omkring netværket.

Evaluer tilgængeligheden og modenheden af:

• SDK'er
• API'er
• RPC infrastruktur
• Indeksering
• Værktøj til tegnebøger
• Smart-kontrakt-rammer
• Sikkerhedsværktøjer
• Overvågning
• Dokumentation
• Agentintegrationer

En blockchain med stærke tekniske specifikationer kan stadig blive et dårligt valg, hvis udviklere selv skal bygge for meget understøttende infrastruktur.

6. Agentbemyndigelse

Der er en anden faktor, der ofte overses: hvor meget magt vil agenten rent faktisk have? En informationsagent kræver muligvis slet ingen blockchain-adgang. En autonom handelsagent kan have brug for tilladelse til at foretage betalinger. En finansiel agent kan have brug for at administrere betydelige aktiver. Jo større agentens autoritet er, desto vigtigere bliver programmerbare tilladelser, transaktionspolitikker, tegnebogssikkerhed, overvågning og deterministiske kontroller.

Dette er en af ​​de afgørende overvejelser i moderne AI-blockchain-udvikling.

Hvilken blockchain er bedst til AI-agentapplikationer?

Der findes ingen universel blockchainløsning til AI-agenter. Det rigtige netværk afhænger af, hvad agenten skal udføre, hvor ofte den agerer, og den infrastruktur, der kræves for at understøtte blockchain-drevne AI-agenter . De vigtigste faktorer, der skal overvejes, er beskrevet nedenfor.

Ethereum: Bedst når programmerbar infrastruktur kommer først

Ethereum er fortsat en af ​​de stærkeste kandidater, når en AI-agent har brug for sofistikeret smart-kontrakt-funktionalitet, etablerede udviklerværktøjer og robust afviklingsinfrastruktur. Dens relevans for blockchain-udvikling af AI-agenter kommer også fra programmerbare konti og kontoabstraktionsfunktioner. I stedet for at være helt afhængige af traditionelle eksternt ejede konti kan udviklere opbygge smart-konti med tilpasset autorisationslogik. Dette kan understøtte udgiftskontrol, transaktionsbatching, gendannelsesmekanismer og mere sofistikerede tilladelser. Ethereums største begrænsning for autonome agenter er økonomi. En agent, der genererer et stort antal transaktioner af lav værdi, kan finde Ethereums hovednetværk dyrt. Det er her, at Ethereums Layer 2-netværk bliver særligt relevante.

Solana: Bedst til højfrekvent agentaktivitet

Solana er attraktivt, når agenten skal udføre et stort antal transaktioner effektivt. Dette gør det relevant for applikationer, der involverer automatiseret handel, hyppige betalinger, maskine-til-maskine-interaktioner og andre arbejdsgange, hvor transaktionsfrekvens er centralt for produktet. Dets appel kommer fra kombinationen af ​​gennemløbshastighed og lave transaktionsomkostninger snarere end hastighed alene. Solana bruger dog et andet udførelsesmiljø end EVM-netværk, så udviklere bør overveje økosystemkompatibilitet og værktøjer, før de vælger det.

BNB-kæde: Bedst til agentøkonomier

BNB Chain positionerer sig i stigende grad omkring mere end blot billig blockchain-eksekvering. Deres voksende agentøkosystem omfatter infrastruktur relateret til identitet, betalinger og on-chain-handel, hvilket gør det relevant for applikationer, hvor en AI-agent forventes at blive en økonomisk deltager. Dette skaber et interessant skift i blockchainens rolle. Agenten bruger ikke længere blot blockchain. Den kan blive en deltager i en on-chain-økonomi, hvor den køber tjenester, foretager betalinger, modtager værdi og interagerer med andre autonome systemer. For handelsorienterede blockchain-drevne AI-agenter gør dette BNB Chain værd at evaluere.

NÆR: Bedst til multikædeagenter

NEAR bliver særligt interessant, når en AI-agent skal interagere med flere blockchain-økosystemer. Dens kædeabstraktionsarkitektur og Chain Signatures kan hjælpe applikationer med at interagere med eksterne netværk uden at tvinge udviklere til at designe hver blockchain-interaktion som et helt separat system. For en autonom finansiel agent eller serviceagent kan dette være værdifuldt, når det bedste eksekveringsmiljø ændrer sig afhængigt af likviditet, omkostninger eller applikationskrav. Den største fordel er derfor ikke blot endnu en blockchain at implementere på. Det er evnen til at få flere kæder til at føles mere som ét eksekveringsmiljø for agenten.

Basis: Bedst til EVM-native agentapplikationer

Base tilbyder en anden stærk mulighed for agenter, der har brug for EVM-kompatibilitet kombineret med lavere omkostninger ved udførelse. Som et Ethereum Layer 2 giver det adgang til det bredere Ethereum-udviklerøkosystem, samtidig med at hyppige interaktioner bliver mere praktiske. Dette kan passe til AI-agenter involveret i betalinger, webtjenester, smarte kontrakter og andre applikationer, hvor gentagen aktivitet på kæden forventes. For teams, der allerede bygger omkring Ethereum-værktøjer, kan Base tilbyde en relativt ligetil vej ind i blockchain-baseret AI-agentudvikling uden at skulle flytte til et helt andet udførelsesmiljø.

Hvad skal egentlig hænge på kæden?

Valg af blockchain er kun én arkitektonisk beslutning. Lige så vigtigt er det at beslutte, hvilke dele af en AI-agent der skal interagere med blockchainen i første omgang. AI-agenter kan håndtere ræsonnement, hukommelse, datahentning og kompleks beregning, mens blockchain er bedre egnet til handlinger, der kræver verificerbar tilstand, programmerbare regler, ejerskab eller afvikling. En praktisk blockchain- arkitektur for udvikling af AI-agenter adskiller derfor intelligens fra udførelse i stedet for at tvinge hver operation ud på netværket.

Hold intelligens og tung processering off-chain

Følgende komponenter håndteres generelt bedre uden for blockchainen:

• AI-inferens og modeludførelse
• Modelvægte og træningsdata
• Private eller følsomme forretningsdata
• Agenthukommelse og kontekst
• Hentnings- og videnssystemer
• Kompleks ræsonnement og planlægning
• Storskala beregning
• Højvolumen databehandling

Placer verificerbare handlinger på kæden

Blockchain bliver værdifuld, når en agent har brug for at oprette en transparent, håndhævbar eller kontrollerbar registrering af en handling:

• Agentidentitet og legitimationsoplysninger
• Ejerskab af aktiver
• Betalinger og overførsler
• Tilladelser og autorisation
• Udførelse af smart kontrakt
• Transaktionsafvikling
• Udvalgte verifikationsposter
• Statslige forpligtelser

Denne adskillelse holder agenten responsiv, samtidig med at blockchainen får ansvar for de handlinger, hvor verificerbarhed, programmerbar kontrol og tillidsminimeret afvikling betyder mest. For blockchain-drevne AI-agenter er målet ikke at placere alt på kæden. Det er at give blockchainen det rette ansvar inden for agentens overordnede arkitektur.

Hvordan matcher du blockchainen med din AI-agent?

Den rette blockchain til AI-agenter bør udspringe af agentens faktiske driftskrav, ikke blot et netværks popularitet. En praktisk AI-blockchain-udviklingsstrategi starter med at definere, hvad agenten skal udføre, hvordan den vil udføre transaktioner, hvilken autorisation den kræver, og om den skal operere på tværs af flere økosystemer. Brug følgende ramme til at evaluere det bedste match.

• Start med agentens handlinger

Start med at kortlægge alle de handlinger, som agenten udfører på kæden. Dette kan omfatte at foretage betalinger, administrere digitale aktiver, udføre handler, købe tjenester, interagere med decentraliserede applikationer eller koordinere transaktioner med andre blockchain-drevne AI-agenter.

• Kortlæg dens transaktionsadfærd

Se ud over den grundlæggende transaktionshastighed. Estimer, hvor ofte agenten vil udføre transaktioner, den typiske og maksimale transaktionsværdi, forventede trafikstigninger, gebyrfølsomhed og kompleksiteten af ​​hver operation på kæden. Disse faktorer kan have betydelig indflydelse på valget af blockchain til udvikling af AI-agenter på blockchain.

• Definer agentens autoritet

Bestem præcis, hvad agenten har tilladelse til at tilgå, godkende, bruge, overføre eller udføre. Dette inkluderer tegnebogstilladelser, forbrugsgrænser, adgang til smartkontrakter, transaktionspolitikker og sikkerhedsforanstaltninger, der kræves for autonom udførelse.

• Vurder dens multikædekrav

Hvis agenten har brug for adgang til applikationer, likviditet, aktiver eller tjenester på tværs af forskellige netværk, skal interoperabilitet gøres til en del af arkitekturen fra dag ét. Udvikling af blockchain-AI-agenter kan kræve cross-chain messaging, smarte konti, kædeabstraktion eller anden infrastruktur for at koordinere udførelsen på tværs af økosystemer.

• Evaluer netværk i forhold til arbejdsbyrden

Når kravene er klare, skal Ethereum, Solana, BNB Chain, NEAR, Base og andre egnede netværk sammenlignes med disse specifikke behov. Evaluer transaktionsøkonomi, udførelsesydelse, smart-kontrakt-funktioner, interoperabilitet, sikkerhed og udviklerinfrastruktur.

Denne tilgang ændrer blockchain-udvælgelse fra en popularitetskonkurrence til en arkitektonisk beslutning. De stærkeste blockchain-baserede AI-agentudviklingsstrategier vælger netværket baseret på, hvad agenten skal opnå i dag, og den skala, autonomi og interoperabilitet, den måtte kræve i morgen.

Hvad vil gøre AI-agenter mere pålidelige i 2027?

Efterhånden som AI-agenter bliver i stand til at træffe beslutninger og udføre handlinger uafhængigt, vil pålidelighed afhænge af mere end intelligensen i den underliggende model. Den større udfordring vil være at skabe kontrolleret autonomi, hvor en agent kan handle uafhængigt, mens den opererer inden for klart definerede grænser.

Det betyder, at agentens identitet, tilladelser, forbrugsgrænser, kontraktadgang og godkendelseskrav skal fastlægges, før den begynder at fungere. Arkitekturen bør også tage højde for mislykkede transaktioner, uventet adfærd og situationer, hvor en handling skal gennemgås eller stoppes. For blockchain-drevne AI-agenter kan blockchain styrke disse kontroller gennem programmerbare tilladelser, smarte kontrakter, agent-wallets eller smarte konti og verificerbare transaktionsregistre.

Samtidig bør blockchain ikke forveksles med en garanti for intelligent beslutningstagning. Den kan verificere, at en autoriseret transaktion har fundet sted, og bevare en pålidelig registrering af udførelsen, men den kan ikke afgøre, om agenten nåede frem til den rigtige konklusion, brugte nøjagtige oplysninger eller traf den bedste beslutning.

Denne sondring vil blive stadig vigtigere, efterhånden som AI- blockchain-udviklingsvirksomheder udvikler agenter, der er i stand til at administrere aktiver, udføre transaktioner og deltage i økonomisk aktivitet i den virkelige verden. De mest pålidelige systemer vil kombinere intelligent off-chain-ræsonnement med kontrolleret og verificerbar on-chain-udførelse.

Den rigtige blockchain starter med agenten

I 2027 vil AI-agenter gå ud over at generere svar til at udføre handlinger, der har reelle økonomiske og operationelle konsekvenser. Dette skift gør den underliggende blockchain til et arkitektonisk valg med langsigtede implikationer for skalerbarhed, kontrol, omkostninger og interoperabilitet.

De stærkeste strategier for udvikling af AI-agenter på blockchain-platformen vil fokusere på at skabe et miljø, hvor agenter kan handle med defineret autoritet, mens deres vigtige handlinger forbliver transparente, programmerbare og verificerbare. Blockchainen bør understøtte agentens formål i dag uden at begrænse, hvordan den kan udvikle sig i morgen.

Antier kombinerer AI- og blockchain-ekspertise for at udvikle autonome agentøkosystemer, lige fra intelligente arbejdsgange og agent-wallets til udførelse af smarte kontrakter og multichain-interaktioner. Har du en idé til en AI-agent? Tal med Antiers eksperter, og forvandl den til en produktionsklar blockchain-løsning.