حسابرسی قرارداد هوشمند برای عامل‌های هوش مصنوعی: آنچه هر سازمانی قبل از راه‌اندازی باید بررسی کند

هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل از یک ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری به یک لایه اجرایی مستقل است که قادر به تعامل با شبکه‌های بلاکچین، APIها، کیف پول‌ها و قراردادهای هوشمند است. همزمان با استقرار عوامل هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها برای خودکارسازی عملیات مالی، مدیریت دارایی‌های توکنیزه شده و گردش‌های کاری تجاری، امنیت پیچیده‌تر از همیشه می‌شود. برخلاف برنامه‌های بلاکچین سنتی، عوامل هوش مصنوعی به ورودی‌های پویا، منابع داده خارجی و تصمیم‌گیری در زمان واقعی متکی هستند و سطوح حمله جدیدی ایجاد می‌کنند که بررسی‌های کد مرسوم نمی‌توانند به طور کامل به آنها بپردازند. این امر، حسابرسی جامع قرارداد هوشمند را قبل از استقرار ضروری می‌کند. سرویس‌های حسابرسی قرارداد هوشمند مدرن نه تنها کد قرارداد هوشمند، بلکه مجوزهای عامل هوش مصنوعی، منطق اجرا، ادغام‌ها و کنترل‌های مدیریتی را نیز ارزیابی می‌کنند تا اتوماسیون بلاکچین ایمن، قابل اعتماد و آماده برای سازمان را تضمین کنند.

در این وبلاگ، بررسی خواهیم کرد که چرا برنامه‌های بلاکچین مبتنی بر هوش مصنوعی به رویکرد جدیدی برای امنیت نیاز دارند، یک حسابرسی مؤثر قرارداد هوشمند هوش مصنوعی باید شامل چه مواردی باشد و چگونه شرکت‌ها می‌توانند با اطمینان، بدون به خطر انداختن اعتماد، انطباق یا عملکرد، عوامل هوش مصنوعی مستقل را مستقر کنند.

چرا عامل‌های هوش مصنوعی قبل از استقرار به حسابرسی قراردادهای هوشمند نیاز دارند؟

فرضیات امنیتی که از برنامه‌های بلاک چین مرسوم محافظت می‌کردند، دیگر زمانی که عامل‌های هوش مصنوعی شروع به تصمیم‌گیری‌های مستقل می‌کنند، اعمال نمی‌شوند. برخلاف برنامه‌های غیرمتمرکز سنتی، عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور مداوم داده‌ها را تفسیر می‌کنند، نتایج چندگانه را ارزیابی می‌کنند و تراکنش‌های بلاک چین را بر اساس ورودی‌های متغیر به جای دستورات ثابت کاربر، راه‌اندازی می‌کنند.

یک نماینده خزانه‌داری سازمانی را در نظر بگیرید که مسئول مدیریت دارایی‌های توکنیزه شده است. قرارداد هوشمندی که دارایی‌ها را کنترل می‌کند ممکن است کاملاً ایمن باشد، اما اگر نماینده هوش مصنوعی داده‌های بازار دستکاری شده را دریافت کند، یک اعلان را اشتباه تفسیر کند یا با یک سرویس خارجی آسیب‌پذیر تعامل داشته باشد، می‌تواند انتقال نادرستی را آغاز کند. در این سناریو، آسیب‌پذیری نه در خود قرارداد هوشمند، بلکه در تعامل بین هوش خودکار و اجرای بلاکچین نهفته است.

به همین دلیل است که یک حسابرسی قرارداد هوشمند هوش مصنوعی، هم کد قطعی و هم اکوسیستم تصمیم‌گیری پیرامون آن را ارزیابی می‌کند. تیم‌های امنیتی سوالاتی مانند موارد زیر را ارزیابی می‌کنند:

• آیا هوش مصنوعی می‌تواند تراکنش‌هایی فراتر از اختیارات تعیین‌شده‌اش انجام دهد؟
• آیا مجوزهای کیف پول با استفاده از اصول حداقل امتیاز محدود شده‌اند؟
• اگر APIهای خارجی یا فیدهای اوراکل اطلاعات نادرستی ارائه دهند، چه اتفاقی می‌افتد؟
• آیا دستکاری سریع می‌تواند بر اجرای درون زنجیره‌ای تأثیر بگذارد؟
• آیا در صورت مشاهده رفتار غیرعادی، مکانیسم‌های توقف اضطراری در دسترس هستند؟

این ملاحظات، حسابرسی را از یک بررسی کد یک‌باره به یک ارزیابی امنیتی جامع از کل خط لوله اجرای هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. برای شرکت‌هایی که با دارایی‌های مالی، هویت‌های دیجیتال یا دارایی‌های دنیای واقعی توکنیزه شده سروکار دارند، هزینه نادیده گرفتن این خطرات بسیار فراتر از ضرر مالی است. جریمه‌های نظارتی، اختلال عملیاتی، آسیب به اعتبار و از دست دادن اعتماد مشتری می‌تواند از تأثیر فنی یک سوءاستفاده واحد بیشتر باشد.

همچنان که عامل‌های هوش مصنوعی به استقلال بیشتری دست می‌یابند، حسابرسی به پایه‌ای تبدیل می‌شود که سازمان‌ها را قادر می‌سازد بدون به خطر انداختن امنیت یا حاکمیت، نوآوری کنند.

چه چیزی حسابرسی برای عوامل هوش مصنوعی را متفاوت می‌کند و آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند خودش حسابرسی را انجام دهد؟

حسابرسی‌های سنتی قراردادهای هوشمند در درجه اول بر منطق قطعی بلاکچین تمرکز دارند. حسابرسان معماری قرارداد، کنترل‌های دسترسی، عملیات محاسباتی، آسیب‌پذیری‌های ورود مجدد، مکانیسم‌های مجوز، الگوهای ارتقاء و بهینه‌سازی گس را قبل از استقرار بررسی می‌کنند. با این حال، برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، یک مدل امنیتی اساساً متفاوت را معرفی می‌کنند. حسابرسان به جای بررسی یک سیستم بسته، باید اکوسیستمی را ارزیابی کنند که در آن مدل‌های هوش مصنوعی، کیف پول‌ها، APIها، اوراکل‌ها و قراردادهای هوشمند به طور مداوم در تعامل هستند. در نتیجه، یک سیستم مدرن حسابرسی قرارداد هوشمند هوش مصنوعی پنج لایه حیاتی را ارزیابی می‌کند.

۱. منطق تصمیم‌گیری خودمختار

عوامل هوش مصنوعی به جای دستورات از پیش تعریف شده کاربر، بر اساس ورودی‌های پویا تصمیم می‌گیرند. حسابرسان ارزیابی می‌کنند که چگونه این تصمیمات، تراکنش‌های بلاکچین را آغاز می‌کنند، آستانه‌های اطمینان را اعتبارسنجی می‌کنند، گردش‌های کاری تأیید را بررسی می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که مکانیسم‌های پشتیبان از اجرای خودکار اقدامات ناخواسته یا پرخطر جلوگیری می‌کنند.

۲. مجوزهای ابزار و API

عوامل هوش مصنوعی سازمانی اغلب با APIهای خارجی، پایگاه‌های داده، درگاه‌های پرداخت و SDKهای بلاکچین تعامل دارند. حسابرسان تأیید می‌کنند که هر ادغام از اصل حداقل امتیاز پیروی می‌کند و از دسترسی غیرمجاز به ابزار، افزایش امتیاز یا پاسخ‌های مخرب API که بر تراکنش‌های بلاکچین تأثیر می‌گذارند، جلوگیری می‌کند.

۳. کنترل کیف پول و تراکنش‌ها

عوامل هوش مصنوعی اغلب کیف پول‌های دیجیتال را مدیریت می‌کنند و تراکنش‌های درون زنجیره‌ای را به طور مستقل انجام می‌دهند. ارزیابی‌های امنیتی، محدودیت‌های هزینه، سیاست‌های تراکنش، تأیید چندامضایی، مدیریت کلید، کنترل‌های جلسه و مجوزهای مبتنی بر نقش را تأیید می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که عامل در مرزهای مالی و عملیاتی کاملاً تعریف شده عمل می‌کند.

4. یکپارچگی داده ها

تصمیمات هوش مصنوعی تنها به اندازه اطلاعاتی که دریافت می‌کنند قابل اعتماد هستند. حسابرسان، امنیت اوراکل، اعتبارسنجی API، منشأ داده‌ها و مکانیسم‌های تأیید را ارزیابی می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که داده‌های دستکاری‌شده، ناقص یا متناقض نمی‌توانند باعث اجرای نادرست قرارداد هوشمند شوند یا عملیات تجاری را به خطر بیندازند.

۵. مدیریت زمان اجرا

امنیت باید مدت‌ها پس از استقرار ادامه یابد. حسابرسان، سیاست‌های حاکمیتی را ارزیابی می‌کنند که محدودیت‌های تراکنش، الزامات تأیید انسانی، هشدارهای خودکار، مکانیسم‌های مکث اضطراری و نظارت مستمر را تعریف می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که عوامل هوش مصنوعی در طول چرخه عمر عملیاتی خود سازگار، پاسخگو و ایمن باقی می‌مانند.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین حسابرسان انسانی شود؟

هوش مصنوعی با تسریع تحلیل استاتیک، تشخیص آسیب‌پذیری‌های رایج و خودکارسازی بررسی‌های امنیتی تکراری، به یک دستیار ارزشمند در طول فرآیند حسابرسی تبدیل شده است. با این حال، هنوز نمی‌تواند منطق کسب‌وکار مختص پروتکل، فرضیات حاکمیتی یا سناریوهای حمله پیچیده که چندین قرارداد و سیستم‌های خارج از زنجیره را در بر می‌گیرند، به طور کامل درک کند.

حسابرسان انسانی، استدلال زمینه‌ای مورد نیاز برای ارزیابی چگونگی تعامل مدل‌های هوش مصنوعی، سرویس‌های خارجی، رفتار کاربر و زیرساخت‌های بلاکچین را در شرایط دنیای واقعی ارائه می‌دهند. برای استقرارهای سازمانی، موثرترین رویکرد، تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را با متخصصان امنیتی باتجربه ترکیب می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که خطرات معماری، نقص‌های منطق کسب‌وکار و آسیب‌پذیری‌های خاص هوش مصنوعی قبل از راه‌اندازی به طور کامل اعتبارسنجی می‌شوند.

قبل از شروع به کار، چه مواردی باید در چک لیست ممیزی عامل هوش مصنوعی شما وجود داشته باشد؟

یک برنامه بلاک چین امن مبتنی بر هوش مصنوعی تنها با حسابرسی قراردادهای هوشمند ساخته نمی‌شود. این برنامه نیاز به اعتبارسنجی هر مؤلفه‌ای دارد که بر نحوه تفسیر اطلاعات، تصمیم‌گیری و اجرای تراکنش‌ها توسط یک عامل هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد. از آنجایی که عامل‌های هوش مصنوعی با کیف پول‌ها، APIها، اوراکل‌ها، پایگاه‌های داده و شبکه‌های بلاک چین تعامل دارند، یک چک لیست جامع حسابرسی عامل هوش مصنوعی باید هم امنیت درون زنجیره‌ای و هم هوش برون زنجیره‌ای را ارزیابی کند. در زیر حوزه‌های کلیدی که هر سازمانی باید قبل از استقرار ارزیابی کند، آورده شده است.

۱. امنیت قرارداد هوشمند را تأیید کنید

هر برنامه بلاکچین مبتنی بر هوش مصنوعی به قراردادهای هوشمند امن متکی است. حسابرسان باید تأیید کنند که قراردادها عاری از آسیب‌پذیری‌هایی مانند ورود مجدد، نقص کنترل دسترسی، مکانیسم‌های ارتقاء ناامن و خطاهای منطق کسب‌وکار هستند. آنها همچنین نحوه رفتار قراردادها را در طول پاسخ‌های ناموفق اوراکل، ورودی‌های غیرمنتظره کاربر یا اختلالات شبکه آزمایش می‌کنند تا از اجرای قابل اعتماد در شرایط عملیاتی عادی و غیرعادی اطمینان حاصل شود.

۲. محدود کردن مجوزهای کیف پول

عوامل هوش مصنوعی باید فقط با مجوزهای مورد نیاز برای نقش خاص خود فعالیت کنند. حسابرسان محدودیت‌های هزینه، سیاست‌های تراکنش، کنترل‌های دسترسی مبتنی بر نقش، تأییدیه‌های چند امضایی و مکانیسم‌های مکث اضطراری را تأیید می‌کنند. اعمال اصل حداقل امتیاز، افشای مالی را به حداقل می‌رساند و در صورت به خطر افتادن یک عامل هوش مصنوعی یا سرویس یکپارچه، از تراکنش‌های غیرمجاز یا ناخواسته بلاکچین جلوگیری می‌کند.

۳. اعتبارسنجی منابع داده خارجی

عوامل هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری آگاهانه به داده‌های خارجی قابل اعتماد وابسته هستند. حسابرسان، امنیت اوراکل، قابلیت اطمینان API، منشأ داده‌ها، مکانیسم‌های افزونگی و استراتژی‌های جایگزین را ارزیابی می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات نادرست، دستکاری شده یا غیرقابل دسترس نمی‌توانند باعث اجرای نادرست قرارداد هوشمند شوند. اعتبارسنجی قابل اعتماد داده‌ها به حفظ یکپارچگی تراکنش‌ها کمک می‌کند و خطرات عملیاتی را در محیط‌های بلاکچین سازمانی کاهش می‌دهد.

۴. تست پرامپت و امنیت ابزار

تزریق سریع و استفاده از ابزار ناامن، خطرات منحصر به فردی را برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. ارزیابی‌های امنیتی ارزیابی می‌کنند که آیا مهاجمان می‌توانند اعلان‌ها را دستکاری کنند، از دستورالعمل‌های پنهان سوءاستفاده کنند یا از ابزارهای خارجی برای تأثیرگذاری بر تراکنش‌های بلاکچین سوءاستفاده کنند. حسابرسان همچنین محافظ‌های زمان اجرا، اعتبارسنجی خروجی و سیاست‌های اجرایی را که مانع از انجام اقدامات غیرمجاز یا مضر درون زنجیره‌ای توسط عوامل هوش مصنوعی می‌شود، تأیید می‌کنند.

۵. بررسی گردش‌های کاری مربوط به مدیریت و تأیید

هر تراکنش بلاکچین نباید به صورت خودکار انجام شود. حسابرسان سیاست‌های حاکمیتی را بررسی می‌کنند که محدودیت‌های تراکنش، گردش‌های کاری تأیید، رویه‌های تشدید و الزامات مداخله انسانی را تعریف می‌کنند. این کنترل‌ها تضمین می‌کنند که عملیات پرخطر، تأیید اضافی دریافت می‌کنند و در عین حال اجازه می‌دهند اقدامات معمول به صورت خودکار باقی بمانند و کارایی عملیاتی را با امنیت سازمانی و انطباق با مقررات متعادل کنند.

۶. سناریوهای خصمانه را شبیه‌سازی کنید

قبل از استقرار، شرکت‌ها باید سناریوهای حمله در دنیای واقعی را شبیه‌سازی کنند تا ارزیابی کنند که چگونه عوامل هوش مصنوعی تحت فشار واکنش نشان می‌دهند. حسابرسان، فیدهای اوراکل دستکاری‌شده، APIهای آسیب‌دیده، خرابی‌های شبکه، رویدادهای کلیدی کیف پول، رفتار غیرمنتظره قراردادهای هوشمند و شرایط بی‌ثبات بازار را آزمایش می‌کنند. این تمرین‌ها نقاط ضعفی را کشف می‌کنند که بررسی‌های کد سنتی یا اسکن‌های امنیتی خودکار ممکن است قبل از راه‌اندازی محصول از آنها غافل شوند.

در نهایت، یک چک لیست موثر برای ممیزی عامل هوش مصنوعی فراتر از بررسی کد عمل می‌کند. این چک لیست، نحوه تعامل هوش خودمختار با زیرساخت بلاکچین را ارزیابی می‌کند و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا قبل از مدیریت تراکنش‌های دنیای واقعی و دارایی‌های دیجیتال، عامل‌های هوش مصنوعی را که ایمن، مقاوم و همسو با سیاست‌های حاکمیتی هستند، مستقر کنند.

شرکت‌ها چگونه می‌توانند پس از استقرار، عامل‌های هوش مصنوعی را به صورت درون زنجیره‌ای رصد کنند؟

تکمیل ممیزی قبل از راه‌اندازی، تنها گام اول است. عوامل هوش مصنوعی مدت‌ها پس از استقرار، به یادگیری، تعامل با منابع داده جدید و اجرای تراکنش‌ها ادامه می‌دهند. بدون دید مداوم، سازمان‌ها ممکن است تا زمانی که آسیب مالی یا عملیاتی رخ نداده باشد، نتوانند رفتارهای غیرعادی را تشخیص دهند. اینجاست که نظارت بر عوامل هوش مصنوعی درون زنجیره‌ای به بخش اساسی امنیت سازمانی تبدیل می‌شود.

نظارت مداوم، بینشی آنی از نحوه تعامل عوامل هوش مصنوعی با زیرساخت بلاکچین ارائه می‌دهد. به جای انتظار برای بررسی‌های دوره‌ای، تیم‌های امنیتی می‌توانند الگوهای تراکنش، میزان استفاده از مجوزها، فعالیت کیف پول و تعاملات قراردادها را در حین وقوع مشاهده کنند.

نظارت مؤثر معمولاً شامل موارد زیر است:

• تجزیه و تحلیل تراکنش‌ها در لحظه
• تشخیص خودکار ناهنجاری
• نظارت بر فعالیت کیف پول
• تأیید سلامت اوراکل
• هشدارهای تغییر مجوز
• ردیابی رویداد قرارداد هوشمند
• اعتبارسنجی سیاست‌های حاکمیتی

برای مثال، اگر یک کارگزار خزانه‌داری هوش مصنوعی ناگهان انتقال وجه را خارج از الگوی تراکنش‌های عادی خود آغاز کند، سیستم‌های نظارتی سازمانی می‌توانند هشدارهایی را فعال کنند، اجرا را متوقف کنند یا قبل از خروج وجه از سازمان، مجوزهای بیشتری را درخواست کنند.

به طور مشابه، تعاملات غیرمعمول با قراردادهای ناشناخته قبلی، درخواست‌های بیش از حد API یا تراکنش‌های ناموفق مکرر ممکن است نشان‌دهنده‌ی درخواست‌های به خطر افتاده، ادغام‌های مخرب یا تلاش برای سوءاستفاده باشند.

نظارت مستمر همچنین با حفظ سوابق تغییرناپذیر هر تصمیم، تراکنش و رویداد حاکمیتی درون زنجیره‌ای، از انطباق و آمادگی حسابرسی پشتیبانی می‌کند. این سوابق به شرکت‌ها کمک می‌کند تا حوادث را بررسی کنند، انطباق با مقررات را نشان دهند و به طور مداوم سیاست‌های امنیتی هوش مصنوعی را بهبود بخشند.

سازمان‌ها به جای اینکه امنیت را به عنوان یک فعالیت یک‌باره در نظر بگیرند، باید استقرار را به عنوان آغاز یک چرخه حیات مداوم در نظر بگیرند که در آن نظارت، حاکمیت و ارزیابی مجدد دوره‌ای با هم کار می‌کنند تا برنامه‌های بلاکچین مستقل را در برابر تهدیدات در حال تحول مقاوم نگه دارند.

چگونه شریک حسابرسی قرارداد هوشمند مناسب برای برنامه‌های هوش مصنوعی را انتخاب می‌کنید؟

انتخاب یک شریک حسابرسی برای برنامه‌های بلاکچین مبتنی بر هوش مصنوعی، فراتر از یافتن کسی است که بتواند کد Solidity را بررسی کند. شرکت‌ها به یک شریک امنیتی نیاز دارند که کل چرخه حیات سیستم‌های خودمختار را از تصمیم‌گیری هوش مصنوعی و مجوزهای کیف پول گرفته تا وابستگی‌های اوراکل، چارچوب‌های حاکمیتی و نظارت مستمر درک کند. هنگام ارزیابی خدمات حسابرسی قرارداد هوشمند ، قابلیت‌های زیر را در نظر بگیرید:

• تخصص اثبات‌شده در امنیت بلاکچین

شریک حسابرسی شما باید تجربه عملی در زمینه ایمن‌سازی اکوسیستم‌های بلاکچین، برنامه‌های غیرمتمرکز، استانداردهای توکن، پروتکل‌های DeFi و قراردادهای هوشمند در سطح سازمانی داشته باشد. عوامل هوش مصنوعی خطرات زیرساخت بلاکچین را به ارث می‌برند و همین امر دانش عمیق در سطح پروتکل را ضروری می‌سازد.

• درک معماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

عوامل هوش مصنوعی، بردارهای حمله جدیدی را معرفی می‌کنند که برنامه‌های سنتی بلاکچین با آنها مواجه نمی‌شوند. یک حسابرس توانمند باید درک کند که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ، APIها، ابزارهای خارجی، پایگاه‌های داده برداری و سرویس‌های خارج از زنجیره بر اجرای درون زنجیره‌ای تأثیر می‌گذارند. این امر آنها را قادر می‌سازد تا خطراتی را که فراتر از خود قرارداد هوشمند وجود دارد، شناسایی کنند.

• ارزیابی امنیتی سرتاسری

یک حسابرسی جامع قرارداد هوشمند هوش مصنوعی باید چیزی بیش از کیفیت کد را ارزیابی کند. این حسابرسی باید مدل‌های مجوز، امنیت کیف پول، وابستگی‌های اوراکل، منطق کسب‌وکار، کنترل‌های حاکمیتی، سیاست‌های زمان اجرا و خطرات اجرایی خاص هوش مصنوعی را ارزیابی کند. بررسی معماری کامل به کشف آسیب‌پذیری‌هایی کمک می‌کند که بررسی‌های کد جداگانه اغلب از قلم می‌افتند.

• پشتیبانی امنیتی مداوم

برنامه‌های بلاکچین به مرور زمان از طریق به‌روزرسانی ویژگی‌ها، تغییرات مدیریتی، بهبود مدل و ادغام با اشخاص ثالث تکامل می‌یابند. امنیت نیز باید با آنها تکامل یابد. شریک حسابرسی را انتخاب کنید که ارزیابی‌های مداوم، بررسی‌های دوره‌ای و توصیه‌های امنیتی پس از استقرار را ارائه می‌دهد، نه یک همکاری یک‌باره.

• گزارش‌دهی شفاف و توصیه‌های عملی

یک گزارش حسابرسی مؤثر باید کاری بیش از شناسایی آسیب‌پذیری‌ها انجام دهد، باید تأثیر آنها بر کسب و کار را توضیح دهد، ریسک‌ها را بر اساس شدت اولویت‌بندی کند و راهنمایی‌های عملی برای اصلاح ارائه دهد. گزارش‌دهی شفاف، تیم‌های توسعه را قادر می‌سازد تا مسائل را به طور مؤثر حل کنند و در عین حال به ذینفعان سازمان قبل از راه‌اندازی اطمینان خاطر دهد.

برای سازمان‌هایی که در حال ساخت راه‌حل‌های بلاکچین مبتنی بر هوش مصنوعی هستند ، شریک امنیتی مناسب به عنوان امتدادی از تیم مهندسی عمل می‌کند و به تبدیل ایده‌های نوآورانه به برنامه‌های کاربردی انعطاف‌پذیر و آماده تولید کمک می‌کند.

کلمات پایانی:

عامل‌های هوش مصنوعی با فعال کردن اجرای خودکار، اتوماسیون هوشمند و عملیات دیجیتال مقیاس‌پذیر، در حال تغییر شکل نحوه تعامل شرکت‌ها با بلاکچین هستند. با این حال، خودمختاری بیشتر، چالش‌های امنیتی جدیدی را نیز ایجاد می‌کند که بسیار فراتر از بررسی‌های سنتی قراردادهای هوشمند است. استقرار موفقیت‌آمیز نیازمند حسابرسی جامع قراردادهای هوشمند برای عامل‌های هوش مصنوعی ، یک چک لیست حسابرسی عامل هوش مصنوعی به خوبی تعریف شده و نظارت مداوم عامل هوش مصنوعی درون زنجیره‌ای برای شناسایی و کاهش خطرات در طول چرخه عمر برنامه است. با تعبیه امنیت در هر مرحله از توسعه تا نظارت پس از استقرار، سازمان‌ها می‌توانند راه‌حل‌های بلاکچین مبتنی بر هوش مصنوعی مقاوم، قابل اعتماد و آماده برای آینده بسازند.

آنتیِر، به عنوان یکی از ارائه‌دهندگان پیشرو در توسعه‌ی بلاک‌چین ، تخصص عمیق مهندسی بلاک‌چین را با شیوه‌های امنیتی در سطح سازمانی ترکیب می‌کند تا به کسب‌وکارها در ساخت، حسابرسی و استقرار برنامه‌های بلاک‌چین مبتنی بر هوش مصنوعی با اطمینان خاطر کمک کند.