Kako odabrati najbolji blockchain za izgradnju AI agentskih aplikacija u 2027. godini

AI agenti prelaze s jednostavnog generiranja odgovora na poduzimanje radnji poput plaćanja, pristupa uslugama, upravljanja imovinom i interakcije s decentraliziranim aplikacijama. Kako se ta promjena ubrzava, odabir pravog blockchaina postaje ključni dio razvoja AI blockchain agenata.

Izazov je u tome što se agent ne ponaša kao konvencionalna blockchain aplikacija. Njegova aktivnost može biti kontinuirana, autonomna i vrlo varijabilna. Jedan agent može izvršiti nekoliko transakcija visoke vrijednosti, dok drugi može izvršiti tisuće manjih radnji na više mreža. Infrastruktura koja podržava svaku od njih mora biti dizajnirana u skladu s tim.

Zbog toga je odabir blockchaina arhitektonska odluka, a ne jednostavna usporedba popularnih mreža. Transakcijska ekonomija, zahtjevi za izvršenje, ovlasti agenta, interoperabilnost i skalabilnost mogu utjecati na to koji je blockchain pravi izbor.

U ovom blogu ćemo analizirati što treba procijeniti pri odabiru blockchaina za AI agente , usporediti vodeće opcije i istražiti arhitekturu potrebnu za izgradnju pouzdanih, skalabilnih AI agenata pokretanih blockchainom u 2027. godini.

Zašto blockchain postaje važan za AI agente?

AI agenti već mogu razmišljati, dohvaćati informacije, koristiti alate, pozivati ​​API-je i automatizirati tijekove rada bez blockchaina. Blockchain postaje relevantan kada ti agenti trebaju posjedovati imovinu, vršiti plaćanja, komunicirati s pametnim ugovorima, uspostavljati provjerljive identitete ili izvršavati radnje prema unaprijed definiranim pravilima. Ovdje blockchain za AI agente počinje dobivati ​​na značaju.

Sloj umjetne inteligencije može se baviti rasuđivanjem i planiranjem. Sloj orkestracije može povezati agenta s alatima i vanjskim sustavima. Sloj pravila može odrediti što je agentu dopušteno raditi. Blockchain tada može omogućiti programabilno izvršavanje, vlasništvo, poravnanje i revizijski zapis odabranih radnji. To stvara hibridnu arhitekturu, a ne potpuno on-chain AI sustav.

Zaključivanje modela, privatni podaci, memorija, dohvaćanje i intenzivno računanje mogu ostati izvan lanca. Blockchain se uvodi tamo gdje njegova svojstva poput programabilnosti, provjerljivosti i decentraliziranog poravnanja pružaju stvarnu prednost. Cilj nije staviti cijeli AI sustav na lanac.

Cilj je autonomnom softveru pružiti pouzdano okruženje u kojem se važne radnje mogu kontrolirati i izvršavati.

Što biste trebali uzeti u obzir prije odabira blockchaina?

Odabir blockchaina za razvoj AI blockchaina započinje razumijevanjem kako će agent raditi, obavljati transakcije i komunicirati na lancu. Šest čimbenika može odrediti je li mreža zaista prikladna za svoje radno opterećenje.

1. Transakcijsko opterećenje

Autonomni agenti mogu generirati transakcijsku aktivnost u mjeri koju tradicionalne aplikacije rijetko doživljavaju. Korisnik može odobriti nekoliko transakcija tijekom sesije. Autonomni agent može kontinuirano pratiti uvjete i pokretati radnje kad god se ispune unaprijed definirani kriteriji.

Za razvoj AI agenata temeljenih na blockchainu, to znači da trebate procijeniti:

• Učestalost transakcija
• Vrhunski obujam transakcija
• Zahtjevi za potvrdu
• Složenost izvršenja
• Istodobna aktivnost
• Očekivani rast transakcija

Glavne TPS brojke su korisne, ali vam ne govore je li mreža prikladna za vaše specifično radno opterećenje. Važnije pitanje je može li blockchain podnijeti obrazac izvršenja agenta bez ugrožavanja troškova, pouzdanosti ili korisničkog iskustva.

2. Transakcijska ekonomija

Transakcijski trošak postaje glavno arhitektonsko razmatranje kada agent posluje kontinuirano. Agent koji vrši tisuće malih plaćanja ili ugovornih interakcija može brzo pretvoriti naknade za plin u značajan operativni trošak. To čini okruženja s niskim troškovima izvršenja posebno atraktivnim za slučajeve visoke učestalosti korištenja.

To je jedan od razloga zašto programeri koji istražuju razvoj AI blockchaina sve više gledaju dalje od same brzine transakcija. Mreža koja je nešto brža, ali znatno skuplja, može biti lošiji izbor za autonomnog agenta od mreže koja pruža predvidljivo i ekonomično izvršenje.

3. Pametni ugovori i računi agenata

AI agent ne bi trebao imati neograničenu kontrolu nad novčanikom samo zato što treba obavljati transakcije. Arhitektura treba programabilne granice oko svojih ovlasti. Pametni ugovori i infrastruktura pametnih računa mogu pomoći u definiranju:

• Ograničenja potrošnje
• Dozvole za ugovor
• Uvjeti transakcije
• Zahtjevi za odobrenje
• Mehanizmi oporavka
• Pristup imovini
• Kontrole u hitnim slučajevima

Ovo stvara važnu podjelu:

Umjetna inteligencija odlučuje koju radnju želi poduzeti. Sloj autorizacije odlučuje je li ta radnja dopuštena. Za aplikacije koje uključuju vrijednu imovinu, ovo odvajanje može biti važnije od samih performansi blockchaina.

4. Interoperabilnost

Malo je vjerojatno da će se agentska ekonomija u nastajanju nalaziti na jednom blockchainu. Agent bi mogao otkriti uslugu na jednoj mreži, pristupiti likvidnosti na drugoj i podmiriti rezultirajuću transakciju negdje drugdje. To čini interoperabilnost posebno važnom za agente umjetne inteligencije pokretane blockchainom, dizajnirane za rad u različitim ekosustavima.

NEAR-ov pristup apstrakcije lanca jedan je od primjera kako programeri pristupaju ovom problemu. Njegova infrastruktura Chain Signatures omogućuje aplikacijama i pametnim ugovorima potpisivanje transakcija putem vanjskih blockchain mreža.

Za multichain agente, sposobnost apstrahiranja složenosti specifične za blockchain može značajno utjecati na cjelokupnu arhitekturu.

5. Infrastruktura za razvojne programere

Odabir blockchaina također bi trebao uzeti u obzir sve što okružuje mrežu.

Procijenite dostupnost i zrelost:

• SDK-ovi
• Apis
• RPC infrastruktura
• Indeksiranje
• Alati za novčanik
• Okviri pametnih ugovora
• Sigurnosni alati
• Praćenje
• Dokumentacija
• Integracije agenata

Blockchain s jakim tehničkim specifikacijama i dalje može postati loš izbor ako programeri sami moraju izgraditi previše prateće infrastrukture.

6. Ovlaštenje agenta

Postoji još jedan faktor koji se često zanemaruje: koliko će moći agent zapravo imati? Informacijski agent možda uopće ne treba pristup blockchainu. Autonomni trgovački agent može trebati dopuštenje za izvršavanje plaćanja. Financijski agent može morati upravljati značajnom imovinom. Što su veće ovlasti agenta, to su važnije programabilne dozvole, pravila transakcija, sigurnost novčanika, praćenje i determinističke kontrole.

Ovo je jedno od definirajućih razmatranja u modernom razvoju AI blockchaina.

Koji je blockchain najbolji za aplikacije AI agenata?

Ne postoji univerzalni blockchain za AI agente. Prava mreža ovisi o tome što agent treba izvršiti, koliko često djeluje i infrastrukturi potrebnoj za podršku AI agenata pokretanih blockchainom . Ključni čimbenici koje treba uzeti u obzir navedeni su u nastavku.

Ethereum: Najbolje kada je programabilna infrastruktura na prvom mjestu

Ethereum ostaje jedan od najjačih kandidata kada AI agentu treba sofisticirana funkcionalnost pametnih ugovora, uspostavljeni alati za razvojne programere i robusna infrastruktura za namiru. Njegova relevantnost za razvoj blockchain AI agenata također dolazi od programabilnih računa i mogućnosti apstrakcije računa. Umjesto da se u potpunosti oslanjaju na tradicionalne račune u vanjskom vlasništvu, programeri mogu izgraditi pametne račune s prilagođenom logikom autorizacije. To može podržati kontrolu potrošnje, grupiranje transakcija, mehanizme oporavka i sofisticiranija dopuštenja. Glavno ograničenje Ethereuma za autonomne agente je ekonomija. Agent koji generira veliki broj transakcija niske vrijednosti može smatrati da je Ethereum glavna mreža skupa. Tu Ethereum Layer 2 mreže postaju posebno relevantne.

Solana: Najbolja za visokofrekventnu aktivnost agenata

Solana je uvjerljiva kada agent treba učinkovito izvršiti veliki broj transakcija. To je čini relevantnom za aplikacije koje uključuju automatizirano trgovanje, česta plaćanja, interakcije između strojeva i druge tijekove rada gdje je učestalost transakcija ključna za proizvod. Njena privlačnost proizlazi iz kombinacije propusnosti i niskih troškova transakcija, a ne samo brzine. Međutim, Solana koristi drugačije okruženje za izvršenje od EVM mreža, pa bi programeri trebali razmotriti kompatibilnost ekosustava i alate prije nego što je odaberu.

BNB lanac: Najbolji za agentske ekonomije

BNB Chain se sve više pozicionira oko više od jeftinog izvršavanja blockchaina. Njegov rastući ekosustav agenata uključuje infrastrukturu povezanu s identitetom, plaćanjima i trgovinom na lancu, što ga čini relevantnim za aplikacije gdje se od AI agenta očekuje da postane ekonomski sudionik. To stvara zanimljivu promjenu u ulozi blockchaina. Agent više ne koristi samo blockchain. Može postati sudionik u on-chain ekonomiji kupujući usluge, vršeći plaćanja, primajući vrijednost i komunicirajući s drugim autonomnim sustavima. Za AI agente pokretane blockchainom, orijentirane na trgovinu , ovo čini BNB Chain vrijednim procjene.

BLIZU: Najbolje za agente s više lanaca

NEAR postaje posebno zanimljiv kada AI agent treba komunicirati s više blockchain ekosustava. Njegova arhitektura apstrakcije lanca i Chain Signatures mogu pomoći aplikacijama da komuniciraju s vanjskim mrežama bez prisiljavanja programera da dizajniraju svaku blockchain interakciju kao potpuno zaseban sustav. Za autonomnog financijskog ili uslužnog agenta ovo može biti vrijedno kada se najbolje okruženje za izvršenje mijenja ovisno o likvidnosti, troškovima ili zahtjevima aplikacije. Ključna prednost stoga nije samo još jedan blockchain za implementaciju. To je sposobnost da se više lanaca agentu čini više kao jedno okruženje za izvršenje.

Osnovno: Najbolje za EVM-nativne agentske aplikacije

Base nudi još jednu snažnu opciju za agente kojima je potrebna EVM kompatibilnost u kombinaciji s nižim troškovima izvršenja. Kao Ethereum Layer 2, pruža pristup širem Ethereum ekosustavu programera, a istovremeno čini česte interakcije praktičnijima. To može odgovarati AI agentima uključenim u plaćanja, web usluge, pametne ugovore i druge aplikacije gdje se očekuje ponovljena aktivnost na lancu. Za timove koji već grade oko Ethereum alata, Base može ponuditi relativno jednostavan put u razvoj AI agenata temeljenih na blockchainu bez prelaska na potpuno drugačije okruženje za izvršenje.

Što bi zapravo trebalo ići na lanac?

Odabir blockchaina samo je jedna arhitektonska odluka. Jednako je važno odlučiti koji dijelovi AI agenta uopće trebaju komunicirati s blockchainom. AI agenti mogu se baviti zaključivanjem, pamćenjem, pronalaženjem podataka i složenim računanjem, dok je blockchain prikladniji za radnje koje zahtijevaju provjerljivo stanje, programabilna pravila, vlasništvo ili poravnanje. Praktična arhitektura razvoja AI agenta blockchaina stoga odvaja inteligenciju od izvršenja umjesto da svaku operaciju prisiljava na mrežu.

Držite inteligenciju i tešku obradu izvan lanca

Sljedeće komponente se općenito bolje obrađuju izvan blockchaina:

• AI zaključivanje i izvršavanje modela
• Težine modela i podaci o obuci
• Privatni ili osjetljivi poslovni podaci
• Memorija i kontekst agenta
• Sustavi za pronalaženje i znanje
• Složeno razmišljanje i planiranje
• Izračun velikih razmjera
• Obrada podataka velike količine

Stavite provjerljive radnje na lanac

Blockchain postaje vrijedan kada agent treba stvoriti transparentan, provediv ili revizijski zapis radnje:

• Identitet i vjerodajnice agenta
• Vlasništvo imovine
• Plaćanja i transferi
• Dozvole i autorizacija
• Izvršenje pametnog ugovora
• Poravnanje transakcije
• Odabrani zapisi provjere
• Državne obveze

Ovo odvajanje održava agenta responzivnim, a istovremeno daje blockchainu odgovornost za radnje gdje su provjerljivost, programabilna kontrola i poravnanje s minimalnim povjerenjem najvažniji. Za AI agente pokretane blockchainom , cilj nije staviti sve na lanac. Cilj je dati blockchainu prave odgovornosti unutar ukupne arhitekture agenta.

Kako uskladiti blockchain sa svojim AI agentom?

Pravi blockchain za AI agente trebao bi proizaći iz stvarnih operativnih zahtjeva agenta, a ne samo iz popularnosti mreže. Praktična strategija razvoja AI blockchaina započinje definiranjem što agent treba izvršiti, kako će obavljati transakcije, koja ovlaštenja su mu potrebna i treba li djelovati u više ekosustava. Koristite sljedeći okvir za procjenu najboljeg rješenja.

• Započnite s radnjama agenta

Započnite mapiranjem svake radnje koju agent može izvršiti na lancu. To može uključivati ​​plaćanja, upravljanje digitalnom imovinom, izvršavanje trgovina, kupnju usluga, interakciju s decentraliziranim aplikacijama ili koordinaciju transakcija s drugim agentima umjetne inteligencije koji koriste blockchain.

• Mapirajte njegovo ponašanje transakcija

Pogledajte dalje od osnovne brzine transakcija. Procijenite koliko će često agent obavljati transakcije, tipičnu i maksimalnu vrijednost transakcije, očekivane skokove prometa, osjetljivost na naknade i složenost svake operacije na lancu. Ovi čimbenici mogu značajno utjecati na odabir blockchaina za razvoj blockchain AI agenta.

• Definirajte ovlaštenje agenta

Točno odredite što agent smije pristupiti, odobriti, potrošiti, prenijeti ili izvršiti. To uključuje dopuštenja novčanika, ograničenja potrošnje, pristup pametnim ugovorima, pravila transakcija i zaštitne mjere potrebne za autonomno izvršenje.

• Procijenite njegove zahtjeve za više lanaca

Ako agent treba pristupiti aplikacijama, likvidnosti, imovini ili uslugama na različitim mrežama, interoperabilnost treba učiniti dijelom arhitekture od prvog dana. Razvoj blockchain AI agenta može zahtijevati razmjenu poruka između lanaca, pametne račune, apstrakciju lanca ili drugu infrastrukturu za koordinaciju izvršenja u različitim ekosustavima.

• Procijenite mreže u odnosu na radno opterećenje

Nakon što su zahtjevi jasni, usporedite Ethereum, Solanu, BNB Chain, NEAR, Base i druge prikladne mreže s tim specifičnim potrebama. Procijenite ekonomičnost transakcija, performanse izvršenja, mogućnosti pametnih ugovora, interoperabilnost, sigurnost i infrastrukturu za razvojne programere.

Ovaj pristup pomiče odabir blockchaina s natjecanja popularnosti na arhitektonsku odluku. Najjače strategije razvoja AI agenata temeljene na blockchainu biraju mrežu na temelju onoga što agent treba postići danas te opsega, autonomije i interoperabilnosti koje bi mogle biti potrebne sutra.

Što će učiniti AI agente pouzdanijima u 2027. godini?

Kako agenti umjetne inteligencije postaju sposobni samostalno donositi odluke i izvršavati radnje, pouzdanost će ovisiti o više od inteligencije temeljnog modela. Veći izazov bit će stvaranje kontrolirane autonomije, gdje agent može djelovati samostalno unutar jasno definiranih ograničenja.

To znači da identitet agenta, dopuštenja, ograničenja potrošnje, pristup ugovoru i zahtjevi za odobrenje moraju biti utvrđeni prije nego što počne s radom. Arhitektura bi također trebala uzeti u obzir neuspjele transakcije, neočekivano ponašanje i situacije u kojima je potrebno pregledati ili zaustaviti radnju. Za agente umjetne inteligencije pokretane blockchainom , blockchain može ojačati te kontrole putem programabilnih dopuštenja, pametnih ugovora, novčanika agenata ili pametnih računa i provjerljivih zapisa o transakcijama.

Istovremeno, blockchain se ne smije zamijeniti s jamstvom inteligentnog donošenja odluka. Može provjeriti je li se dogodila autorizirana transakcija i sačuvati pouzdan zapis o izvršenju, ali ne može utvrditi je li agent došao do ispravnog zaključka, koristio točne informacije ili donio najbolju odluku.

Ova će razlika postajati sve važnija kako tvrtke za razvoj AI blockchaina budu stvarale agente sposobne za upravljanje imovinom, izvršavanje transakcija i sudjelovanje u stvarnim ekonomskim aktivnostima. Najpouzdaniji sustavi kombinirat će inteligentno zaključivanje izvan lanca s kontroliranim i provjerljivim izvršavanjem na lancu.

Pravi blockchain počinje s agentom

Do 2027. godine, AI agenti će prijeći granicu od generiranja odgovora do izvršavanja radnji koje nose stvarne ekonomske i operativne posljedice. Ta promjena čini temeljni blockchain arhitektonskim izborom s dugoročnim implikacijama za skalabilnost, kontrolu, troškove i interoperabilnost.

Najjače strategije razvoja blockchain AI agenata usredotočit će se na stvaranje okruženja u kojem agenti mogu djelovati s definiranim ovlastima, dok njihove važne radnje ostaju transparentne, programabilne i provjerljive. Blockchain bi trebao podržavati svrhu agenta danas, a da pritom ne ograničava njegov budući razvoj.

Antier kombinira stručnost u području umjetne inteligencije i blockchaina kako bi razvio autonomne agentske ekosustave, od inteligentnih tijekova rada i agentskih novčanika do izvršavanja pametnih ugovora i interakcija s više lanaca. Imate ideju za AI agenta? Razgovarajte s Antierovim stručnjacima i pretvorite je u blockchain rješenje spremno za produkciju.