AIエージェントのためのブロックチェーンインフラストラクチャ：完全ガイド（2027年版）

AIエージェントは、単なる推奨事項の提供にとどまらず、データを解釈し、意思決定を行い、取引を実行できる自律システムへと進化しつつあります。こうしたシステムを構築する企業、Web3企業、そして技術チームにとって、エージェントの基盤となるブロックチェーンインフラストラクチャプラットフォームは、本番環境での信頼性の高い動作を左右する重要な要素となります。

自律エージェントは、リアルタイムのブロックチェーンデータ、高性能ノード、プログラマブルウォレット、トランザクションシミュレーション、安全な認証、クロスチェーン接続、および継続的な監視を必要とする場合があります。これらの要件を満たすには、時折の人間の介入ではなく、機械による実行を前提としたインフラストラクチャが求められます。

拡張性の高いエージェント型アプリケーションを構築する組織にとって、適切なブロックチェーンインフラストラクチャプロバイダーの選択は、戦略的なエンジニアリング上の意思決定となります。ブロックチェーン環境向けに、安全で信頼性が高く、本番環境に対応できるAIエージェントを構築するために必要なインフラストラクチャ、アーキテクチャ、および機能について見ていきましょう。

AIエージェントのためのブロックチェーンインフラストラクチャとは？

AIエージェント向けのブロックチェーンインフラストラクチャとは、自律型ソフトウェアがブロックチェーンネットワークと確実に相互作用できるようにする、ネットワーク、データ、ウォレット、トランザクション、プロトコル、決済、セキュリティ、および可観測性といったコンポーネントの集合体である。

従来のブロックチェーンインフラストラクチャは、一般的にアプリケーションと人間のユーザーを中心に設計されています。AIエージェントは、ソフトウェアがブロックチェーンの状態を継続的に読み取り、状況を評価し、トランザクションを開始し、他のエージェントと相互作用し、外部イベントに対応できるため、別の運用モデルをもたらします。

エージェントがより高付加価値なユースケースに移行するにつれて、この区別は重要になります。財務業務を管理したり、取引を実行したり、分散型インフラストラクチャを調整したり、機械がアクセス可能なサービスを購入したりするエージェントは、すべてのアクションが手動でレビューされることを前提としたインフラストラクチャに依存することはできません。

したがって、インフラストラクチャは、ブロックチェーンネットワークへの信頼性の高いアクセスを提供すると同時に、エージェントがデータ取得とトランザクション実行のための制御メカニズムを利用できるようにする必要がある。また、組織がエージェントの動作を把握し、必要に応じて介入できるように、十分な可視性とポリシー制御機能も必要となる。

AIエージェントに異なるインフラストラクチャアーキテクチャが必要な理由

人間が利用するブロックチェーンアプリケーションは、一般的にユーザーとの明確なやり取りを中心に構築されています。ユーザーはウォレットを接続し、アクションを確認し、トランザクションを承認し、アプリケーションが結果を報告するのを待ちます。一方、AIエージェントははるかに長い実行サイクルで動作できるため、インフラストラクチャの信頼性は一時的な依存関係ではなく、継続的な要件となります。

自律エージェントは、ブロックチェーンのアクティビティを監視し、複数のネットワークから状態を取得し、事前に定義された目標に基づいて情報を評価し、特定の条件が満たされたときにトランザクションを開始する必要がある場合があります。そのため、一時的なRPCの失敗、古いデータ応答、利用できないノード、誤ったnonce、トランザクション伝播の問題、またはウォレット認証の失敗は、エージェントがタスクを完了する能力に影響を与える可能性があります。

課題はブロックチェーンの接続性だけにとどまらない。エージェントは、ソフトウェアが解釈できる情報への構造化されたアクセス、実行機能への制御されたアクセス、そしてアクションが成功したか失敗したかに関する明確なフィードバックを必要とする。

例えば、自律的な財務エージェントは、複数のネットワークにわたる残高を評価し、流動性しきい値に達したことを識別し、適切なアクションを決定し、トランザクションシミュレーションを要求し、承認ポリシーを検証し、トランザクションを送信し、確認を監視することができます。エージェントの推論は強力かもしれませんが、基盤となるインフラストラクチャが信頼できるデータと決定論的な実行を提供できない場合、ワークフローは失敗する可能性があります。

そのため、組織はRPCスループットやノード可用性だけを見るのではなく、エージェントの実行ライフサイクル全体に基づいてインフラストラクチャを評価すべきです。

エージェント対応ブロックチェーンインフラストラクチャプラットフォームの中核機能

エージェント対応のブロックチェーンインフラストラクチャプラットフォームは、アプリケーションをブロックチェーンネットワークに接続するだけでは不十分です。自律システムが信頼性の高い情報を取得し、ブロックチェーン環境と連携し、承認されたアクションを実行し、セキュリティや制御を損なうことなく継続的に動作するために必要な機能を提供する必要があります。

最も重要な機能は、ブロックチェーン接続、データアクセス、プログラム可能なトランザクション実行、機械可読ツール、および決済インフラストラクチャの5つの分野に及ぶ。

信頼性の高いブロックチェーン接続

AIエージェントは、状態の読み取り、アクティビティの監視、トランザクション条件の推定、およびトランザクションの送信のために、ブロックチェーンネットワークへの継続的なアクセスに依存しています。したがって、基盤となるインフラストラクチャは、信頼性の高いRPCアクセス、リクエストルーティング、ヘルスモニタリング、レート管理、冗長性、およびフェイルオーバーメカニズムを提供する必要があります。

マルチチェーンワークロードは、ネットワークによってトランザクションモデル、確認動作、ファイナリティの仮定、RPCメソッド、インフラストラクチャ要件が異なるため、さらに複雑になります。エージェント対応のインフラストラクチャプラットフォームは、信頼性の高い実行に必要なネットワーク固有の機能を維持しながら、一貫したアクセスパターンを提供する必要があります。

構造化された最新のブロックチェーンデータ

エージェントは、生のブロックチェーン応答以上のものを必要とします。ワークロードによっては、残高、取引履歴、契約イベント、トークンの移動、ウォレットアクティビティ、プロトコル状態、リアルタイムのブロックチェーンイベントなどを、ソフトウェアが効率的に利用できる形式で必要とする場合があります。

インデックス作成とデータサービスによって、エージェントが必要とする低レベル処理の量を削減できます。データの鮮度も同様に重要です。なぜなら、基盤となるブロックチェーンが正常に機能している場合でも、古い情報に基づいて意思決定を行う自律システムは誤った結果を生み出す可能性があるからです。したがって、インフラストラクチャはデータの鮮度、可用性、および出所に関する可視性を提供する必要があります。

プログラマブルウォレットおよびトランザクションインフラストラクチャ

自律エージェントは、秘密鍵に対する無制限の制御権を持たずにトランザクションを実行するためのメカニズムを必要とする。インフラストラクチャは、エージェントが実行できる内容と実行条件を定義するポリシーを通じて、制御された署名とトランザクション実行を提供する必要がある。

これらの制御には、取引制限、承認済み契約および資産、支出しきい値、セッションベースの認証、マルチシグネチャ要件、シミュレーション、監査証跡などが含まれます。アカウント抽象化は、プログラム可能な取引動作をさらにサポートします。たとえば、ERC-4337は、UserOperations、バンドラー、およびEntryPoint契約に基づくアカウント抽象化フレームワークを提供します。

機械可読ツールアクセス

自律エージェントは、利用可能なツールだけでなく、各ツールが何をするのか、どのような入力を受け入れるのか、どのような出力を生成するのか、そして使用するためにどのような権限が必要なのかを理解する必要がある。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）などのプロトコルは、エージェントとツールやデータを接続するための標準化されたメカニズムを提供する点で重要です。A2Aは、エージェント間の通信と機能発見を可能にすることで、異なる要件に対応します。明確に定義されたインターフェースを中心にインフラストラクチャを設計することで、エージェントを個々のサービスに密接に結合させることなく、これらの機能を容易に追加できます。

支払いインフラストラクチャ

エージェントがAPI、コンピューティングリソース、データ、ブロックチェーンサービス、その他のマシンアクセス可能なリソースを購入し始めると、決済もインフラストラクチャの新たな機能となる。これらの取引には、適切な承認、支出管理、決済メカニズム、および監査可能性が必要となる。

x402などのプロトコルは、機械によるやり取りを前提とした決済インフラの出現を示しています。組織は、単一の決済メカニズムを中心にアーキテクチャを構築するのではなく、エージェントコマースやブロックチェーン決済規格の成熟に伴い、決済機能が進化できるようにする必要があります。

これらの機能を組み合わせることで、AIエージェントがブロックチェーンネットワークと連携するために必要な機能的な基盤が構築されます。次のステップは、接続性、データ、実行、エージェント統合、信頼性、決済、運用制御を分離したアーキテクチャにこれらの機能を整理することです。

AIエージェント向けブロックチェーンインフラストラクチャの7層アーキテクチャ

上記で説明した機能は、明確なインフラストラクチャアーキテクチャに整理されることで、より有用になります。ブロックチェーンの接続性、データ、ウォレット、エージェントツール、決済、ID、運用などを個別のサービスとして扱うのではなく、本番システムでは、それぞれに明確な責任を定めた明確なレイヤーに構造化することができます。

この階層型アプローチは、各コンポーネントが単一の実行環境として連携して動作することを可能にしながら、それぞれの懸念事項を分離します。また、ブロックチェーンネットワークやエージェントプロトコルの進化に合わせて、アーキテクチャの拡張性、セキュリティ、監視、適応性を向上させます。

1. ブロックチェーン接続レイヤー

接続レイヤーは、エージェントにブロックチェーンネットワークへのアクセスを提供します。これには、ノード、RPCエンドポイント、リクエストルーティング、ロードバランシング、ネットワーク冗長性、フェイルオーバー、および基盤となるチェーンとの信頼性の高い通信を維持するために必要なその他のメカニズムが含まれます。

このレイヤーは、アプリケーションとブロックチェーンネットワーク間の接続を維持する役割を担います。エージェントの推論レイヤーが個々のノードやRPC操作を管理することを強制することなく、ネットワーク固有のインフラストラクチャ要件を処理する必要があります。

2. データおよびインデックス層

データレイヤーは、ブロックチェーンのアクティビティを、エージェントやアプリケーションが効率的に利用できる情報に変換します。これには、インデックス付きトランザクション、コントラクトイベント、残高、ウォレットアクティビティ、履歴データ、状態情報、リアルタイムイベントストリームなどが含まれます。

その役割は、単にデータを提供するだけでなく、自律的な意思決定に利用できるようにすることにある。したがって、この層においては、データの鮮度、一貫性、可用性、および出所が重要な運用上の考慮事項となる。

3. ウォレットおよびトランザクションレイヤー

実行レイヤーは、エージェントが承認された決定をオンチェーンアクションに変換する方法を制御します。これには、プログラマブルウォレット、スマートアカウント、トランザクションシミュレーション、署名サービス、ポリシーエンジン、nonce管理、トランザクションルーティング、および送信メカニズムが含まれます。

この層をエージェントの推論プロセスから分離することが極めて重要です。モデルはトランザクションを実行すべきかどうかを判断できますが、認可ポリシーと実行インフラストラクチャは、そのトランザクションが許可されるかどうか、そしてどのように送信されるかを決定します。

4. エージェントツールとプロトコルレイヤー

このレイヤーは、エージェントを基盤となるインフラストラクチャおよび外部システムによって公開される機能に接続します。エージェントがブロックチェーンデータにアクセスしたり、ツールを呼び出したり、サービスとやり取りしたり、他のエージェントと通信したりするためのインターフェースを提供します。

MCP、A2A、その他の新興プロトコルは、アプリケーションの要件に応じてこのレイヤー内で動作できます。これらのインターフェースをモジュール化することで、組織は基盤となるブロックチェーンインフラストラクチャを再設計することなく、新しいエージェントプロトコルを採用できます。

5. 支払い層

決済レイヤーは、機械主導の経済取引をサポートします。エージェントは、ワークフローの一環として、データ、API、コンピューティング、インフラストラクチャリソース、またはブロックチェーンサービスに対して料金を支払う必要がある場合があります。

このレイヤーは、支払い承認、支出限度額、決済、取引追跡、および監査可能性を管理できます。エージェントコマースの発展に伴い、さまざまな支払いメカニズムに対応できるよう、十分なモジュール性を維持する必要があります。

6. アイデンティティおよび信頼レイヤー

自律システムにおいては、エージェントの識別、信頼関係の構築、評判の評価、および相互作用の検証を行うためのメカニズムがますます必要となる。これは、エージェントが人間の直接的な関与なしにサービスや他のエージェントと相互作用する場合に特に重要となる。

ERC-8004などの新たな標準規格は、エージェント間のやり取りにおけるID、評判、および検証メカニズムを模索しています。インフラストラクチャレベルでは、このレイヤーはこれらのメカニズムを認可および運用制御と連携させることで、自律実行に対する信頼性を高めることができます。

7. 運用および可観測性レイヤー

運用レイヤーは、インフラストラクチャスタック全体にわたる可視性を提供します。これにより、エンジニアリングチームは、ノードの状態、RPCの遅延、リクエストの失敗、トランザクションの伝播、確認時間、ウォレットのアクティビティ、エージェントの動作、ポリシー違反、およびクロスチェーン実行を監視できるようになります。

最も重要な目的は、エージェントの決定と、その後の運用上の結果を結びつけることです。チームは、エージェントが何をしようとしたのか、どのツールとインフラストラクチャを使用したのか、どのポリシーが適用されたのか、どのトランザクションが送信されたのか、そして最終的にチェーン上で何が起こったのかを把握できる必要があります。

階層型アーキテクチャを採用することで、組織は接続性、データ、実行、エージェント統合、決済、信頼、運用といった各要素間の境界をより明確にすることができます。また、この分離により個々のコンポーネントが独立して進化できるため、自律的なブロックチェーンワークロードが高度化するにつれて、インフラストラクチャ全体のセキュリティ確保、保守、拡張が容易になります。

新興エージェントプロトコルがブロックチェーンインフラストラクチャに与える影響

エージェントプロトコルの増加は、組織が新しい標準規格ごとにインフラ全体を再設計する必要があることを意味するものではありません。より現実的なアプローチは、各プロトコルがどのような問題に対処しているかを理解し、モジュール式の統合ポイントを設計することです。

MCPは、エージェントとツールおよびデータの接続に重点を置いています。A2Aは、エージェントが機能を発見し、他のエージェントと通信することを可能にします。AP2はエージェント主導のトランザクションの支払い承認を扱い、x402はHTTPを介した支払いインタラクションに焦点を当てています。これらのプロトコルは異なるレイヤーで動作するため、同じ広範なアーキテクチャ内で共存できます。

ブロックチェーン固有の標準規格は、実行環境のさまざまな側面にも対応しています。ERC-4337はアカウント抽象化フレームワークを提供し、ERC-8004などの提案は自律エージェントのアイデンティティ、評判、検証について検討しています。

インフラストラクチャチームにとって、最も重要な要件はモジュール性です。プロトコルは今後も進化し続けるため、本番環境のアーキテクチャでは、エージェントシステム全体を再構築することなく、個々のコンポーネントを置き換えたり拡張したりできる必要があります。

ブロックチェーンインフラストラクチャ・アズ・ア・サービスとカスタムインフラストラクチャの比較

ブロックチェーンインフラストラクチャ・アズ・ア・サービスを評価する組織には、一般的に大きく分けて3つの選択肢があります。マネージドインフラストラクチャを利用する、専用インフラストラクチャを導入する、または独自のインフラストラクチャスタックを構築・運用する、というものです。

マネージドインフラストラクチャは、スピード、運用上の簡便性、広範なネットワークアクセスが最優先事項である場合に適しています。ノードの展開、RPCエンドポイントの保守、インフラストラクチャの監視、日常的な運用上の問題への対応に必要なエンジニアリング作業を削減できます。

ワークロードが予測可能な容量、高度な分離性、地域制御、特殊なデータアクセス、またはより厳格な運用ポリシーを必要とする場合、専用インフラストラクチャの魅力が高まります。また、高負荷の自律型アプリケーションに対して、インフラストラクチャの動作をより詳細に制御することも可能です。

カスタムインフラストラクチャは、組織が標準的なインフラストラクチャプラットフォームでは提供できない機能を必要とする場合に有効です。例としては、アプリケーション固有のネットワーク、ロールアップ、特殊なノード構成、カスタムトランザクションルーティング、プロトコルレベルの変更、または特定のデータおよび運用要件を満たす必要のあるインフラストラクチャなどが挙げられます。

多くの組織にとって、単一のアプローチを選択するよりも、ハイブリッドモデルの方が実用的である可能性が高い。標準的なワークロードは管理されたインフラストラクチャを利用し、機密性の高い実行パス、専用ノード、または特殊なネットワークは、組織が管理するインフラストラクチャ内で運用できる。

AIエージェントにとってブロックチェーンノード・アズ・ア・サービスが重要な理由

ブロックチェーンノード・アズ・ア・サービス（BaaS）は、組織がすべてのノードコンポーネントを自社で運用する必要なく、ブロックチェーンノードへの管理されたアクセスを提供します。AIエージェントにとって、このインフラストラクチャは、ブロックチェーンデータへのアクセスとトランザクション実行の両方の基盤となり得ます。

ノードインフラストラクチャは、可用性だけでなく、リクエストの遅延、データの鮮度、トランザクションの伝播、履歴データへのアクセス、ネットワーク接続性、インフラストラクチャ障害からの復旧能力などにも影響を及ぼします。

本番環境エージェントは、ワークロードに応じて異なるノード構成を必要とする場合があります。過去のブロックチェーン分析を必要とするアプリケーションはアーカイブデータを必要とする一方、トランザクション実行エージェントは低遅延アクセスと信頼性の高いトランザクション伝播を優先する場合があります。

マルチチェーンワークロードは、さらに複雑な要素をもたらします。組織は、各ネットワークを独立した統合システムとして扱うのではなく、共通の運用要件を抽象化しつつ、必要に応じてチェーン固有の機能を保持するインフラストラクチャ層を使用することができます。

したがって、ブロックチェーンノード・アズ・ア・サービス（NaaS）ソリューションを評価する際には、ノードの可用性、地理的な冗長性、フェイルオーバー、RPCパフォーマンス、アーカイブへのアクセス、監視機能、サポートされるネットワーク、スケーリングメカニズム、データストリーミング、および運用上の透明性を検証する必要があります。

ブロックチェーンインフラ企業の評価方法

ブロックチェーンインフラ企業を選ぶ際には、RPCの価格やサポートされるチェーンを比較するだけでは不十分です。適切なブロックチェーンインフラプロバイダーは、エージェントのワークロードの運用要件に合致している必要があります。

インフラストラクチャおよびエンジニアリングチームがプロバイダーを評価する際に役立つ基準は以下のとおりです。

自律的なワークロードサポート

インフラストラクチャが、主にインタラクティブなアプリケーションではなく、継続的なマシン駆動型ワークロード向けに設計されているかどうかを判断してください。自動化、イベント駆動型実行、トランザクション監視、および高頻度リクエストへの対応状況を確認してください。

信頼性と故障復旧

インフラストラクチャがノード障害、RPCエラー、地域的な障害、トラフィックの急増、ネットワークの劣化にどのように対処するかを確認してください。エンドポイントが利用できなくなった場合に、ワークロードをどれだけ迅速に再ルーティングできるかを確認してください。

データ品質と鮮度

ブロックチェーンデータがどのようにインデックス化、更新、配信、検証されるかを理解しましょう。自律的な意思決定においては、データの鮮度はデータの可用性と同じくらい重要になります。

トランザクション実行制御

ウォレットのアーキテクチャ、署名メカニズム、ポリシーの適用、シミュレーション、トランザクションの置換、nonce管理、および監査機能について検討してください。エージェントは、無制限のアクセス権限ではなく、厳密に定義された実行権限を持つべきです。

マルチチェーンカバレッジ

サポートされるネットワークの数だけでなく、サポートの深さも評価してください。重要な考慮事項には、アーカイブへのアクセス、イベントストリーミング、ネットワーク固有のRPCメソッド、トランザクションの動作、インフラストラクチャの可用性などが含まれます。

携帯性

ブロックチェーンインフラストラクチャプラットフォームは、特定のプロバイダーへの不必要なアーキテクチャ上の依存を生み出すべきではありません。インフラストラクチャの抽象化、標準インターフェース、移植可能なデータ構造、およびデプロイ可能なコンポーネントにより、要件の変化に応じて移行を容易にすることができます。

セキュリティとコンプライアンス

金融資産や機密性の高い業務プロセスを扱う組織は、アクセス制御、暗号化、鍵管理、ログ記録、隔離、インシデント対応、および関連するセキュリティ認証や制御について評価を行うべきである。

プロトコルエンジニアリング機能

高度なワークロードの場合、インフラストラクチャは管理対象ノードやAPIを超えて拡張する必要があるかもしれません。ロールアップ、アプリチェーン、レイヤー2ネットワーク、カスタム実行環境、または特殊なブロックチェーンインフラストラクチャを開発する組織は、エンジニアリングパートナーがプロトコルレイヤーでの作業に対応できるかどうかを評価する必要があります。

AIエージェント開発会社がより高度なインフラストラクチャ制御を必要とする場合

自律型アプリケーションが実験段階から実運用段階へと移行するにつれ、AIエージェントの開発とブロックチェーンインフラストラクチャの相互接続性はますます高まっています。エージェントは高度な推論モデルに依存するかもしれませんが、その確実な実行能力は、ウォレット管理、トランザクション実行、ブロックチェーン接続、データアクセス、および可観測性をサポートするインフラストラクチャに最終的に依存します。

企業にとって、これらの責任を複数のベンダーに分散させることは、アーキテクチャの複雑さを増大させる可能性があります。チームは、エージェント開発に1つのプロバイダー、ブロックチェーンノードに別のプロバイダー、ウォレットインフラストラクチャにさらに別のプロバイダーを使用し、監視とトランザクション管理には別のシステムを使用するかもしれません。このアプローチは、分離されたワークロードには有効ですが、エージェントが高価値または継続的なオンチェーン操作を担当する場合、管理が困難になります。

エージェントが自律的にアクションを実行する必要がある場合、課題はさらに深刻になります。たとえば、企業の財務エージェントは、ブロックチェーンデータを評価し、ポートフォリオ調整が必要かどうかを判断し、トランザクションポリシーを確認し、トランザクションをシミュレーションし、適切な承認を取得し、ブロックチェーンインフラストラクチャを介してトランザクションを送信し、最終状態を監視する必要があるかもしれません。各段階でインフラストラクチャの依存関係が発生し、ワークフロー全体の信頼性とセキュリティに影響を与える可能性があります。

このため、AIエージェント開発とブロックチェーンインフラストラクチャエンジニアリングの境界はますます重要になっています。ノードアーキテクチャ、RPCの可用性、トランザクションルーティング、ウォレットの権限、チェーンの抽象化、データインデックス作成、可観測性といったインフラストラクチャに関する決定は、アプリケーションが既に構築された後に後から追加するのではなく、エージェントの推論やツールアーキテクチャと並行して検討されるべきです。

実運用レベルの自律システムを開発する組織にとって、ブロックチェーンインフラストラクチャに関する専門知識を持つAIエージェント開発企業は、重要なアーキテクチャ上の優位性をもたらします。同じエンジニアリングチームが、基盤となるブロックチェーンインフラストラクチャの機能と制約に基づいてエージェントの実行モデルを設計できるため、統合上のギャップが縮小し、システム全体の運用、監視、拡張が容易になります。

目的は単にベンダーを統合することではない。エージェントのインテリジェンス、トランザクションの実行、ブロックチェーン接続、セキュリティ制御、運用監視が連携したシステムとして機能するインフラストラクチャアーキテクチャを構築することである。

自律型ブロックチェーンエージェントのためのエンタープライズアーキテクチャの構築

本番環境におけるアーキテクチャは、推論と実行を分離しつつ、両者の間に明確なインターフェースを維持すべきである。

エージェント層は、目的の解釈、利用可能な情報の評価、適切なアクションの選択、およびツールの調整を担当します。インフラストラクチャコンポーネントを直接制御したり、トランザクションに対して無制限の権限を持ったりしてはなりません。

実行レイヤーは、承認されたアクションを実行するためのメカニズムを提供します。これには、プログラマブルウォレット、トランザクションシミュレーション、署名サービス、ポリシーエンジン、スマートアカウント、トランザクションルーティングなどが含まれます。

ブロックチェーンのインフラストラクチャ層は、アプリケーションが必要とする基盤となるネットワーク接続、ノード、RPCサービス、インデックス作成、イベントストリーミング、およびデータアクセスを提供する。

可観測性レイヤーは、これらのコンポーネントを運用面で接続します。これにより、チームはエージェントが何を実行しようとしたか、どのインフラストラクチャを使用したか、どのポリシーが適用されたか、どのトランザクションが送信されたか、そして最終的にオンチェーンで何が起こったかを把握できるようになります。

この分離により、システムのセキュリティとメンテナンスが容易になります。また、モデル、ブロックチェーンネットワーク、エージェントプロトコル、インフラストラクチャ要件の進化に合わせて、組織が個々のコンポーネントをアップグレードすることも可能になります。

AIエージェントのためのブロックチェーンインフラストラクチャの未来

AIエージェントの長期的な可能性は、既存のアプリケーションワークフローの自動化にとどまりません。エージェントは、独立したソフトウェア参加者としてブロックチェーンネットワークと連携し、データの利用、リソースの購入、他のエージェントとの連携、そして事前に定義された目標に基づくトランザクションの実行などを行うようになるでしょう。

マッキンゼーは、穏やかなシナリオでは、AIエージェントが2030年までに世界の消費者向け商取引の3兆ドルから5兆ドルを仲介する可能性があると推定している。この推定値はブロックチェーンに特化したものではなく、エージェント型商取引全般に関するものだが、ソフトウェアが経済活動に直接的に関わるようになるにつれて必要となるインフラの規模を示している。

ブロックチェーンインフラストラクチャは、プログラム可能な所有権、検証可能な取引、透明性の高い決済、機械制御のアカウント、相互運用可能なデジタル資産など、これらのシステムに重要な機能を提供できます。しかし、これらの機能は、基盤となるインフラストラクチャが信頼性と安全性を備えた自律的な実行をサポートできる場合にのみ、大規模に活用できます。

したがって、この環境で成功するインフラストラクチャプロバイダーとエンジニアリングチームは、RPCエンドポイントにとどまらず、より広い視野で考える必要があります。プロトコルエンジニアリング、ノードインフラストラクチャ、トランザクション実行、エージェント通信、プログラマブルウォレット、データシステム、セキュリティアーキテクチャ、運用信頼性といった要素を、同一の技術環境の一部として理解する必要があるのです。

企業にとって、戦略的な課題は、どのブロックチェーンインフラストラクチャプロバイダーが最も多くのネットワークを提供しているかという単純な問題ではありません。重要なのは、そのインフラストラクチャが、組織固有のエージェントワークロードに必要なレベルの自律性、制御性、信頼性、および可観測性をサポートできるかどうかです。

結論

AIエージェントは、ブロックチェーンインフラストラクチャが提供すべき機能を再定義しつつあります。ソフトウェアがデータの解釈、意思決定、トランザクションの実行を自律的に行​​えるようになるにつれ、インフラストラクチャは基本的なネットワーク接続を超えて進化する必要があります。信頼性の高いノード、リアルタイムデータ、プログラム可能なトランザクション実行、セキュリティ制御、継続的な可観測性は、実運用レベルのエージェントアプリケーションにとって不可欠な要素になりつつあります。

最適なアーキテクチャはワークロードによって異なりますが、基本原則は変わりません。自律型アプリケーションには、継続的、安全かつスケーラブルな実行を実現するインフラストラクチャが必要です。エージェントアーキテクチャをブロックチェーンインフラストラクチャと連携させる組織は、より回復力が高く、監視が容易で、進化するエージェントエコノミーへの対応力に優れたシステムを構築できます。ブロックチェーンインフラストラクチャに関する豊富な専門知識を持つAIエージェント開発企業は、エージェントのインテリジェンスを基盤となる実行レイヤーおよびインフラストラクチャレイヤーと連携させるのに役立ちます。

Antierは、組織が信頼性が高く、拡張性に優れ、本番環境に対応できるインフラストラクチャを構築できるよう、ブロックチェーンインフラストラクチャ・アズ・ア・サービスを提供しています。当社の専門知識は、ノードインフラストラクチャ、ネットワークアーキテクチャ、プロトコルエンジニアリング、そして進化し続けるブロックチェーンおよびAIエージェントワークロードのためのインフラストラクチャ運用に及びます。