როგორ ინტეგრირდეს RAG-ით აღჭურვილი AI SDK-ები DeFi პლატფორმებში წუთებში

თუ ამ ეტაპს მიაღწიეთ, პრობლემა უკვე ნათლად გესმით.

• მომხმარებლები რეგისტრაციის დროს ტოვებენ საიტს.
• დოკუმენტაცია პრობლემას არ წყვეტს.
• და თქვენი პლატფორმა კვლავ ელის, რომ მომხმარებლები თავად გაარკვიონ ყველაფერი.

თქვენ ასევე გესმით გამოსავალი. RAG-ზე დაფუძნებული ინტელექტუალური „კითხვის ხელოვნური ინტელექტის“ ფენის დამატებას შეუძლია შეამციროს ხახუნი, რეალურ დროში წარმართოს მომხმარებლები და გააუმჯობესოს აქტივაცია. სწორედ აქ ვითარდება თანამედროვე DeFi-ს განვითარება , სტატიკური პლატფორმებიდან ინტელექტუალურ, მომხმარებლის მიერ მართულ გამოცდილებამდე.

ახლა კითხვა აღარ არის „რა“ ან „რატომ“. საქმე იმაშია, თუ როგორ განვახორციელოთ ეს ეფექტურად, თქვენი პროდუქტის განვითარების გეგმის შენელების გარეშე. ეს სახელმძღვანელო სწორედ ამ მიზნით არის შექმნილი.

რატომ არის ეს ეტაპი მნიშვნელოვანი DeFi-ს განვითარებაში

DeFi-ს გუნდების უმეტესობა აღწევს იმ წერტილს, სადაც ისინი აცნობიერებენ პროდუქტის შესაძლებლობებსა და მომხმარებლის გაგებას შორის არსებულ ხარვეზს. ისინი იკვლევენ RAG-ს ხელოვნურ ინტელექტში, აფასებენ მის პოტენციალს და ხედავენ, თუ როგორ შეუძლია მას გარდაქმნას ინტეგრაციის პროცესი. თუმცა, შესრულება ხდება შემაფერხებელი ფაქტორი.

არსებობს გაურკვევლობა არქიტექტურასთან, ინტეგრაციასთან, ვადებთან და ხარჯებთან დაკავშირებით. შედეგად, გუნდები აჭიანურებენ დანერგვას. ეს შეფერხება პირდაპირ გავლენას ახდენს ზრდაზე. სანამ თქვენ აფასებთ, მომხმარებლები აგრძელებენ მომხმარებლების ჩამორჩენას. სანამ თქვენ გეგმავთ, კონკურენტები აუმჯობესებენ ინტეგრაციას და შენარჩუნებას. სწორედ ამიტომ, თანამედროვე DeFi-ს განვითარება გადადის უფრო სწრაფ, მოდულარულ მიდგომებზე, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს ინტეგრირება მოახდინონ ინტელექტის მთელი სისტემის ხელახლა შექმნის გარეშე.

რას აშენებთ სინამდვილეში

ნებისმიერი რამის დანერგვამდე მნიშვნელოვანია ნათლად გესმოდეთ, თუ რას დაამატებთ თქვენს პლატფორმაზე. თქვენ არ ახდენთ ჩატბოტის ინტეგრირებას. თქვენ ახდენთ თქვენი პროდუქტის გამოცდილებაში ინტელექტის ფენის ჩადგმას. ეს ფენა თქვენს მომხმარებელსა და თქვენი პროტოკოლის ლოგიკას შორის დგას და რეალურ დროში ხელმძღვანელობის სისტემის როლს ასრულებს, რომელიც მომხმარებლებს ეხმარება გაიგონ და თავდაჯერებულად იმოქმედონ.

ის პასუხისმგებელია

• მომხმარებლის განზრახვის რეალურ დროში გააზრება
• პროტოკოლის სპეციფიკური ინფორმაციის მოძიება სტრუქტურირებული მონაცემთა წყაროებიდან
• ცოცხალი ჯაჭვის მონაცემების დოკუმენტაციასთან და წესებთან გაერთიანება
• მომხმარებლის ქმედებაზე მორგებული ზუსტი, კონტექსტური პასუხების გენერირება

პრაქტიკაში, ეს ნიშნავს, რომ თქვენი პლატფორმა აღარ ასრულებს მხოლოდ ტრანზაქციებს. ის აქტიურად ეხმარება მომხმარებლებს გადაწყვეტილებების მიღებაში, ამცირებს დაბნეულობას კრიტიკულ მომენტებში, როგორიცაა რეგისტრაცია, ვაჭრობა ან რისკის მართვა.

ეს არის მასშტაბირებადი DeFi AI გადაწყვეტილებების საფუძველი.

სწორად დანერგვის შემთხვევაში, ეს ფენა ღრმად ინტეგრირდება თქვენს პროდუქტში. ის არ იგრძნობა ცალკე ფუნქციად. პირიქით, ის აძლიერებს ყველა ურთიერთქმედებას, რაც თქვენს პლატფორმას უფრო ადვილად აღსაქმელს და უფრო რთულს ხდის მისგან თავის დაღწევას.

უსწრაფესი გზა: SDK-ზე დაფუძნებული ინტეგრაცია

თანამედროვე DeFi-ს შემუშავებაში ყველაზე დიდი ცვლილება არის SDK-ების მეშვეობით მოწინავე სისტემების ინტეგრირების შესაძლებლობა, ყველაფრის ნულიდან აშენების ნაცვლად. ტრადიციულად, ხელოვნური ინტელექტის ფენების დანერგვას მნიშვნელოვანი დრო, რესურსები და მორგებული ინფრასტრუქტურა სჭირდებოდა. დღეს, SDK-ზე დაფუძნებული მიდგომები გუნდებს საშუალებას აძლევს, გაცილებით სწრაფად იმოძრაონ და ამავდროულად შეინარჩუნონ წარმოების დონის ხარისხი. სრული RAG სისტემის შიდა აშენების ნაცვლად, შეგიძლიათ ინტეგრიროთ წინასწარ აშენებული ჩარჩო, რომელიც ერთმანეთთან აკავშირებს.

• თქვენი ცოდნის ბაზა და პროტოკოლის მონაცემები
• სემანტიკური ძიების მოძიების ინფრასტრუქტურა
• AI მოდელები რეაგირების გენერირებისთვის
• ფრონტენდის ინტერფეისი მომხმარებლის შეუფერხებელი ურთიერთქმედებისთვის

ეს მნიშვნელოვნად ამცირებს განვითარების სირთულეს და ამავდროულად გაძლევთ კონტროლს, თუ როგორ იქცევა სისტემა თქვენს პლატფორმაზე. ის ასევე საშუალებას გაძლევთ უფრო სწრაფად ექსპერიმენტირდეთ, რაც საშუალებას გაძლევთ სწრაფად განათავსოთ საწყისი ვერსია და გააუმჯობესოთ იგი რეალური მომხმარებლის ქცევის საფუძველზე. სწორედ აქ ხდება RAG მოდელის დანერგვა პრაქტიკული რეალური DeFi პლატფორმებისთვის. ის საშუალებას აძლევს გუნდებს გადავიდნენ კონცეფციიდან განლაგებაზე დიდი შეფერხებების გარეშე, რაც მათ საშუალებას აძლევს დანერგონ ინტელექტუალური ინტეგრაცია და მომხმარებლის ხელმძღვანელობა, როგორც მათი ძირითადი პროდუქტის სტრატეგიის ნაწილი.

ეტაპობრივი ინტეგრაციის ნაკადი

RAG-ზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის ფენის თქვენს პლატფორმაში წარმატებით ინტეგრირებისთვის მნიშვნელოვანია, რომ მას სტრუქტურირებულ სისტემად მივუდგეთ და არა ერთჯერადი ფუნქციის დამატებად. თითოეული ნაბიჯი წინაზეა დაფუძნებული, რაც უზრუნველყოფს საბოლოო გამოცდილების სიზუსტეს, რეაგირებას და თქვენი პროტოკოლის ლოგიკასთან შესაბამისობას.

1. ჩართეთ თქვენი ცოდნის ფენა

დაიწყეთ ყველა შესაბამისი მონაცემთა წყაროს დაკავშირებით, რომელიც განსაზღვრავს თქვენი პროტოკოლის მუშაობას.

• პროტოკოლის დოკუმენტაცია
• ჭკვიანი კონტრაქტის მონაცემები
• რისკის პარამეტრები
• მმართველობის განახლებები

ამ ეტაპზე მიზანი არა მხოლოდ მონაცემების შეგროვებაა, არამედ მათი ისე ორგანიზება, რომ სისტემამ შეძლოს მათი ეფექტურად გაგება და ამოღება. ეს ხშირად გულისხმობს შინაარსის უფრო მცირე, შინაარსიან ნაწილებად დაყოფას და ინდექსირებისთვის მომზადებას.

ეს უზრუნველყოფს, რომ თქვენს სისტემას ჰქონდეს წვდომა ზუსტ, პროტოკოლისთვის სპეციფიკურ ინფორმაციაზე, რაც მის მიერ გენერირებული ყველა პასუხის საფუძველი ხდება. ძლიერი ცოდნის ფენის გარეშე, ყველაზე მოწინავე ხელოვნურ ინტელექტსაც კი გაუჭირდება სანდო შედეგების მიწოდება.

2. აღდგენის მექანიზმის გააქტიურება

მონაცემების სტრუქტურირების შემდეგ, შემდეგი ნაბიჯი არის მათი სემანტიკური მოძიების გზით მოძიების შესაძლებლობა. საკვანძო სიტყვების შესაბამისობაზე დაყრდნობის ნაცვლად, სისტემა იყენებს ჩაშენებულ მონაცემებს მომხმარებლის მოთხოვნების მნიშვნელობის გასაგებად. ეს საშუალებას აძლევს მას მიიღოს ყველაზე რელევანტური ინფორმაცია მაშინაც კი, როდესაც კითხვები განსხვავებულად არის ფორმულირებული ან ტექნიკური სიზუსტის ნაკლებობაა.

მაგალითად, მომხმარებელმა შეიძლება იკითხოს „ჩემს პოზიციაში არსებული რისკის“ შესახებ და არა „ლიკვიდაციის ზღვრის“ შესახებ, მაგრამ სისტემა მაინც მიიღებს სწორ მონაცემებს. ეს ფენა კრიტიკულად მნიშვნელოვანია, რადგან ის უზრუნველყოფს, რომ პასუხის გენერირებამდე ხელოვნური ინტელექტი ყოველთვის სწორ კონტექსტში იყოს დაფუძნებული. ეს არის RAG მოდელის ეფექტური დანერგვის ხერხემალი.

3. დაამატეთ ხელოვნური ინტელექტის შეკითხვის ძრავა

ხელოვნური ინტელექტის შეკითხვის ძრავა მონაცემების მოძიების ფენის თავზე მდებარეობს და სისტემის მსჯელობის კომპონენტის როლს ასრულებს.

ის ამუშავებს

• მომხმარებლის მოთხოვნა
• მოძიებული ცოდნა
• პლატფორმიდან კონტექსტური სიგნალები

ამ კომბინირებული შეყვანის მონაცემების გამოყენებით, ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ ზუსტ, არამედ ადვილად გასაგებ პასუხებსაც წარმოქმნის. ამ ეტაპზე მნიშვნელოვანია, რომ გამომავალი თქვენი პლატფორმის ტონს, წესებსა და მომხმარებლის გამოცდილებას შეესაბამებოდეს. მიზანია იმის უზრუნველყოფა, რომ პასუხები თქვენი პროდუქტისთვის დამახასიათებელი იყოს და არა ხელოვნური ინტელექტის ზოგადი გამომავალი.

სწორედ აქ ხდება ხელოვნურ ინტელექტში RAG ღირებული, რადგან ის საშუალებას აძლევს სისტემას წარმოქმნას პასუხები, რომლებიც როგორც თავისუფლად, ასევე რეალურ მონაცემებზეა დაფუძნებული.

4. რეალურ დროში მონაცემების დაკავშირება

იმისათვის, რომ სისტემა DeFi გარემოში ნამდვილად ეფექტური იყოს, ის უნდა გასცდეს სტატიკურ ცოდნას და მოიცავდეს რეალურ მონაცემებს.

ეს მოიცავს

• საფულის მდგომარეობა
• საბაზრო ფასები
• პოზიციის მონაცემები

ამ შეყვანის მონაცემების ინტეგრირებით, სისტემას შეუძლია გენერირება გაუკეთოს პასუხებს, რომლებიც სპეციფიკურია მომხმარებლის ამჟამინდელი სიტუაციისთვის. მაგალითად, ლიკვიდაციის ზოგადი ტერმინებით ახსნის ნაცვლად, სისტემას შეუძლია შეაფასოს მომხმარებლის პოზიცია და მოგვაწოდოს კონტექსტიდან გამომდინარე ინფორმაცია.

ეს სისტემას სტატიკური ცოდნის ინსტრუმენტიდან დინამიურ გადაწყვეტილების მხარდაჭერის ფენად გარდაქმნის, რაც DeFi-ს მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების მთავარი მახასიათებელია.

5. განათავსეთ თქვენი პროდუქტის შიგნით

საბოლოო ნაბიჯი არის ხელოვნური ინტელექტის ფენის პირდაპირ თქვენი პლატფორმის ინტერფეისში ჩასმა. სწორედ აქ ხდება ყველაფერი მომხმარებლის პერსპექტივიდან ერთიანდება. ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი პროდუქტის ბუნებრივ ნაწილად გვევლინება, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დასვან კითხვები და მიიღონ პასუხები მათი მუშაობის პროცესის შეფერხების გარეშე.

კარგად შემუშავებული ინტეგრაცია უზრუნველყოფს, რომ

• ასისტენტი ადვილად მისადგომია, მაგრამ არა შემაწუხებელი
• პასუხები მომენტალურად მიეწოდება
• გამოცდილება უწყვეტი და ინტუიციურია

ეს ამცირებს ხახუნს ინტეგრაციისა და მიმდინარე ურთიერთქმედებების დროს, რაც იწვევს უკეთეს ჩართულობას და უფრო მეტ შენარჩუნებას. თანამედროვე DeFi-ს შემუშავებაში, ეს ნაბიჯი არის ის, რაც ტექნიკურად გამართულ სისტემას გარდაქმნის მომხმარებლისთვის მოსახერხებელ პროდუქტად, რაც რეალურ დანერგვას უწყობს ხელს.

როგორ გამოიყურება განხორციელება სინამდვილეში

მოდით, ეს უფრო კონკრეტული გავხადოთ. რეალურ სამყაროში განხორციელება, როგორც წესი, მოიცავს

• პროტოკოლის მონაცემების სტრუქტურირება და მომზადება
• მოძიების და ინდექსირების სისტემების დაყენება
• ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისა და ორკესტრაციის ფენების ინტეგრირება
• რეალურ დროში ჯაჭვური მონაცემთა მილსადენების დაკავშირება
• სიზუსტის, უპირატესი შემთხვევების და მომხმარებლის გამოცდილების ტესტირება

სირთულიდან გამომდინარე, ამ პროცესს შეიძლება რამდენიმე თვე დასჭირდეს. თუმცა, SDK-ზე დაფუძნებული მიდგომები მნიშვნელოვნად ამცირებს საწყისი განლაგების დროს, რაც საშუალებას გაძლევთ უფრო სწრაფად გაუშვათ და იტერაცია მოახდინოთ მომხმარებლის რეალური ქცევის საფუძველზე.

რა განასხვავებს მაღალი ხარისხის DeFi პლატფორმებს

ამ ეტაპზე, საშუალო და მაღალი ხარისხის პლატფორმებს შორის განსხვავება ტექნოლოგიაზე წვდომა არ არის. დღეს გუნდების უმეტესობას შეუძლია მსგავსი ინსტრუმენტებისა და ინფრასტრუქტურის ინტეგრირება.

რეალური განსხვავება იმაში მდგომარეობს, თუ რამდენად ეფექტურად ხორციელდება და გამოიყენება ეს ტექნოლოგია მომხმარებლების მიერ.

მაღალი ხარისხის პლატფორმები ფოკუსირებულია

• ინტეგრაციის სიჩქარე, რათა მათ შეძლონ გაუმჯობესებების სწრაფად დაწყება და კონკურენტებზე წინ დარჩენა
• პასუხების სიზუსტე და შესაბამისობა იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მომხმარებლებმა მიიღონ სანდო, კონტექსტის გათვალისწინებით მიღებული ხელმძღვანელობა.
• უწყვეტი მომხმარებლის გამოცდილება, სადაც ხელოვნური ინტელექტი პროდუქტის ბუნებრივ ნაწილად იგრძნობა და არა გარე დამატებად

ისინი ხელოვნურ ინტელექტს ექსპერიმენტად არ მიიჩნევენ. ისინი მას პროდუქტის ძირითად ფენად მიიჩნევენ, რომელიც პირდაპირ გავლენას ახდენს ინტეგრაციაზე, ჩართულობასა და შენარჩუნებაზე. სწორედ აქ ვითარდება თანამედროვე DeFi განვითარების გადაწყვეტილებები. ისინი სცილდებიან ბექენდ შესრულებას და ხდებიან რეალური ზრდის მამოძრავებელი ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ მომხმარებლის ქცევასა და პლატფორმის მუშაობაზე.

Build vs Partner: რეალური გადაწყვეტილება

ყველა სერიოზული DeFi გუნდი ამ ეტაპს აღწევს.

• თქვენ გესმით RAG-ის ღირებულება.
• თქვენ ხედავთ გავლენას ადაპტაციასა და შენარჩუნებაზე.

ახლა გადაწყვეტილება ასეთია: „შინაგანად უნდა ააშენოთ თუ სპეციალიზებულ პარტნიორთან ითანამშრომლოთ?“

თუ თქვენს გუნდს აქვს ღრმა ექსპერტიზა ხელოვნური ინტელექტის, მონაცემთა სისტემებისა და ბლოკჩეინის სფეროში, შიდა კონსტრუქციას შეუძლია გრძელვადიანი მოქნილობა შესთავაზოს. თუმცა, DeFi გუნდების უმეტესობა სწრაფად ცვალებად გარემოში მუშაობს, სადაც სიჩქარე, სიზუსტე და საიმედოობა კრიტიკულად მნიშვნელოვანია. დანერგვის შეფერხებები პირდაპირ გავლენას ახდენს მომხმარებლის ზრდასა და ბაზარზე პოზიციაზე.

სწორედ ამიტომ, ბევრი პროექტი ირჩევს თანამშრომლობას გამოცდილ DeFi დეველოპერულ კომპანიასთან, რომელმაც უკვე გადაჭრა ეს გამოწვევები და შეუძლია დააჩქაროს შესრულება ხარისხის კომპრომისის გარეშე. მიზანი მხოლოდ მშენებლობა არ არის. ეს არის სწრაფად, სწორად აშენება და თავდაჯერებულად მასშტაბირება.

თუ ამის აშენებას სერიოზულად უყურებთ

ამ ეტაპზე, თქვენ, სავარაუდოდ, ამ კატეგორიებიდან ერთ-ერთს მიეკუთვნებით.

• თქვენ უშვებთ ახალ DeFi პლატფორმას და გსურთ თავიდანვე ინტეგრირება მოახდინოთ ინტელექტში.
• თქვენ უკვე გაქვთ პლატფორმა, მაგრამ ინტეგრაციისა და შენარჩუნების სირთულეების წინაშე დგახართ.
• თქვენ იკვლევთ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციას, მაგრამ გჭირდებათ შესრულების მკაფიო გზა.

თუ ეს თქვენ გეხებათ, ეს მხოლოდ იდეა არ არის - ეს თქვენი შემდეგი ნაბიჯია. Antier-ში ჩვენ სპეციალიზირებულები ვართ RAG-ზე დაფუძნებულ DeFi-ს განვითარებაში , რაც ზრდისა და გამოყენებადობისთვის შექმნილი მაღალი ხარისხის პლატფორმების შექმნას ემსახურება. ჩვენ დაგეხმარებით RAG-ზე დაფუძნებულ SDK-ების რამდენიმე წუთში ინტეგრირებაში, რაც თქვენს პროდუქტს ინტელექტუალურ, მომხმარებლის მიერ მართულ გამოცდილებად აქცევს. მზად ხართ შეამციროთ ვარდნა და დააჩქაროთ აქტივაცია? დაუკავშირდით ჩვენს ექსპერტებს და დაიწყეთ დღესვე.