ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານນະໂຍບາຍພາຍໃນ ແລະ ຄວາມຮູ້ທີ່ໃຊ້ AI

ການຫັນປ່ຽນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ຂອງວິສາຫະກິດດ້ວຍຄຳຕອບທີ່ທັນທີ, ຖືກຕ້ອງ ແລະ ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.

ຄວາມເປັນມາຂອງລູກຄ້າ

ວິສາຫະກິດຕ່າງໆໃນອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆເຊັ່ນ: ໄອທີ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ ແລະ ການໃຫ້ຄຳປຶກສາ ມັກຈະຈັດການກັບນະໂຍບາຍ ແລະ ເອກະສານພາຍໃນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.

ເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈຳກັດຂອງ NDA, ລາຍລະອຽດສະເພາະຂອງລູກຄ້າຈະບໍ່ຖືກເປີດເຜີຍ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີແກ້ໄຂນີ້ໄດ້ຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງສຳເລັດຜົນສຳລັບອົງກອນຂະໜາດກາງຫາໃຫຍ່ທີ່ມີທີມງານກະຈາຍຕົວ, ບ່ອນທີ່ພະນັກງານມັກຈະອີງໃສ່ນະໂຍບາຍ HR, ເອກະສານການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ພື້ນຖານຄວາມຮູ້ພາຍໃນ.

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດ

ການແກ້ໄຂ

ຜູ້ຊ່ວຍຄວາມຮູ້ດ້ານການສົນທະນາທີ່ໃຊ້ AI

ອຸດສາຫະກໍາ

ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ / ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮູ້ຂອງວິສາຫະກິດ

ການປະຕິບັດ

ທີມງານທົ່ວໂລກ / ທີມງານກະຈາຍ

ປຶກສາຫາລື

ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ຂອງພວກເຮົາ

ຖະແຫຼງການບັນຫາ

ໃນອົງກອນສ່ວນໃຫຍ່, ນະໂຍບາຍພາຍໃນແມ່ນແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວເອກະສານ, ພອດທອລ ຫຼື ໄດຣຟ໌ທີ່ແບ່ງປັນກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ດັ່ງນັ້ນ, ພະນັກງານຈຶ່ງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງໄດ້ໄວ, ໃນຂະນະທີ່ທີມງານ HR ມັກຈະມີບັນຫາກັບການສອບຖາມທີ່ຊໍ້າໆກັນ.

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ສະຖານະການປະຈຸບັນ

ກ່ອນທີ່ຈະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວິທີແກ້ໄຂ:

01

ພະນັກງານອາໄສການຄົ້ນຫາດ້ວຍຕົນເອງ ຫຼື ການສະໜັບສະໜູນ HR ສຳລັບການສອບຖາມພື້ນຖານ

02

ນະໂຍບາຍໄດ້ຖືກເກັບໄວ້ໃນຫຼາຍລະບົບທີ່ຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ກັນ

03

ທີມງານ HR ມີພາລະໜັກກັບການສອບຖາມທີ່ຊໍ້າໆ ແລະ ມີມູນຄ່າຕໍ່າ

04

ພະນັກງານມັກໄດ້ຮັບການຕອບສະໜອງທີ່ຊັກຊ້າ ຫຼື ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ

05

ຂະບວນການ onboarding ຊ້າລົງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໜ້ອຍລົງ

ການວິເຄາະ ແລະວິທີການ

ເພື່ອແກ້ໄຂລະບົບນິເວດຄວາມຮູ້ທີ່ແຕກແຍກ, ວິທີການທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ຍຸດທະສາດໄດ້ຖືກຮັບຮອງເອົາ:

AI Chatbots ແລະຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ

ພວກເຮົາສ້າງລະບົບ AI ການສົນທະນາທີ່ສະຫຼາດເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການພົວພັນຂອງລູກຄ້າເປັນອັດຕະໂນມັດ, ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນທັນທີ, ແລະ ປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມໃນທົ່ວຊ່ອງທາງດິຈິຕອນ.

ເວທີການວິເຄາະການຄາດເດົາ

ຮູບແບບ AI ທີ່ຄາດເດົາຂອງພວກເຮົາວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຄາດຄະເນແນວໂນ້ມ, ລະບຸຄວາມສ່ຽງ ແລະ ສະໜັບສະໜູນຍຸດທະສາດທຸລະກິດແບບມີປະສິດທິພາບ.

ລະບົບກວດຈັບການສໍ້ໂກງ AI

ພວກເຮົາພັດທະນາແພລດຟອມກວດຈັບການສໍ້ໂກງດ້ວຍ AI ທີ່ກ້າວໜ້າເຊິ່ງມີຄວາມສາມາດໃນການລະບຸຮູບແບບທີ່ໜ້າສົງໄສ ແລະ ປ້ອງກັນກິດຈະກຳການສໍ້ໂກງໄດ້ໃນເວລາຈິງ.

ລະບົບກວດຈັບການສໍ້ໂກງ AI

ການແກ້ໄຂທີ່ສະເຫນີ

ອົງກອນໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຜູ້ຊ່ວຍດ້ານນະໂຍບາຍ ແລະ ຄວາມຮູ້ພາຍໃນ (HR Bot) ທີ່ໃຊ້ AI ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ພະນັກງານສາມາດເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ຂອງອົງກອນໄດ້ທັນທີ, ຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີສະພາບການ. ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານສາມາດ:

ຖາມຄຳຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ

ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພາລະວຽກໃນທີມງານ HR ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການອັດຕະໂນມັດການສອບຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບນະໂຍບາຍທີ່ຊໍ້າໆກັນ ພ້ອມທັງຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມ.

ຂະບວນການ

01

ການຕັ້ງຄ່າການລວມເອກະສານ

ໄດ້ລວມນະໂຍບາຍພາຍໃນ, ເອກະສານ HR ແລະ ຊັບພະຍາກອນຄວາມຮູ້ເຂົ້າໃນລະບົບທີ່ເປັນເອກະພາບ ແລະ ມີໂຄງສ້າງ.

02

ການຕັ້ງຄ່າລະບົບການດຶງຂໍ້ມູນ AI

ນຳໃຊ້ການຄົ້ນຫາແບບ AI ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຄົ້ນຫາເອກະສານພາຍໃນທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

03

ການຕັ້ງຄ່າເຄື່ອງຈັກຕອບສະໜອງຕາມສະພາບການ

ປະສົມປະສານລະບົບທີ່ອີງໃສ່ LLM ເພື່ອສ້າງຄຳຕອບທີ່ກະທັດຮັດ, ຮັບຮູ້ເຖິງບໍລິບົດ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສອບຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້.

04

ການສ້າງແຜນທີ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ

ເປີດໃຊ້ການເຊື່ອມໂຍງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສ, ການຕິດຕາມ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມນະໂຍບາຍຕ່າງໆ.

05

ການຄວບຄຸມ ແລະ ການເປີດໃຊ້ງານຂອງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ

ໄດ້ສະໜອງຄວາມສາມາດໃນການອັບໂຫຼດ ແລະ ອັບເດດນະໂຍບາຍຕ່າງໆໃຫ້ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບໄດ້ແບບໄດນາມິກ.

ລະບົບ AI ອັດສະລິຍະພະລັງງານ

ປ່ຽນແປງການດຳເນີນງານຂອງທ່ານດ້ວຍ AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ, ປັບຕົວ ແລະ ສົ່ງຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງ.

ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສະເໜີໃຫ້ ແລະ ຄຸນສົມບັດຕ່າງໆ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ຍຸດທະສາດ AI ແລະການຄົ້ນພົບກໍລະນີການນໍາໃຊ້
ການພັດທະນາຮູບແບບ AI ທີ່ກຳນົດເອງ
ວິສະວະກຳຂໍ້ມູນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI
ການເຊື່ອມໂຍງ AI ແລະ ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ
ລະບົບອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະ
ການນຳໃຊ້ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ຍຸດທະສາດ AI ແລະການຄົ້ນພົບກໍລະນີການນໍາໃຊ້
ການພັດທະນາຮູບແບບ AI ທີ່ກຳນົດເອງ
ວິສະວະກຳຂໍ້ມູນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI
ການເຊື່ອມໂຍງ AI ແລະ ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ
ລະບົບອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະ
ການນຳໃຊ້ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້

ຖະແຫຼງການບັນຫາ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ສະຕິປັນຍາໃນການປະຕິບັດ: ການສົນທະນາທີ່ແທ້ຈິງ, ຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງ

ເບິ່ງວິທີທີ່ຜູ້ຊ່ວຍທີ່ໃຊ້ AI ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານສາມາດຖາມຄຳຖາມ, ຮັບຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຢືນຢັນແລ້ວ - ທັນທີ ແລະ ງ່າຍດາຍ.

ປະສົບການການສອບຖາມທີ່ມີການແນະນຳ
ການໂຕ້ຕອບພາສາທໍາມະຊາດ
ການຕອບສະໜອງ AI ຕາມສະພາບການ

ຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່

ສ້ອມແປ້ງເຄຫາສະຖານ

ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍ

ຜົນກະທົບດ້ານປະລິມານ

ຫຼຸດຜ່ອນການສອບຖາມການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດໄດ້ສູງສຸດ 40%
ການເຂົ້າຮ່ວມພະນັກງານໄວຂຶ້ນ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາການບໍລິການຕົນເອງ
ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານພາຍໃນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ

ຜົນກະທົບດ້ານຄຸນນະພາບ

ປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງພະນັກງານ
ການຕີຄວາມນະໂຍບາຍທີ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ
ທີມງານ HR ສຸມໃສ່ການລິເລີ່ມດ້ານຍຸດທະສາດແທນທີ່ຈະເປັນການສອບຖາມປົກກະຕິ

ລູກຄ້າເວົ້າ

ຂ້າພະເຈົ້າປະທັບໃຈຢ່າງແທ້ຈິງກັບຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງ Antier ໃນການສະໜອງຜູ້ຊ່ວຍຄວາມຮູ້ພາຍໃນທີ່ໃຊ້ AI ເຊິ່ງໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພະນັກງານຂອງພວກເຮົາເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ. ສິ່ງທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ຕ້ອງການການສະໜັບສະໜູນດ້ານ HR ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຮັບການຈັດການທັນທີຜ່ານການຕອບສະໜອງທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ຮັບຮູ້ສະພາບການ. ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວໄດ້ປັບປຸງປະສິດທິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງໃນການສື່ສານນະໂຍບາຍ, ແລະ ສ້າງປະສົບການການບໍລິການຕົນເອງທີ່ລຽບງ່າຍໃນທົ່ວອົງກອນ.

ການນໍາໃຊ້ກໍລະນີ

ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານນະໂຍບາຍ ແລະ ຄວາມຮູ້ພາຍໃນທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຫຼາຍໜ້າທີ່ ເພື່ອປັບປຸງການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ພາຍໃນ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ.

ນະໂຍບາຍ HR ແລະ ການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງ

ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ທັນທີ:

ນະໂຍບາຍ ແລະ ຂໍ້ແນະນຳກ່ຽວກັບການລາພັກ
ລາຍລະອຽດການຊົດເຊີຍ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດ
ຂໍ້ມູນນະໂຍບາຍການເຮັດວຽກຢູ່ເຮືອນ
ລະຫັດການປະພຶດຂອງບໍລິສັດ

ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ HR ແລະ ປັບປຸງປະສົບການຂອງພະນັກງານ

ການສະໜັບສະໜູນການເຂົ້າຮ່ວມ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ

ສະໜັບສະໜູນພະນັກງານໃໝ່ດ້ວຍການເຂົ້າເຖິງທັນທີໄປຫາ:

ເອກະສານ ແລະ ຂໍ້ກຳນົດກ່ຽວກັບການເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກ
ແນວທາງ ແລະ ຂະບວນການສະເພາະບົດບາດ
ເຄື່ອງມືພາຍໃນ ແລະ ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ
ຊັບພະຍາກອນ ແລະ ອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມ

ເລັ່ງການເຂົ້າຮ່ວມ ແລະ ປັບປຸງປະສົບການໃນໄລຍະຕົ້ນໆ

ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະ ລະບຽບການ

ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນໄດ້ໄວ:

ນະໂຍບາຍ ແລະ ມາດຕະຖານດ້ານກົດລະບຽບ
ຂໍ້ກຳນົດ ແລະ ຂັ້ນຕອນການກວດສອບ
ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບການຈັດການຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມປອດໄພ
ກົດລະບຽບການປະຕິບັດຕາມສະເພາະອຸດສາຫະກໍາ

ຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການຕີຄວາມໝາຍຜິດ

ການສະໜັບສະໜູນ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານຄວາມຮູ້ດ້ານໄອທີ

ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນລະບົບສະໜັບສະໜູນລະດັບທຳອິດສຳລັບ:

ຂະບວນການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຕັ້ງຄ່າລະບົບ
VPN ແລະ ຄຳແນະນຳດ້ານຄວາມປອດໄພ
ການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ
ເຄື່ອງມືພາຍໃນ ແລະ ຄຳແນະນຳການນຳໃຊ້

ຫຼຸດຜ່ອນປີ້ສະໜັບສະໜູນ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ

ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ພະນັກງານຫຼາຍສະຖານທີ່

ສະໜັບສະໜູນທີມງານທີ່ແຈກຢາຍດ້ວຍການເຂົ້າເຖິງແບບລວມສູນ:

ນະໂຍບາຍ ແລະ ກົດລະບຽບສະເພາະພາກພື້ນ
ຂອບວຽກ ແລະ ມາດຕະຖານ HR ທົ່ວໂລກ
ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຕາມສະຖານທີ່
ການອັບເດດນະໂຍບາຍທົ່ວອົງກອນ

ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວທີມງານ ແລະ ສະຖານທີ່ທົ່ວໂລກ

ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮູ້ຂອງວິສາຫະກິດ

ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຊັ້ນຄວາມຮູ້ສູນກາງສຳລັບ:

ນະໂຍບາຍ ແລະ ຂັ້ນຕອນທາງການເງິນ
ຂັ້ນຕອນການຈັດຊື້ ແລະ ຄຳແນະນຳ
ເອກະສານ ແລະ ເອກະສານອ້າງອີງທາງກົດໝາຍ
ການສື່ສານພາຍໃນ ແລະ ການອັບເດດ

ກຳຈັດຊ່ອງຫວ່າງ ແລະ ປັບປຸງການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້

ເທກໂນໂລຍີ stack

AI / ML

LLM + ການສ້າງແບບເຕີມເຕັມທີ່ດຶງຂໍ້ມູນຄືນ (RAG)

backend

Python

Nodejs

frontend

UI ການສົນທະນາ (ເວັບ / ອິນເຕີເຟດສົນທະນາ)

ຖານຂໍ້ມູນ

ຖານຂໍ້ມູນເວັກເຕີ + ບ່ອນເກັບເອກະສານ

ການເຊື່ອມໂຍງ

ເຄື່ອງມືສົນທະນາຂອງວິສາຫະກິດ (Slack, Teams), ປະຕູເວັບ

ຟັງ

ສີຟ້າສົດ

ສ້າງສິ່ງຕໍ່ໄປດ້ວຍ AI

ກ້າວໄປໄກກວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສ້າງລະບົບອັດສະລິຍະທີ່ຄິດ ແລະ ປະຕິບັດໃຫ້ທ່ານ.

ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານນະໂຍບາຍພາຍໃນ ແລະ ຄວາມຮູ້ທີ່ໃຊ້ AI

ຄວາມເປັນມາຂອງລູກຄ້າ

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດ

ການແກ້ໄຂ

ອຸດສາຫະກໍາ

ການປະຕິບັດ

ປຶກສາຫາລື

ຖະແຫຼງການບັນຫາ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ສະຖານະການປະຈຸບັນ

01

02

03

04

05

ການວິເຄາະ ແລະວິທີການ

AI Chatbots ແລະຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ

ເວທີການວິເຄາະການຄາດເດົາ

ລະບົບກວດຈັບການສໍ້ໂກງ AI

ລະບົບກວດຈັບການສໍ້ໂກງ AI

ລະບົບກວດຈັບການສໍ້ໂກງ AI

ລະບົບກວດຈັບການສໍ້ໂກງ AI

ການ​ແກ້​ໄຂ​ທີ່​ສະ​ເຫນີ​

ຖາມຄຳຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ

ຖາມຄຳຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ

ຖາມຄຳຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ

ຂະບວນການ

01

ການຕັ້ງຄ່າການລວມເອກະສານ

02

ການຕັ້ງຄ່າລະບົບການດຶງຂໍ້ມູນ AI

03

ການຕັ້ງຄ່າເຄື່ອງຈັກຕອບສະໜອງຕາມສະພາບການ

04

ການສ້າງແຜນທີ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ

05

ການຄວບຄຸມ ແລະ ການເປີດໃຊ້ງານຂອງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ

ລະບົບ AI ອັດສະລິຍະພະລັງງານ

ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສະເໜີໃຫ້ ແລະ ຄຸນສົມບັດຕ່າງໆ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ຖະແຫຼງການບັນຫາ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ສັບສົນ

ສະຕິປັນຍາໃນການປະຕິບັດ: ການສົນທະນາທີ່ແທ້ຈິງ, ຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງ

ສ້ອມແປ້ງເຄຫາສະຖານ

ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍ

ຜົນກະທົບດ້ານປະລິມານ

ຜົນກະທົບດ້ານຄຸນນະພາບ

ລູກຄ້າເວົ້າ

ການນໍາໃຊ້ກໍລະນີ

ນະໂຍບາຍ HR ແລະ ການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງ

ການສະໜັບສະໜູນການເຂົ້າຮ່ວມ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ

ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະ ລະບຽບການ

ການສະໜັບສະໜູນ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານຄວາມຮູ້ດ້ານໄອທີ

ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ພະນັກງານຫຼາຍສະຖານທີ່

ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮູ້ຂອງວິສາຫະກິດ

ເທກໂນໂລຍີ stack

AI / ML

backend

frontend

ຖານຂໍ້ມູນ

ການເຊື່ອມໂຍງ

ຟັງ

ສ້າງສິ່ງຕໍ່ໄປດ້ວຍ AI

ອິນ​ເດຍ

UK

ອົດ​ສະ​ຕາ​ລີ

UAE

ອາ​ເມລິ​ກາ

ສອບຖາມຂໍ້ມູນ

ຄວາມໄວ້ວາງໃຈສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ສະຕິປັນຍາ

ເຊື່ອມຕໍ່

ການແກ້ໄຂທີ່ສະເຫນີ

ອິນເດຍ

ອົດສະຕາລີ

ອາເມລິກາ