Tokenization ອະສັງຫາລິມະສັບ: ວິທີການ AI ໃນສັນຍາສະຫມາດແມ່ນການຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນທຸລະກໍາ 30%?

ການປ່ຽນເປັນໂທເຄັນຂອງອະສັງຫາລິມະສັບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຕີບໂຕທີ່ໜ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈເຖິງ 1.4 ພັນຕື້ໂດລາໃນປີ 2025, ໂດຍມີການຄາດຄະເນວ່າຈະເກີນ 5.7 ພັນຕື້ໂດລາໃນປີ 2027. AI ສະໜັບສະໜູນການຫັນປ່ຽນທີ່ໜ້າປະທັບໃຈໃນສັນຍາອັດສະລິຍະການປ່ຽນເປັນໂທເຄັນ, ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ທຸລະກຳອະສັງຫາລິມະສັບເປັນອັດຕະໂນມັດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ພວກມັນໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມສາມາດພິເສດຂອງມັນ. ໃນຂະນະທີ່ສັນຍາອັດສະລິຍະກຳກຳຈັດຕົວກາງ ແລະ ອັດຕະໂນມັດການຂາຍ ແລະ ການຊື້ຊັບສິນທີ່ຖືກປ່ຽນເປັນໂທເຄັນ, AI ກຳລັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີຂຶ້ນຜ່ານຄວາມສາມາດອັດສະລິຍະຂອງມັນ. ຄູ່ມືນີ້ສຳຫຼວດວິທີທີ່ AI ໃນສັນຍາອັດສະລິຍະຫຼຸດຜ່ອນ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດທຸລະກຳການ ປ່ຽນເປັນໂທເຄັນຂອງອະສັງຫາລິມະ ສັບ.

ອະສັງຫາລິມະສັບ: ຕະຫຼາດ Tokenization Trillion-Dollar ຂະຫຍາຍຕົວ

ມູນຄ່າຕະຫຼາດອະສັງຫາລິມະສັບຄາດວ່າຈະບັນລຸເຖິງ 26 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2034. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າແລະເປີດໂອກາດທອງຫຼາຍສໍາລັບນັກອະສັງຫາລິມະສັບກໍາລັງຊອກຫາການລົງທຶນໃນການພັດທະນາ Tokenization ອະສັງຫາລິມະສັບ. ອີງຕາມການສໍາຫຼວດ 2023 EY, 80% ຂອງບຸກຄົນທີ່ມີມູນຄ່າສຸດທິສູງແລະ 67% ຂອງນັກລົງທຶນສະຖາບັນແມ່ນໄດ້ລົງທຶນໃນຊັບສິນ tokenized ແລ້ວຫຼືວາງແຜນທີ່ຈະເຮັດແນວນັ້ນ. ໃນປີ 2026, ນັກລົງທຶນສະຖາບັນມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະຈັດສັນ 5.6% ຂອງຫຼັກຊັບຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ກັບຊັບສິນ tokenized, ໃນຂະນະທີ່ບຸກຄົນທີ່ມີມູນຄ່າສຸດທິສູງວາງແຜນທີ່ຈະລົງທຶນ 8.6%. ຕົວຢ່າງ, Dubai, ໄດ້ເຫັນການຂາຍອະສັງຫາລິມະສັບເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ $ 18.2 ຕື້ໃນເດືອນພຶດສະພາ 2025, ເພີ່ມຂຶ້ນ 44% ປີຕໍ່ປີ, ໄດ້ຮັບການດົນໃຈໂດຍການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຄວາມສົນໃຈໃນການບໍລິການ Tokenization ຊທີ່ແທ້ຈິງ.

ຄວາມສົນໃຈທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ໃນເວທີ Real Estate Tokenization ປົດລັອກໂອກາດທີ່ນິຍົມ, ແລະ AI ປະກອບສ່ວນກັບຜົນຕອບແທນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນການເຕີບໂຕນີ້.

AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນສັນຍາສະຫມາດໃນຊັບສິນອະສັງຫາລິມະຊັບ Tokenization ແນວໃດ?

1. ອັດຕະໂນມັດຕາມຄວາມພາກພຽນ

ການທົບທວນຄືນເອກະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນຫນຶ່ງໃນພາກສ່ວນທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງ deals ຊທີ່ແທ້ຈິງ. ດ້ວຍ AI, ຂະບວນການນີ້ຈະໄວຂຶ້ນຫຼາຍ. ລະບົບຈະສະແກນຊື່ຊັບສິນ, ສັນຍາ, ແລະບັນທຶກທາງກົດໝາຍຢ່າງວ່ອງໄວ, ປັກທຸງຫຍັງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າປິດ. ມັນຊ່ວຍຈັບຄວາມຜິດພາດກ່ອນໄວອັນຄວນ, ຫຼຸດຜ່ອນການກວດກາຂອງມະນຸດ, ແລະຫຼຸດຮອບວຽນຄວາມພາກພຽນທັງໝົດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທາງດ້ານກົດຫມາຍຫນ້ອຍ, ເອກະສານຫນ້ອຍ, ແລະເສັ້ນທາງທີ່ລຽບງ່າຍໃນການ tokenizing ຊັບສິນ. ສໍາລັບແພລະຕະຟອມ Tokenization ອະສັງຫາລິມະສັບທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຂະຫນາດ, ອັດຕະໂນມັດນີ້ສະຫນອງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຮ້າຍແຮງໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດສອບ.

2. ການປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ

AI ໃນການເຮັດທຸລະກໍາອະສັງຫາລິມະສັບເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການສັງເກດແລະຢຸດການສໍ້ໂກງກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ. ມັນວິເຄາະຂໍ້ມູນທຸລະກໍາ ແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະຮູບແບບເອກະສານເພື່ອກວດຫາສິ່ງທີ່ໜ້າສົງໄສ ເຊັ່ນ: ການເຄື່ອນໄຫວການຈ່າຍເງິນທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ ຫຼືບັນທຶກຊັບສິນທີ່ບໍ່ກົງກັນ. ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າຈົນກ່ວາບັນຫາກາຍເປັນຂໍ້ຂັດແຍ້ງທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ລະບົບຈະດໍາເນີນການໃນຕອນຕົ້ນ, ປົກປ້ອງແພລະຕະຟອມແລະຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະກັນໄພຫຼຸດລົງ, ຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງນັກລົງທຶນເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງຖືກຕັດລົງ. ໂດຍສະເລ່ຍ, ວິທີການປ້ອງກັນນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສໍ້ໂກງແລະການສູນເສຍປະມານ 25%, ສະເຫນີມູນຄ່າໃນໄລຍະຍາວ.

3. ລາຄາໂທເຄັນໃນເວລາຈິງ

ການກໍານົດລາຄາຍຸດຕິທໍາສໍາລັບອະສັງຫາລິມະສັບ tokenized ສາມາດສະລັບສັບຊ້ອນ. ການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ, ສະພາບຄ່ອງແຕກຕ່າງກັນ, ແລະມູນຄ່າຊັບສິນມີການປ່ຽນແປງ. AI ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການປັບລາຄາ token ໃນເວລາຈິງ, ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຈຸບັນ. ມັນພິຈາລະນາກິດຈະກໍາຂອງຜູ້ຊື້, ການຂາຍທີ່ສົມທຽບ, ແລະການສະຫນອງທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າແຕ່ລະ token ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ. ນີ້ຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບລາຄາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງ arbitrage, ແລະປັບປຸງຜົນຕອບແທນຂອງນັກລົງທຶນ. ສໍາລັບແພລະຕະຟອມ tokenization, ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າລາຄາທີ່ຖືກຕ້ອງໂດຍບໍ່ມີການຄາດເດົາ, ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະຄວາມຍຸຕິທໍາທີ່ເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນທັງສະຖາບັນແລະບຸກຄົນມີສ່ວນຮ່ວມ.

4. ສັນຍາການກວດກາຕົນເອງ

ການກວດສອບສັນຍາອັດສະລິຍະດ້ວຍຕົນເອງສາມາດມີລາຄາແພງ ແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. AI ໃນສັນຍາສະຫມາດສໍາລັບອະສັງຫາລິມະສັບສະເຫນີວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນທົບທວນຄືນພຶດຕິກໍາຂອງສັນຍາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ກວດເບິ່ງຄວາມຜິດພາດການປະຕິບັດຫຼືບັນຫາເຫດຜົນ. ເມື່ອມັນກວດພົບບັນຫາ, ມັນໝາຍ ຫຼືແກ້ໄຂມັນທັນທີ—ເລື້ອຍໆກ່ອນທີ່ຜູ້ໃດຈະສັງເກດເຫັນ. ນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບບໍລິສັດກວດສອບພາຍນອກ, ເຊິ່ງປະຫຍັດເງິນແລະເລັ່ງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ມັນຍັງເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນເວທີຂອງທ່ານໂດຍການຮັກສາທຸກໆສັນຍາທີ່ທັນສະໄຫມແລະເປັນປະໂຫຍດ. ໂດຍສະເລ່ຍ, ການກວດສອບຕົນເອງຜ່ານ AI ສາມາດຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດສອບເກືອບທັງຫມົດໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືໂດຍລວມ.

5. ການປະຕິບັດຕາມອັດຕະໂນມັດ

ການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກໍານົດທາງດ້ານກົດຫມາຍເຊັ່ນ KYC (ຮູ້ຈັກລູກຄ້າຂອງທ່ານ) ແລະ AML (ການຕ້ານການຟອກເງິນ) ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນແຕ່ຍັງມີຊັບພະຍາກອນທີ່ເຂັ້ມງວດ. AI ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍ. ມັນກວດເບິ່ງຕົວຕົນ, ກວດກາເອກະສານ, ແລະຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບລະຫວ່າງປະເທດແລະທ້ອງຖິ່ນ - ອັດຕະໂນມັດ. ໃນຂະນະທີ່ກົດຫມາຍພັດທະນາ, ລະບົບຈະປັບປຸງໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການແຊກແຊງດ້ວຍຕົນເອງ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມລ່າຊ້າທາງດ້ານກົດຫມາຍຫນ້ອຍລົງ, ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການບໍ່ປະຕິບັດຕາມ, ແລະການໃຊ້ເວລາຫນ້ອຍລົງໃນທີມງານທາງດ້ານກົດຫມາຍ. ໂດຍສະເລ່ຍ, ຄ່າທໍານຽມທາງດ້ານກົດຫມາຍຫຼຸດລົງ 50% ດ້ວຍວິທີການນີ້. ສໍາລັບທຸກແພລະຕະຟອມການຈັດການອະສັງຫາລິມະສັບຂ້າມຊາຍແດນ, ການປະຕິບັດຕາມ AI-powered ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສະຫນອງຂະຫນາດແລະຄວາມປອດໄພ.

6. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຕົວກາງ

ຂໍ້ຕົກລົງຊັບສິນແບບດັ້ງເດີມແມ່ນອີງໃສ່ນາຍໜ້າ, notaries, ແລະການບໍລິການ escrow — ທັງໝົດນີ້ຄິດຄ່າທຳນຽມ ແລະ ຊ້າລົງ. ສັນຍາອັດສະລິຍະທີ່ໃຊ້ AI ໃນສັນຍາຊັບສິນປ່ຽນແປງນັ້ນ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກໍາອະສັງຫາລິມະສັບເກີດຂຶ້ນໂດຍກົງລະຫວ່າງພາກສ່ວນຕ່າງໆ. ລະບົບຈະກວດສອບເງື່ອນໄຂ, ປ່ອຍເງິນທຶນ, ແລະໂອນສິດຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງທັນທີເມື່ອປະຕິບັດຕາມເງື່ອນໄຂ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຄ່າທໍານຽມການເຮັດທຸລະກໍາຕ່ໍາ, ມັກຈະຫຼຸດລົງຈາກ 10% ຫາພາຍໃຕ້ 2%. ມັນຍັງເລັ່ງການປິດແລະຫຼຸດຜ່ອນການເອື່ອຍອີງຈາກພາກສ່ວນທີສາມ. ສໍາລັບແພລະຕະຟອມ tokenization, ນີ້ຈະຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ສະຫນອງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ລຽບງ່າຍ.

7. ການຄຸ້ມຄອງສະພາບຄ່ອງ

ໃນຕະຫຼາດໃດກໍ່ຕາມ, ສະພາບຄ່ອງແມ່ນສໍາຄັນ. ນັກລົງທຶນບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຕິດຢູ່ກັບຊັບສິນທີ່ເຂົາເຈົ້າຂາຍບໍ່ໄດ້. AI ໃນການພັດທະນາ tokenization ອະສັງຫາລິມະສັບຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ຊື້ແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຂາຍ. ມັນໃຊ້ກິດຈະກໍາທີ່ຜ່ານມາ, ສັນຍານຕະຫຼາດ, ແລະທ່າອ່ຽງການກໍານົດເວລາເພື່ອຄາດຄະເນເວລາແລະບ່ອນທີ່ສະພາບຄ່ອງຕ້ອງການ. ດ້ວຍວິທີນັ້ນ, ເວທີຂອງທ່ານສາມາດຈັບຄູ່ການຄ້າໄດ້ໄວຂຶ້ນແລະຫຼີກເວັ້ນການຊ້າລົງ. ມັນຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການ slippage ແລະ idle ນະຄອນຫຼວງ. ນີ້ສ້າງຕະຫຼາດຂັ້ນສອງທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ, ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ສໍາລັບເວທີທີ່ສະເຫນີຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງສ່ວນຫນຶ່ງ, ສະພາບຄ່ອງທີ່ດີກວ່າແປວ່າຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ສູງຂຶ້ນແລະຜົນຕອບແທນທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

8. Intelligent Gas Fee Optimization

ທຸລະກໍາ Blockchain ມາພ້ອມກັບຄ່າທໍານຽມອາຍແກັສທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມການຈະລາຈອນເຄືອຂ່າຍ. AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຫຼົ່ານີ້ໂດຍການເລືອກເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດແລະເຄືອຂ່າຍທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ, ເຊັ່ນ Ethereum L2 ຫຼື Solana, ເພື່ອດໍາເນີນການທຸລະກໍາ. ມັນຕິດຕາມກວດກາເງື່ອນໄຂ blockchain ແລະອັດຕະໂນມັດເສັ້ນທາງການຄ້າເພື່ອຮັກສາຄ່າທໍານຽມຕໍ່າທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມກັບຄວາມໄວຫຼືຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວ, ວິທີການນີ້ສາມາດຕັດຄ່າທໍານຽມອາຍແກັສໄດ້ເຖິງ 35%. ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າເວທີຂອງທ່ານປະຫຍັດເງິນໃນທຸກໆການເຮັດທຸລະກໍາແລະສົ່ງເງິນຝາກປະຢັດເຫຼົ່ານັ້ນໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້, ເຮັດໃຫ້ການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ.

9. Smarter Asset Fractionalization

ການແຍກອະສັງຫາລິມະຊັບອອກເປັນຮຸ້ນທີ່ມີໂທເຄັນອາດເປັນເລື່ອງຍາກ. ຖ້າໃຫຍ່ເກີນໄປ, ເຈົ້າຈະຈຳກັດນັກລົງທຶນ. ຖ້ານ້ອຍເກີນໄປ, ເຈົ້າຈະມີສ່ວນຮ່ວມຕໍ່າ ແລະ ມີໂທເຄັນທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ຫຼາຍເກີນໄປ. ແພລດ ຟອມໂທເຄັນອະສັງຫາລິມະຊັບທີ່ໃຊ້ AI ຈະວິເຄາະແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ, ພຶດຕິກຳຂອງນັກລົງທຶນ, ແລະ ມູນຄ່າຊັບສິນເພື່ອແນະນຳຂະໜາດໂທເຄັນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ມັນຮັບປະກັນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກລົງທຶນສູງສຸດ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນທຶນທີ່ເຫຼືອ. ສິ່ງນີ້ນຳໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບດ້ານການລະດົມທຶນທີ່ດີຂຶ້ນ, ການນຳໃຊ້ຊັບສິນແຕ່ລະຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ຜົນຕອບແທນທີ່ສູງຂຶ້ນ. ສຳລັບຜູ້ສ້າງແພລດຟອມ, ການແບ່ງສ່ວນທີ່ສະຫຼາດກວ່າໝາຍຄວາມວ່າຊັບສິນຂອງເຈົ້າຈະດຶງດູດຜູ້ຊົມທີ່ກວ້າງຂວາງ, ໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຕໍ່ປະສິດທິພາບ.

10. ການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ຄວາມຂັດແຍ້ງເກີດຂຶ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີຊັບສິນ tokenized ໃນການລົງທຶນອະສັງຫາລິມະສັບ. ບາງທີການຈ່າຍເງິນແມ່ນຊັກຊ້າ, ຫຼືຄໍາສັບຖືກຕີຄວາມຜິດ. ແທນທີ່ຈະສົ່ງຜູ້ໃຊ້ໄປສານ, AI ກ້າວເຂົ້າສູ່ການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງໄວວາ. ມັນທົບທວນຄືນສັນຍາ, ກວດເບິ່ງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ແລະປຽບທຽບມັນກັບການຂັດແຍ້ງທີ່ຜ່ານມາເພື່ອແນະນໍາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍຸດຕິທໍາ. ນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທາງດ້ານກົດຫມາຍປະມານ 20% ແລະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ບັນຫາຂະຫນາດນ້ອຍກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່. ມັນຍັງສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມຍຸຕິທໍາແລະຄວາມໂປ່ງໃສໃນເວທີຂອງທ່ານ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສະຫງົບໃຈໃນເວລາລົງທຶນຫຼືການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ.

Takeaway

ໃນຂະນະທີ່ສະຖາບັນການເງິນກຳລັງກ້າວໄປສູ່ການຮັບຮອງເອົາການແປງລະຫັດຊັບສິນອະສັງຫາລິມະສັບ, ມັນຈຶ່ງກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນສັນຍາສະຫຼາດສຳລັບການພັດທະນາແພລດຟອມອະສັງຫາລິມະສັບ. ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດທຸລະກຳໄດ້ເຖິງ 30%, AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ອຸດສາຫະກຳສ້າງກຳໄລໄດ້ 100 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີ. ສັນຍາສະຫຼາດທີ່ໃຊ້ AI ໃນການບໍລິການແປງລະຫັດຊັບສິນອະສັງຫາລິມະສັບ ສາມາດເຮັດໃຫ້ພູມສັນຖານມີປະສິດທິພາບ, ປອດໄພ ແລະ ໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບນັກລົງທຶນທົ່ວໂລກ.

ທີ່ Antier , ທີມງານຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາສາມາດຊ່ວຍທ່ານສ້າງແພລດຟອມ Tokenization ອະສັງຫາລິມະສັບທີ່ໃຊ້ AI. ທ່ານສາມາດນັດໝາຍກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາ ແລະ ຊອກຫາວິທີທີ່ແພລດຟອມ tokenization ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປົດລັອກໂອກາດການລົງທຶນດ້ານອະສັງຫາລິມະສັບທີ່ດີທີ່ສຸດ.