✨ Mākslīgā intelekta kopsavilkums
- Šajā emuāra ierakstā ir apspriests, cik svarīgi ir izvēlēties pareizo blokķēdi mākslīgā intelekta aģentu izstrādei.
- Tas izceļ mākslīgā intelekta aģentu unikālās prasības, piemēram, autonomiju, nepārtrauktu darbību un mainīgu funkcionalitāti, un to, kā šie faktori padara blokķēdes izvēli par arhitektūras lēmumu.
- Šajā ierakstā ir sīkāk aprakstīts, kā novērtēt blokķēdi mākslīgā intelekta aģentiem, tostarp darījumu ekonomiku, izpildes prasības, aģenta pilnvaras, sadarbspēju un mērogojamību.
- Mākslīgā intelekta aģenti var gūt labumu no blokķēdes tehnoloģijas, izmantojot programmējamu izpildi, īpašumtiesības, norēķinus un auditējamu uzskaiti.
- Turklāt ierakstā ir aplūkoti seši svarīgi faktori, kas jāņem vērā, pirms izvēlēties blokķēdi mākslīgā intelekta izstrādei: darījumu darba slodze, darījumu ekonomika, viedie līgumi un aģentu konti, sadarbspēja, izstrādātāja infrastruktūra un aģenta pilnvaras.
Mākslīgā intelekta aģenti pāriet no vienkāršas atbilžu ģenerēšanas uz darbību veikšanu, maksājumu veikšanu, pakalpojumu piekļuvi, aktīvu pārvaldību un mijiedarbību ar decentralizētām lietojumprogrammām. Šīm pārmaiņām paātrinoties, pareizās blokķēdes izvēle kļūst par kritisku blokķēdes mākslīgā intelekta aģentu izstrādes sastāvdaļu.
Problēma ir tā, ka aģents neuzvedas kā tradicionāla blokķēdes lietojumprogramma. Tā darbība var būt nepārtraukta, autonoma un ļoti mainīga. Viens aģents var izpildīt dažus augstas vērtības darījumus, bet cits var veikt tūkstošiem mazāku darbību vairākos tīklos. Katra aģenta atbalsta infrastruktūra ir jāprojektē atbilstoši.
Tas padara blokķēdes izvēli par arhitektūras lēmumu, nevis vienkāršu populāru tīklu salīdzināšanu. Darījumu ekonomika, izpildes prasības, aģenta pilnvaras, sadarbspēja un mērogojamība var ietekmēt to, kura blokķēde ir vispiemērotākā.
Šajā emuāra ierakstā mēs aplūkosim, kas jāizvērtē, izvēloties blokķēdi mākslīgā intelekta aģentiem , salīdzināsim vadošās iespējas un izpētīsim arhitektūru, kas nepieciešama, lai 2027. gadā izveidotu uzticamus, mērogojamus blokķēdes darbināmus mākslīgā intelekta aģentus .
Kāpēc blokķēde kļūst svarīga mākslīgā intelekta aģentiem?
Mākslīgā intelekta aģenti jau var spriest, izgūt informāciju, izmantot rīkus, izsaukt API un automatizēt darbplūsmas bez blokķēdes. Blokķēde kļūst aktuāla, kad šiem aģentiem ir jāpieder aktīviem, jāveic maksājumi, jāmijiedarbojas ar viedajiem līgumiem, jāizveido pārbaudāmas identitātes vai jāveic darbības saskaņā ar iepriekš iepriekš definētiem noteikumiem. Šeit blokķēde mākslīgā intelekta aģentiem sāk kļūt nozīmīga.
Mākslīgā intelekta slānis var apstrādāt spriešanu un plānošanu. Orķestrācijas slānis var savienot aģentu ar rīkiem un ārējām sistēmām. Politikas slānis var noteikt, ko aģentam ir atļauts darīt. Bloķķēde pēc tam var nodrošināt programmējamu izpildi, īpašumtiesības, norēķinus un auditējamu atlasīto darbību ierakstu. Tas rada hibrīda arhitektūru, nevis pilnībā ķēdē esošu mākslīgā intelekta sistēmu.
Modeļa secinājumi, privātie dati, atmiņa, izguve un intensīva skaitļošana var palikt ārpus ķēdes. Blokķēde tiek ieviesta, ja tās īpašības, piemēram, programmējamība, pārbaudāmība un decentralizēta norēķināšanās, sniedz reālas priekšrocības. Mērķis nav visu mākslīgā intelekta sistēmu ievietot ķēdē.
Tas ir paredzēts, lai autonomai programmatūrai nodrošinātu uzticamu vidi, kurā var kontrolēt un nokārtot svarīgas darbības.
Kas jāņem vērā, pirms izvēlēties blokķēdi?
Blokķēdes izvēle mākslīgā intelekta blokķēdes izstrādei sākas ar izpratni par to, kā aģents darbosies, veiks darījumus un mijiedarbosies ķēdē. Seši faktori var noteikt, vai tīkls patiešām ir piemērots tā darba slodzei.
1. Darījumu darba slodze
Autonomie aģenti var ģenerēt darījumu aktivitāti tādā mērogā, kādu tradicionālās lietojumprogrammas reti piedzīvo. Cilvēks sesijas laikā var apstiprināt dažus darījumus. Autonoms aģents var nepārtraukti uzraudzīt apstākļus un aktivizēt darbības, kad tiek izpildīti iepriekš definēti kritēriji.
Blokķēdes mākslīgā intelekta aģentu izstrādei tas nozīmē, ka jums ir jānovērtē:
- Darījumu biežums
- Maksimālais darījumu apjoms
- Apstiprināšanas prasības
- Izpildes sarežģītība
- Vienlaicīga darbība
- Paredzamais darījumu pieaugums
Galvenie TPS rādītāji ir noderīgi, taču tie nepasaka, vai tīkls ir piemērots jūsu konkrētajai darba slodzei. Svarīgāks jautājums ir, vai blokķēde var apstrādāt aģenta izpildes modeli, neapdraudot izmaksas, uzticamību vai lietotāja pieredzi.
2. Darījumu ekonomika
Darījumu izmaksas kļūst par būtisku arhitektūras apsvērumu, ja aģents darbojas nepārtraukti. Aģents, kas veic tūkstošiem nelielu maksājumu vai mijiedarbojas ar līgumiem, var ātri pārvērst gāzes maksu par ievērojamiem darbības izdevumiem. Tas padara zemu izmaksu izpildes vidi īpaši pievilcīgu augstas frekvences lietošanas gadījumiem.
Šis ir viens no iemesliem, kāpēc izstrādātāji, kas pēta mākslīgā intelekta blokķēdes izstrādi, arvien vairāk pievērš uzmanību ne tikai darījumu ātrumam. Tīkls, kas ir nedaudz ātrāks, bet ievērojami dārgāks, var būt sliktāka izvēle autonomam aģentam nekā tīkls, kas nodrošina paredzamu un ekonomisku izpildi.
3. Viedie līgumi un aģentu konti
Mākslīgā intelekta aģentam nevajadzētu iegūt neierobežotu kontroli pār maku tikai tāpēc, ka tam ir jāveic darījumi. Arhitektūrai ir nepieciešamas programmējamas robežas ap tā pilnvarām. Viedie līgumi un viedkontu infrastruktūra var palīdzēt definēt:
- Tēriņu limiti
- Līguma atļaujas
- Darījuma nosacījumi
- Apstiprināšanas prasības
- Atveseļošanās mehānismi
- Piekļuve aktīviem
- Avārijas vadības ierīces
Tas rada svarīgu atšķirību:
Mākslīgais intelekts izlemj, kādu darbību tas vēlas veikt. Autorizācijas slānis izlemj, vai šī darbība ir atļauta. Lietojumprogrammām, kas ietver vērtīgus aktīvus, šī atdalīšana var būt svarīgāka par neapstrādātu blokķēdes veiktspēju.
4. Sadarbspēja
Maz ticams, ka jaunā aģentu ekonomika pastāvēs vienā blokķēdē. Aģents varētu atklāt pakalpojumu vienā tīklā, piekļūt likviditātei citā un norēķināties par iegūto darījumu kaut kur citur. Tas padara sadarbspēju īpaši svarīgu blokķēdes darbinātiem mākslīgā intelekta aģentiem, kas paredzēti darbībai dažādās ekosistēmās.
NEAR ķēdes abstrakcijas pieeja ir viens no piemēriem, kā izstrādātāji risina šo problēmu. Tās ķēdes parakstu infrastruktūra ļauj lietojumprogrammām un viedajiem līgumiem parakstīt darījumus ārējos blokķēdes tīklos.
Daudzķēžu aģentiem spēja abstrahēt blokķēdei raksturīgo sarežģītību var būtiski ietekmēt kopējo arhitektūru.
5. Izstrādātāju infrastruktūra
Blokķēdes izvēlei jāņem vērā arī viss, kas ieskauj tīklu.
Novērtējiet pieejamību un briedumu:
- SDK
- API
- RPC infrastruktūra
- Indeksācija
- Maku rīki
- Viedlīgumu ietvari
- Drošības rīki
- Uzraudzība
- Dokumentācija
- Aģentu integrācijas
Blokķēde ar spēcīgām tehniskajām specifikācijām joprojām var kļūt par sliktu izvēli, ja izstrādātājiem pašiem ir jāizveido pārāk daudz atbalsta infrastruktūras.
6. Aģenta pilnvaras
Bieži vien tiek ignorēts vēl viens faktors: cik liela patiesībā ir aģenta vara? Informācijas aģentam var nebūt nepieciešama vispār piekļuve blokķēdei. Autonomam tirdzniecības aģentam var būt nepieciešama atļauja maksājumu veikšanai. Finanšu aģentam var būt nepieciešams pārvaldīt ievērojamus aktīvus. Jo lielākas ir aģenta pilnvaras, jo svarīgākas kļūst programmējamas atļaujas, darījumu politikas, maka drošība, uzraudzība un deterministiskās kontroles.
Šis ir viens no noteicošajiem apsvērumiem mūsdienu mākslīgā intelekta blokķēdes izstrādē.
Veidojiet gudrākus mākslīgā intelekta aģentus ar pareizo blokķēdi
Kura blokķēde ir vislabākā mākslīgā intelekta aģentu lietojumprogrammām?
Nav vienas universālas blokķēdes mākslīgā intelekta aģentiem. Pareizais tīkls ir atkarīgs no tā, kas aģentam ir jāizpilda, cik bieži tas darbojas un kāda infrastruktūra ir nepieciešama, lai atbalstītu blokķēdes darbināmus mākslīgā intelekta aģentus . Galvenie faktori, kas jāņem vērā, ir izklāstīti turpmāk.
| Blockchain | Spēcīgākā piegulšana | Kāpēc tas ir svarīgi |
|---|---|---|
| Ethereum | Viedie līgumi un augstas vērtības norēķini | Nobriedusi programmējama infrastruktūra |
| Solana | Augstas frekvences izpilde | Augsta caurlaidspēja un zemas darījumu izmaksas |
| BNB ķēde | Aģentu maksājumi un tirdzniecība | Zemas izpildes izmaksas un augoša aģentu infrastruktūra |
| NEAR | Daudzķēžu aģenti | Ķēdes abstrakcija un starpķēžu izpilde |
| Budžeta | EVM balstīti aģenti un maksājumi | Ethereum saderība ar zemākām izpildes izmaksām |
Ethereum: vislabāk, ja programmējama infrastruktūra ir pirmajā vietā
Ethereum joprojām ir viens no spēcīgākajiem kandidātiem, ja mākslīgā intelekta aģentam ir nepieciešama sarežģīta viedlīgumu funkcionalitāte, izveidoti izstrādātāju rīki un stabila norēķinu infrastruktūra. Tā nozīme blokķēdes mākslīgā intelekta aģentu izstrādē izriet arī no programmējamiem kontiem un kontu abstrakcijas iespējām. Tā vietā, lai pilnībā paļautos uz tradicionāliem ārēji piederošiem kontiem, izstrādātāji var izveidot viedkontus ar pielāgotu autorizācijas loģiku. Tas var atbalstīt tēriņu kontroli, darījumu partiju apstrādi, atgūšanas mehānismus un sarežģītākas atļaujas. Ethereum galvenais ierobežojums autonomajiem aģentiem ir ekonomiskie aspekti. Aģentam, kas ģenerē lielu skaitu zemas vērtības darījumu, Ethereum galvenais tīkls var būt dārgs. Tieši šeit Ethereum 2. slāņa tīkli kļūst īpaši svarīgi.
Solana: Vislabāk piemērots augstfrekvences aģentu aktivitātēm
Solana ir pārliecinoša, ja aģentam ir nepieciešams efektīvi veikt lielu skaitu darījumu. Tas padara to atbilstošu lietojumprogrammām, kas ietver automatizētu tirdzniecību, biežiem maksājumiem, mašīnu un mašīnu mijiedarbību un citām darbplūsmām, kurās darījumu biežums ir produkta centrālais elements. Tās pievilcība rodas no caurlaidspējas un zemo darījumu izmaksu kombinācijas, nevis tikai no ātruma. Tomēr Solana izmanto atšķirīgu izpildes vidi no EVM tīkliem, tāpēc izstrādātājiem pirms tās izvēles jāapsver ekosistēmas saderība un rīki.
BNB ķēde: vislabākā aģentu ekonomikai
BNB Chain arvien vairāk pozicionē sevi ap vairāk nekā tikai lētu blokķēdes izpildi. Tās augošā aģentu ekosistēma ietver infrastruktūru, kas saistīta ar identitāti, maksājumiem un tirdzniecību ķēdē, padarot to atbilstošu lietojumprogrammām, kurās tiek sagaidīts, ka mākslīgā intelekta aģents kļūs par ekonomikas dalībnieku. Tas rada interesantu maiņu blokķēdes lomā. Aģents vairs vienkārši neizmanto blokķēdi. Tas var kļūt par dalībnieku ķēdes ekonomikā, iegādājoties pakalpojumus, veicot maksājumus, saņemot vērtību un mijiedarbojoties ar citām autonomām sistēmām. Attiecībā uz uz tirdzniecību orientētiem blokķēdes darbinātiem mākslīgā intelekta aģentiem tas padara BNB Chain izvērtēšanas vērtu.
NEAR: Vislabāk piemērots daudzķēžu aģentiem
NEAR kļūst īpaši interesants, ja mākslīgā intelekta aģentam ir jāmijiedarbojas ar vairākām blokķēdes ekosistēmām. Tā ķēdes abstrakcijas arhitektūra un ķēdes paraksti var palīdzēt lietojumprogrammām mijiedarboties ar ārējiem tīkliem, nepiespiežot izstrādātājus veidot katru blokķēdes mijiedarbību kā pilnīgi atsevišķu sistēmu. Autonomam finanšu vai pakalpojumu aģentam tas var būt vērtīgi, ja labākā izpildes vide mainās atkarībā no likviditātes, izmaksām vai lietojumprogrammas prasībām. Tāpēc galvenā priekšrocība nav tikai vēl viena blokķēde, ko izvietot. Tā ir spēja panākt, lai aģentam vairākas ķēdes šķistu kā viena izpildes vide.
Bāze: Vislabāk piemērota EVM-Native aģentu lietojumprogrammām
Base piedāvā vēl vienu spēcīgu iespēju aģentiem, kuriem nepieciešama EVM saderība apvienojumā ar zemākām izpildes izmaksām. Kā Ethereum 2. slānis tas nodrošina piekļuvi plašākai Ethereum izstrādātāju ekosistēmai, vienlaikus padarot biežu mijiedarbību praktiskāku. Tas var būt piemērots mākslīgā intelekta aģentiem, kas iesaistīti maksājumos, tīmekļa pakalpojumos, viedajos līgumos un citās lietojumprogrammās, kurās sagaidāma atkārtota darbība ķēdē. Komandām, kas jau veido Ethereum rīkus, Base var piedāvāt relatīvi vienkāršu ceļu uz blokķēdē balstītu mākslīgā intelekta aģentu izstrādi, nepārejot uz pilnīgi atšķirīgu izpildes vidi.
Kam patiesībā vajadzētu būt iekļautam ķēdē?
Blokķēdes izvēle ir tikai viens arhitektūras lēmums. Tikpat svarīgi ir izlemt, kurām mākslīgā intelekta aģenta daļām vispār vajadzētu mijiedarboties ar blokķēdi. Mākslīgā intelekta aģenti var apstrādāt spriešanas procesus, atmiņu, datu izgūšanu un sarežģītus aprēķinus, savukārt blokķēde ir labāk piemērota darbībām, kurām nepieciešams pārbaudāms stāvoklis, programmējami noteikumi, īpašumtiesības vai norēķini. Tāpēc praktiska blokķēdes mākslīgā intelekta aģenta izstrādes arhitektūra atdala intelektu no izpildes, nevis piespiež katru darbību tīklam.
Saglabājiet izlūkošanas un smago apstrādes procesu ārpus ķēdes
Šādas komponentes parasti ir labāk apstrādāt ārpus blokķēdes:
- Mākslīgā intelekta secinājumi un modeļa izpilde
- Modeļa svari un apmācības dati
- Privāti vai sensitīvi uzņēmuma dati
- Aģenta atmiņa un konteksts
- Izguves un zināšanu sistēmas
- Sarežģīta spriešana un plānošana
- Liela mēroga aprēķini
- Liela apjoma datu apstrāde
Ievietojiet pārbaudāmas darbības ķēdē
Blokķēde kļūst vērtīga, ja aģentam ir jāizveido caurspīdīgs, izpildāms vai auditējams darbības ieraksts:
- Aģenta identitāte un akreditācijas dati
- Aktīvu īpašumtiesības
- Maksājumi un pārskaitījumi
- Atļaujas un autorizācija
- Viedā līguma izpilde
- Darījumu norēķini
- Atlasītie verifikācijas ieraksti
- Valsts saistības
Šī atdalīšana nodrošina aģenta reaģētspēju, vienlaikus piešķirot blokķēdes atbildību par darbībām, kurās vissvarīgākā ir pārbaudāmība, programmējama kontrole un uzticības samazināšana norēķiniem. Blokķēdes darbinātu mākslīgā intelekta aģentu mērķis nav visu ievietot ķēdē. Tas ir paredzēts, lai piešķirtu blokķēdei pareizos pienākumus aģenta kopējā arhitektūrā.
Vai jūsu blokķēde ir gatava autonomiem mākslīgā intelekta aģentiem?
Kā jūs saskaņojat blokķēdi ar savu mākslīgā intelekta aģentu?
Pareizajai blokķēdei mākslīgā intelekta aģentiem jāizriet no aģenta faktiskajām darbības prasībām, nevis tikai no tīkla popularitātes. Praktiska mākslīgā intelekta blokķēdes izstrādes stratēģija sākas ar to, ka tiek definēts, kas aģentam ir jāizpilda, kā tas veiks darījumus, kādas pilnvaras tam ir nepieciešamas un vai tam ir jādarbojas vairākās ekosistēmās. Izmantojiet šo sistēmu, lai novērtētu vispiemērotāko variantu.
- Sāciet ar aģenta darbībām
Sāciet, kartējot katru darbību, ko aģents var veikt ķēdē. Tas var ietvert maksājumu veikšanu, digitālo aktīvu pārvaldību, darījumu izpildi, pakalpojumu iegādi, mijiedarbību ar decentralizētām lietojumprogrammām vai darījumu koordinēšanu ar citiem blokķēdes darbinātiem mākslīgā intelekta aģentiem.
- Kartēt tā darījumu uzvedību
Apskatiet ne tikai pamata darījumu ātrumu. Novērtējiet, cik bieži aģents veiks darījumus, tipisko un maksimālo darījuma vērtību, paredzamo datplūsmas pieaugumu, jutīgumu pret komisijas maksām un katras ķēdē esošās operācijas sarežģītību. Šie faktori var būtiski ietekmēt blokķēdes izvēli blokķēdes mākslīgā intelekta aģenta izstrādei.
- Definējiet aģenta pilnvaras
Precīzi nosakiet, kam aģentam ir atļauts piekļūt, ko apstiprināt, tērēt, pārskaitīt vai izpildīt. Tas ietver maka atļaujas, tēriņu limitus, piekļuvi viedajiem līgumiem, darījumu politikas un autonomai izpildei nepieciešamos drošības pasākumus.
- Novērtējiet tā daudzķēžu prasības
Ja aģentam ir jāpiekļūst lietojumprogrammām, likviditātei, aktīviem vai pakalpojumiem dažādos tīklos, sadarbspēja jāiekļauj arhitektūrā jau no pirmās dienas. Blokķēdes mākslīgā intelekta aģenta izstrādei var būt nepieciešama starpķēžu ziņojumapmaiņa, viedie konti, ķēdes abstrakcija vai cita infrastruktūra, lai koordinētu izpildi dažādās ekosistēmās.
- Novērtējiet tīklus atbilstoši darba slodzei
Kad prasības ir skaidras, salīdziniet Ethereum, Solana, BNB Chain, NEAR, Base un citus piemērotus tīklus ar šīm konkrētajām vajadzībām. Novērtējiet darījumu ekonomiku, izpildes veiktspēju, viedlīgumu iespējas, sadarbspēju, drošību un izstrādātāju infrastruktūru.
Šī pieeja blokķēdes izvēli no popularitātes konkursa pārvērš par arhitektūras lēmumu. Spēcīgākās blokķēdē balstītās mākslīgā intelekta aģentu izstrādes stratēģijas izvēlas tīklu, pamatojoties uz to, kas aģentam ir jāpaveic šodien, un mērogu, autonomiju un sadarbspēju, kas tam varētu būt nepieciešama rītdien.
Kas padarīs mākslīgā intelekta aģentus uzticamākus 2027. gadā?
Mākslīgā intelekta aģentiem kļūstot spējīgiem patstāvīgi pieņemt lēmumus un veikt darbības, uzticamība būs atkarīga ne tikai no pamatā esošā modeļa intelekta. Lielāks izaicinājums būs kontrolētas autonomijas izveide, kur aģents var rīkoties neatkarīgi, vienlaikus darbojoties skaidri noteiktos ierobežojumos.
Tas nozīmē, ka pirms aģenta darbības uzsākšanas ir jānosaka tā identitāte, atļaujas, tēriņu limiti, piekļuve līgumam un apstiprināšanas prasības. Arhitektūrai jāņem vērā arī neveiksmīgi darījumi, negaidīta uzvedība un situācijas, kad darbība ir jāpārskata vai jāaptur. Blokķēdes darbinātiem mākslīgā intelekta aģentiem blokķēde var stiprināt šīs kontroles, izmantojot programmējamas atļaujas, viedos līgumus, aģentu makus vai viedos kontus un pārbaudāmus darījumu ierakstus.
Vienlaikus blokķēdi nevajadzētu jaukt ar inteliģentas lēmumu pieņemšanas garantiju. Tā var pārbaudīt, vai ir notikusi autorizēta transakcija, un saglabāt ticamu izpildes ierakstu, taču tā nevar noteikt, vai aģents ir nonācis pie pareizā secinājuma, izmantojis precīzu informāciju vai pieņēmis vislabāko lēmumu.
Šī atšķirība kļūs arvien svarīgāka, jo mākslīgā intelekta blokķēdes izstrādes uzņēmumi veidos aģentus, kas spēj pārvaldīt aktīvus, veikt darījumus un piedalīties reālās pasaules ekonomiskajā darbībā. Visuzticamākās sistēmas apvienos inteliģentu ārpusķēdes spriešanu ar kontrolētu un pārbaudāmu izpildi ķēdē.
Pareizā blokķēde sākas ar aģentu
Līdz 2027. gadam mākslīgā intelekta aģenti pāries no atbilžu ģenerēšanas uz darbību veikšanu, kurām ir reālas ekonomiskas un operacionālas sekas. Šī pāreja padara pamatā esošo blokķēdi par arhitektūras izvēli ar ilgtermiņa sekām mērogojamībai, kontrolei, izmaksām un sadarbspējai.
Spēcīgākās blokķēdes mākslīgā intelekta aģentu izstrādes stratēģijas būs vērstas uz tādas vides izveidi, kurā aģenti var rīkoties ar noteiktām pilnvarām, vienlaikus saglabājot pārredzamību, programmējamību un pārbaudāmību. Blokķēdei ir jāatbalsta aģenta mērķis šodien, neierobežojot tā attīstības iespējas nākotnē.
Antier apvieno mākslīgā intelekta un blokķēdes pieredzi, lai izstrādātu autonomas aģentu ekosistēmas, sākot no inteliģentām darbplūsmām un aģentu makiem līdz viedlīgumu izpildei un daudzķēžu mijiedarbībai. Vai jums ir ideja par mākslīgā intelekta aģentu? Sazinieties ar Antier ekspertiem un pārvērtiet to ražošanai gatavā blokķēdes risinājumā.
Biežāk uzdotie jautājumi
01. Kāda ir labākā blokķēde mākslīgā intelekta aģentiem 2027. gadā?
Nav vienas vislabākās blokķēdes katram mākslīgā intelekta aģentam. Ethereum ir labi piemērots sarežģītiem viedajiem līgumiem, programmējamiem kontiem un augstas vērtības norēķiniem, savukārt Solana ir pievilcīga augstas frekvences darījumiem. BNB Chain iegūst arvien lielāku nozīmi aģentu maksājumiem un tirdzniecībai, NEAR vairāku ķēžu izpildei un Base EVM balstītām lietojumprogrammām. Labākā izvēle blokķēdes mākslīgā intelekta aģenta izstrādei ir atkarīga no darījumu apjoma, izpildes izmaksām, drošības prasībām, sadarbspējas un darbību veida, kas aģentam jāveic.
02. Kura blokķēde ir vislabākā mākslīgā intelekta aģentu maksājumiem?
Labākā blokķēde mākslīgā intelekta aģentu maksājumiem ir atkarīga no darījumu biežuma, maksājuma vērtības, izpildes izmaksām un nepieciešamās maksājumu infrastruktūras. Solana un Base var būt labas iespējas biežiem, mazākas vērtības darījumiem, savukārt Ethereum joprojām ir aktuāls augstākas vērtības norēķiniem un lietojumprogrammām, kurām nepieciešama nobriedusi programmējama infrastruktūra. Blokķēdes darbinātiem mākslīgā intelekta aģentiem paredzamas darījumu izmaksas kļūst arvien svarīgākas, autonomai maksājumu aktivitātei mērogojoties.
03. Kā izvēlēties blokķēdi mākslīgā intelekta aģenta izstrādei?
Izvēloties blokķēdi mākslīgā intelekta aģenta izstrādei, jāsāk ar aģenta darba slodzi, nevis tīkla popularitāti. Definējiet, kas aģentam ir jādara, cik bieži tas veiks darījumus, cik lielas pilnvaras tam ir nepieciešamas, vai tam ir nepieciešama piekļuve vairākām ķēdēm un kāda veida norēķini tam ir nepieciešami. Pēc tam salīdziniet tīklus, pamatojoties uz darījumu izmaksām, caurlaidspēju, viedlīgumu iespējām, sadarbspēju, drošību un izstrādātāja infrastruktūru. Šī pieeja palīdz noteikt blokķēdes arhitektūru, kas faktiski atbilst lietojumprogrammai.
04. Vai blokķēdes mākslīgā intelekta aģenti var darboties vairākās blokķēdēs?
Jā. Blokķēdes mākslīgā intelekta aģenti var mijiedarboties ar vairākiem tīkliem, izmantojot sadarbspējas protokolus, maršrutēšanas infrastruktūru, viedkontus un ķēdes abstrakcijas tehnoloģijas. Vairāku ķēžu aģents varētu izvēlēties izpildes vidi, pamatojoties uz darījuma izmaksām, likviditāti, lietojumprogrammu pieejamību vai norēķinu prasībām. Tādas tehnoloģijas kā NEAR ķēdes paraksti demonstrē, kā lietojumprogrammas var mijiedarboties ar ārējām blokķēdes ekosistēmām, neuzskatot katru ķēdi par pilnīgi atsevišķu vidi.
05. Kādi ir blokķēdes darbinātu mākslīgā intelekta aģentu lietošanas gadījumi?
Ar blokķēdi darbināmi mākslīgā intelekta aģenti var atbalstīt autonomus maksājumus, aģentu savstarpējos darījumus, automatizētas finanšu darbplūsmas, decentralizētus pakalpojumu tirgus, autonomu tirdzniecību, starpķēžu izpildi, programmējamus stimulus un pārbaudāmu aģenta identitāti. Šie lietošanas gadījumi kļūst īpaši vērtīgi, ja aģentam ir jāpieņem lēmumi un pēc tam jāveic ekonomiskas vai līgumiskas darbības, neprasot personai manuāli apstiprināt katru soli.
06. Kas ir blokķēdes mākslīgā intelekta aģentu izstrāde?
Blokķēdes mākslīgā intelekta aģentu izstrāde apvieno autonomas mākslīgā intelekta sistēmas ar blokķēdes infrastruktūru, lai aģenti varētu mijiedarboties ar makiem, viedajiem līgumiem, digitālajiem aktīviem, maksājumu sistēmām un decentralizētām lietojumprogrammām. Mākslīgā intelekta slānis apstrādā spriešanu un plānošanu, savukārt blokķēde nodrošina programmējamu izpildi, autorizāciju, īpašumtiesības, norēķinus un pārbaudāmus darījumu ierakstus. Mērķis ir izveidot aģentus, kas var darboties autonomi skaidri definētās un izpildāmās robežās.
