2025 онд AI агентуудыг эхнээс нь хэрхэн бүтээх вэ?

Төрөл бүрийн салбарын нарийн төвөгтэй, өгөгдөлд суурилсан ажлуудад автоматжуулалт, үр ашгийн эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэж байгаатай холбогдуулан хиймэл оюун ухааны агентуудын хэрэгцээ үүссэн. Үүний тод жишээг онлайн хэрэглэгчийн үйлчилгээний хүрээнд харж болно. Цахим худалдааны эхэн үед компаниуд утас эсвэл имэйлээр дамжуулан хэрэглэгчийн лавлагааг шийдвэрлэхийн тулд хүний ​​агентуудад ихээхэн найддаг байв. Онлайн бизнесүүд өргөжихийн хэрээр эдгээр лавлагааны хэмжээ огцом нэмэгдэж, удаан хүлээлгэх, үйлчлүүлэгчдийг бухимдуулах, үйл ажиллагааны ихээхэн зардал гарахад хүргэсэн. Энэхүү саад бэрхшээл нь илүү өргөтгөх боломжтой, үр ашигтай шийдлийн хэрэгцээг онцолж, хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чатботуудын эрт үеийн хэлбэрийг бий болгосон. Тийм ч учраас олон бизнес хиймэл оюун ухааны агентуудыг хөгжүүлэхэд хөрөнгө оруулалт хийж эхэлсэн . Энэхүү блог нь хиймэл оюун ухааны агентуудын дараах талуудыг тодруулж байна.

• AI агент гэж юу вэ?
• AI агентууд хэрхэн ажилладаг вэ?
• AI агентуудыг хөгжүүлэх чухал хэрэгцээ
• AI агентуудыг хөгжүүлэх гол алхамууд
• AI агент ашиглах шилдэг тохиолдлууд
• AI агент хөгжүүлэхэд тулгарч буй бэрхшээлүүд
• AI агент хөгжүүлэх компанийн үүрэг
• Дүгнэлт

AI агент гэж юу вэ? 

AI агент нь ажлын урсгалыг бүтэцжүүлэх, боломжтой хэрэгслүүдийг ашиглах замаар хэрэглэгч эсвэл системд зориулсан даалгавруудыг бие даан гүйцэтгэхэд зориулагдсан програм хангамжийн систем юм. Байгалийн хэлээр боловсруулалт хийхээс гадна AI агентууд шийдвэр гаргах, асуудал шийдвэрлэх, хүрээлэн буй орчны харилцан үйлчлэл, үйл ажиллагааны гүйцэтгэлд илүү сайн байдаг. AI агентуудыг янз бүрийн аргаар ангилж болно, үүнд:

• Энгийн рефлекс агентууд: Эдгээр агентууд нь "хэрэв бол" гэсэн энгийн дүрмийн дагуу ажилладаг. Тэд өнгөрсөн туршлага, ирээдүйн үр дагаврыг харгалзан үзэхгүйгээр төсөөлөлд шууд хариу үйлдэл үзүүлдэг.  
• Загварт суурилсан рефлекс агентууд: Эдгээр агентууд дэлхийн дотоод загварыг хадгалж, одоогийн нөхцөл байдлын талаархи ойлголтод үндэслэн шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.  
• Зорилгот суурилсан агентууд: Эдгээр төлөөлөгчид тодорхой зорилготой бөгөөд түүндээ хүрэхийн тулд шийдвэр гаргадаг. Тэд хайлтын болон төлөвлөлтийн алгоритмуудыг ашиглан үйлдлүүдийн хамгийн сайн дарааллыг олох болно.  
• Хэрэглээнд суурилсан агентууд: Эдгээр агентууд нь янз бүрийн төлөв байдлын хүслийг хэмжих ашигтай функцтэй байдаг. Тэд хүлээгдэж буй ашиг тусаа нэмэгдүүлэхийн тулд шийдвэр гаргадаг.  
• Сургалтын агентууд: Эдгээр агентууд туршлагаасаа суралцаж, цаг хугацааны явцад гүйцэтгэлээ сайжруулж чадна. Тэд өөрсдийн зан төлөвийг тохируулахын тулд янз бүрийн машин сурах арга техникийг ашигладаг.

AI агентууд хэрхэн ажилладаг вэ? 

AI агентууд тодорхой зорилгодоо хүрэхийн тулд хүрээлэн буй орчныхоо хүрээнд мэдрэх, сэтгэх, үйлдэл хийх мөчлөгийн үйл явцаар ажилладаг. Тэд хэрхэн ажилладаг талаар нарийвчилсан задаргаа энд байна: 

1. Ойлголт

• Байгаль орчныг мэдрэх: AI агентууд хүрээлэн буй орчны талаарх мэдээллийг янз бүрийн аргаар цуглуулдаг. Үүнд:
  • Мэдрэгч: Бодит ертөнцөөс мэдээлэл цуглуулдаг камер, микрофон эсвэл мэдрэгч зэрэг физик төхөөрөмжүүд.  
  • Өгөгдлийн оролт: Дижитал өгөгдлийн хангамж, хэрэглэгчийн оролт, API дуудлага эсвэл мэдээллийн сангаас мэдээлэл.   
• Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт: Цуглуулсан түүхий өгөгдөл нь ихэвчлэн чимээ шуугиантай эсвэл бүтэцгүй байдаг. Агентууд энэ өгөгдлийг ашиглах боломжтой болгохын тулд урьдчилан боловсруулдаг. Үүнд:
  • Цэвэрлэгээ: Үл хамаарах эсвэл алдаатай өгөгдлийг устгах.  
  • Шүүлтүүр: Өгөгдлөөс холбогдох шинж чанаруудыг сонгох. 
  • Форматлах: Өгөгдлийг стандарт формат руу хөрвүүлэх.

2. Шийдвэр гаргах

• Дотоод төлөөлөл: Агент нь боловсруулсан өгөгдлийг ашиглан хүрээлэн буй орчныхоо дотоод дүрслэл эсвэл загварыг бий болгодог. Энэ загвар нь төлөөлөгчдөө одоогийн байдал болон хүрээлэн буй орчны янз бүрийн элементүүдийн хоорондын харилцааг ойлгоход тусалдаг.  
• Үндэслэл ба төлөвлөлт: Дотоод төлөөлөл болон урьдчилан тодорхойлсон зорилгодоо үндэслэн агент нь ямар арга хэмжээ авахаа шийдэхийн тулд төрөл бүрийн хиймэл оюун ухааны аргыг ашигладаг. Эдгээр техникүүдэд:
  • Дүрэмд суурилсан системүүд: Тодорхой нөхцөл дээр үндэслэн үйлдлүүдийг тодорхойлохын тулд "хэрэв-бол" дүрмийг ашиглана.  
  • Хайлтын алгоритмууд: Зорилгодоо хүрэх хамгийн сайн дарааллыг олохын тулд янз бүрийн боломжит үйлдлүүдийг судлах.  
  • Машин сургалтын загварууд: Үр дүнг урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргахын тулд өгөгдөлд сургагдсан статистикийн загваруудыг ашиглах.  
• Шийдвэрийн гүйцэтгэл: Төлөөлөгч нь түүний үндэслэл, төлөвлөлт дээр үндэслэн хамгийн тохиромжтой арга хэмжээг сонгодог.  

3. арга хэмжээ авах

• Гүйцэтгэх үйлдлүүд: Агент нь сонгосон үйлдлийг гүйцэтгэх замаар хүрээлэн буй орчинтойгоо харьцдаг. Үүнд:
  • • Физик үйлдлүүд: Объектуудыг хөдөлгөх, удирдах эсвэл физик ертөнцтэй харилцах (роботуудад).
    • Дижитал үйлдлүүд: Мессеж илгээх, API дуудлага хийх, мэдээллийн баазыг шинэчлэх, хэрэглэгчдэд мэдээлэл харуулах (програм хангамжийн агентуудад).
• Санал хүсэлт, суралцах: Үйлдлийг гүйцэтгэсний дараа төлөөлөгч үр дүнг ажиглаж, хүрээлэн буй орчноос санал хүсэлтийг хүлээн авдаг. Энэхүү санал хүсэлтийг дараахь зорилгоор ашигладаг.
  • Гүйцэтгэлийг үнэлэх: Төлөөлөгчийг зорилгодоо ойртуулахын тулд үйл ажиллагаа амжилттай болсон эсэхийг тодорхойл. 
  • Дотоод загварыг шинэчлэх: Ажиглагдсан үр дүнд тулгуурлан хүрээлэн буй орчны талаарх ойлголтоо тохируулна. 
  • Сурах, дасан зохицох: Гүйцэтгэлээ сайжруулахын тулд шийдвэр гаргах үйл явцыг цаг хугацааны явцад боловсронгуй болгох.

AI агентуудыг хөгжүүлэх чухал хэрэгцээ 

AI агентийг хөгжүүлэх үйл явцыг судлахын өмнө AI агентуудын бизнесийн үнэ цэнийн саналыг ойлгох нь маш чухал юм.

• Нарийн төвөгтэй ажлуудыг автоматжуулах: AI агентууд нарийн төвөгтэй үйл явцыг зохицуулж, хүний ​​ажилчдыг илүү стратегийн санаачлагуудад чөлөөлж чаддаг.
• Шийдвэр гаргах чадварыг сайжруулах: Асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийснээр AI агентууд үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгч, мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлж чадна.
• Хэрэглэгчийн туршлагыг хувийн болгох: AI агентууд харилцан үйлчлэлийн харилцааг хэрэглэгчийн хэрэгцээнд нийцүүлэн тохируулах боломжтой бөгөөд энэ нь сэтгэл ханамж, үнэнч байдлыг нэмэгдүүлэхэд хүргэдэг.
• Үр ашиг, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх: Ажлын урсгалыг оновчтой болгож, нөөцийн хуваарилалтыг оновчтой болгосноор AI агентууд үйл ажиллагааны үр ашгийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой.

AI агентуудыг хөгжүүлэх гол алхамууд

AI агентуудыг эхнээс нь бий болгох нь нарийн төлөвлөлт, гүйцэтгэл шаарддаг олон талт үйл явц юм. Чухал алхмуудын задаргаа энд байна:

Алхам 1: Зорилго, хамрах хүрээг тодорхойлох:

Эхний алхам бол AI агентын зорилго, хамрах хүрээг тодорхой тодорхойлох явдал юм. Үүнд агентын гүйцэтгэх тодорхой ажил, түүний ашиглах өгөгдөл, хүссэн үр дүнг тодорхойлох орно. Энэхүү тодорхой байдал нь AI агентуудыг үр дүнтэй хөгжүүлэхэд чухал ач холбогдолтой юм.

Алхам 2: Мэдээлэл цуглуулах, бэлтгэх:

AI агентууд мэдээлэлд тулгуурлан суралцаж, шийдвэр гаргадаг. Тиймээс холбогдох, өндөр чанартай мэдээлэл цуглуулах нь маш чухал юм. AI агент үр дүнтэй ашиглахын тулд эдгээр өгөгдлийг цэвэрлэж, урьдчилан боловсруулж, зохих ёсоор форматлах ёстой.

Алхам 3: Зөв AI технологийг сонгох:

AI агентуудыг бүтээхэд хэд хэдэн AI технологийг ашиглаж болно, үүнд машин сурах, байгалийн хэл боловсруулах, компьютерийн хараа зэрэг орно. Тохиромжтой технологийг сонгох нь тухайн төлөөлөгчийн тодорхой шаардлага, түүний гүйцэтгэх ажлуудаас хамаарна. Туршлагатай AI агент хөгжүүлэлтийн компанийг татан оролцуулах нь энэхүү сонгон шалгаруулалтын явцад үнэ цэнэтэй туршлага өгөх болно.

Алхам 4: Агентын архитектурыг зохион бүтээх:

AI агентын архитектур нь түүний өөр өөр бүрэлдэхүүн хэсгүүд хэрхэн харилцан үйлчлэлцдэгийг тодорхойлдог. Үүнд төлөөлөгчийн ойлголт, үндэслэл, үйл ажиллагааны механизм орно. Сайн зохион бүтээгдсэн архитектур нь агентын гүйцэтгэл, өргөтгөх чадварт зайлшгүй шаардлагатай.

Алхам 5: Агентийг хөгжүүлж сургах:

Үүнд сонгосон AI алгоритмуудыг хэрэгжүүлэх, агентийг бэлтгэсэн өгөгдөл дээр сургах зэрэг орно. Энэхүү давтагдах үйл явц нь төлөөлөгчийн төлөвлөсөн даалгавраа үнэн зөв, үр дүнтэй гүйцэтгэх чадварыг сайжруулдаг. Энд AI агент хөгжүүлэлтийн компанийн туршлага үнэлж баршгүй чухал болдог.

Алхам 6: Туршилт ба үнэлгээ:

AI агент хүлээгдэж буй гүйцэтгэлийг баталгаажуулахын тулд нарийн шалгалт нь маш чухал юм. Энэ нь янз бүрийн хувилбаруудад агентийн нарийвчлал, үр ашиг, бат бөх байдлыг үнэлэх явдал юм.

Алхам 7: Байршуулах ба нэгтгэх:

Агентийг сайтар туршиж үзсэний дараа түүнийг үйлдвэрлэлийн орчинд байрлуулж болно. Энэ нь агентийг одоо байгаа систем, ажлын урсгалтай нэгтгэх явдал юм.

Алхам 8: Хяналт, засвар үйлчилгээ:

Байршуулсаны дараа агентын гүйцэтгэлийг хянаж, байнгын засвар үйлчилгээ хийх нь чухал юм. Үүнд агентийг шинэ мэдээллээр шинэчлэх, бизнесийн хэрэгцээг хангахын тулд алгоритмыг нь сайжруулах зэрэг багтана.

AI агент ашиглах шилдэг тохиолдлууд 

Төрөл бүрийн салбаруудад хиймэл оюун ухааныг ашиглах шилдэг тохиолдлуудыг энд харуулав.  

1. Харилцагчийн үйлчилгээ

• Чат чатууд: Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чатботууд нь асуултанд хариулж, асуудлыг шийдэж, хэрэглэгчдийг үйл явцаар удирдан чиглүүлэхийн зэрэгцээ 24/7 хэрэглэгчийн шуурхай дэмжлэг үзүүлдэг. Тэд асар их хэмжээний лавлагааг нэгэн зэрэг хүлээн авч, хариу өгөх хугацаа, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг сайжруулж чадна.  
• Виртуал туслахууд: Эдгээр агентууд нь үйлчлүүлэгчдэд цаг товлох, захиалгыг хянах, бүтээгдэхүүний зөвлөмж өгөх зэрэг ажлыг гүйцэтгэхэд нь туслахын зэрэгцээ хувь хүний ​​​​тусламжийг санал болгодог.  

2. Эрүүл мэндийн

• Виртуал эрүүл мэндийн туслахууд: AI агентууд өвчтөний эрүүл мэндийг хянах, эмийн сануулга өгөх, эрүүл мэндтэй холбоотой асуултуудад хариулж, сэтгэл санааны дэмжлэг үзүүлэх боломжтой.  
• Оношлогоо, эмчилгээ: AI агентууд эмч нарт өвчнийг оношлох, эмчилгээний төлөвлөгөөг санал болгоход туслахын тулд зураг, өвчтөний бүртгэл зэрэг эмнэлгийн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх боломжтой.  
• Эмийн нээлт ба хөгжил: AI агентууд эмийн боломжит нэр дэвшигчдийг тодорхойлох, тэдний үр нөлөөг урьдчилан таамаглахын тулд асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийснээр эмийг илрүүлэх үйл явцыг хурдасгаж чадна.  

3. Санхүү

• Луйврыг илрүүлэх: AI агентууд санхүүгийн гүйлгээнд дүн шинжилгээ хийж, залилангийн үйл ажиллагааг бодит цаг хугацаанд илрүүлж, бизнес болон үйлчлүүлэгчдийг санхүүгийн алдагдлаас хамгаалах боломжтой.  
• Хөрөнгө оруулалтын менежмент: AI агентууд хувь хүний ​​эрсдэлийн профайл болон санхүүгийн зорилгод тулгуурлан хувь хүний ​​​​хөрөнгө оруулалтын зөвлөгөө өгөх боломжтой.  
• Эрсдлийн удирдлага: AI агентууд зах зээлийн чиг хандлагад дүн шинжилгээ хийж, болзошгүй аюулыг тодорхойлох замаар санхүүгийн эрсдэлийг үнэлж, удирдаж чаддаг.  

4. жижиглэн худалдаа

• Хувийн худалдан авалтын туршлага: AI агентууд нь бүтээгдэхүүний хувийн зөвлөмжийг өгч, тусгайлсан сурталчилгаа санал болгож, худалдан авагчдад худалдан авалт хийхэд нь туслах боломжтой.  
• Бараа материалын менежмент: AI агентууд эрэлтийг урьдчилан таамаглах, нөөцлөх үйл явцыг автоматжуулах замаар бараа материалын түвшинг оновчтой болгож чадна.  
• Үнийг оновчтой болгох: AI агентууд үнийг динамикаар тохируулж, орлогыг нэмэгдүүлэхийн тулд зах зээлийн мэдээлэл болон өрсөлдөгчийн үнийг шинжлэх боломжтой.  

5. Хүний нөөц

• Ажилд авах болон нэр дэвшигчийн шалгалт: AI агентууд анкет шалгах, анхны ярилцлага хийх, шаардлага хангасан нэр дэвшигчдийг тодорхойлох замаар ажилд авах эхний үе шатыг автоматжуулж чадна.  
• Ажилтныг ажилд авах, сургах: AI агентууд шинэ ажилчдад хувийн туршлагаар хангаж, интерактив сургалтын хөтөлбөрүүдийг хүргэж чадна.  

6. Мэдээллийн технологийн дэмжлэг

• Автомат тусламжийн ширээ: AI агентууд нууц үг солих, програм хангамж суулгах, техникийн үндсэн асуудлуудыг шийдвэрлэх зэрэг мэдээллийн технологийн дэмжлэгийн нийтлэг хүсэлтийг шийдвэрлэх боломжтой.  
• Ослын менежмент: AI агентууд мэдээллийн технологийн системийг хянаж, гажуудлыг илрүүлж, осолд автоматаар хариу үйлдэл үзүүлж, зогсолт, тасалдлыг багасгах боломжтой.  

7. Борлуулалт ба маркетинг

• Тэргүүлэх үе ба мэргэшил: AI агентууд боломжит удирдагчдыг тодорхойлж, тодорхой шалгуурт үндэслэн шалгаруулж, хувийн маркетингийн кампанит ажлаар дамжуулан тэднийг хөгжүүлэх боломжтой.  
• Хувь хүний ​​​​маркетингийн кампанит ажил: AI агентууд өөрсдийн сонголт, зан төлөвт тулгуурлан хувь хүн бүрт чиглэсэн маркетингийн мессежийг үүсгэж, хүргэх боломжтой.  

AI агент хөгжүүлэхэд тулгарч буй бэрхшээлүүд

Ашиг тустай хэдий ч AI агентуудыг хөгжүүлэх нь дараах сорилтуудтай тулгардаг.

1. Өгөгдлийн хамаарал: Өндөр чанартай, холбогдох өгөгдөл нь AI агентуудыг сургахад зайлшгүй шаардлагатай бөгөөд ийм өгөгдлийг олж авахад хэцүү байж болно.
2. Харьцуулалт: Дэвшилтэт AI агентуудыг хөгжүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан, машин сургалт, системийн интеграцчлалын талаар мэдлэг шаардагдана.
3. Ёс зүйн асуудал: AI төлөөлөгчийн шийдвэр гаргахад ил тод, хариуцлагатай байдал, шударга байдлыг хангах нь чухал юм.
4. Өргөтгөх чадвар: AI агентууд том хэмжээний үйл ажиллагааг хариуцаж чаддаг ч тасралтгүй өргөтгөх чадварыг хангахын тулд хүчирхэг дэд бүтэц шаардлагатай.
5. Аюулгүй байдал: AI агентууд нь эмзэг өгөгдлийг хамгаалах, эмзэг байдлаас урьдчилан сэргийлэх зорилготой байх ёстой.

AI агент хөгжүүлэх компанийн үүрэг

Туршлагатай AI агент хөгжүүлэлтийн компанитай хамтран ажиллах нь бизнесүүдэд сорилт бэрхшээлийг даван туулах, AI агентуудын ашиг тусыг нэмэгдүүлэхэд тусална. Эдгээр компаниуд эцсийн шийдлүүдийг санал болгодог бөгөөд үүнд:

• Бизнесийн хэрэгцээнд нийцсэн AI агентуудын үзэл баримтлалыг боловсруулж, загварчлах.
• Бат бөх алгоритм, загвар боловсруулах.
• Өргөтгөх чадвар, аюулгүй байдал, AI-ийн ёс зүйтэй үйл ажиллагааг хангах.
• Байршуулсаны дараах дэмжлэг, тасралтгүй сайжруулалтыг санал болгож байна.

Дүгнэлт

Үйл ажиллагаагаа оновчтой болгох, шийдвэр гаргалтыг сайжруулах, хувь хүнд тохирсон хэрэглэгчийн туршлагыг хүргэхийг эрмэлздэг бизнесийн хувьд хиймэл оюун ухааны агентуудын хөгжилд хөрөнгө оруулах нь зайлшгүй чухал юм. Antier гэх мэт мэргэжлийн хиймэл оюун ухааны агент хөгжүүлэлтийн компанийн дэмжлэгтэйгээр байгууллагууд инноваци, өсөлтийг хөтөлдөг хиймэл оюун ухааны агентуудыг амжилттай бүтээж чадна.