Hoe kies je de beste blockchain voor het bouwen van AI-agentapplicaties in 2027?

AI-agenten evolueren van het simpelweg genereren van reacties naar het uitvoeren van acties zoals betalingen verrichten, toegang krijgen tot diensten, activa beheren en interactie hebben met gedecentraliseerde applicaties. Naarmate deze verschuiving versnelt, wordt de keuze voor de juiste blockchain een cruciaal onderdeel van de ontwikkeling van blockchain-AI-agenten.

De uitdaging is dat een agent zich niet gedraagt ​​als een conventionele blockchain-applicatie. De activiteit ervan kan continu, autonoom en zeer variabel zijn. De ene agent voert mogelijk een paar transacties met een hoge waarde uit, terwijl een andere duizenden kleinere acties uitvoert over meerdere netwerken. De infrastructuur die elk van deze agenten ondersteunt, moet hierop worden afgestemd.

Hierdoor wordt de keuze voor een blockchain een architectonische beslissing in plaats van een simpele vergelijking van populaire netwerken. Transactie-economie, uitvoeringsvereisten, agentbevoegdheid, interoperabiliteit en schaalbaarheid kunnen allemaal van invloed zijn op welke blockchain het meest geschikt is.

In deze blog bespreken we waar je op moet letten bij de keuze voor blockchain voor AI-agenten , vergelijken we de belangrijkste opties en onderzoeken we de architectuur die nodig is om in 2027 betrouwbare, schaalbare blockchain-gebaseerde AI-agenten te bouwen.

Waarom wordt blockchain steeds belangrijker voor AI-agenten?

AI-agenten kunnen al redeneren, informatie ophalen, tools gebruiken, API's aanroepen en workflows automatiseren zonder blockchain. Blockchain wordt pas relevant wanneer deze agenten activa moeten bezitten, betalingen moeten verrichten, met slimme contracten moeten interageren, verifieerbare identiteiten moeten vaststellen of acties moeten uitvoeren volgens vooraf gedefinieerde regels. Dát is waar blockchain voor AI-agenten betekenisvol begint te worden.

De AI-laag kan redeneren en plannen. De orchestratielaag kan de agent verbinden met tools en externe systemen. Een beleidslaag kan bepalen wat de agent mag doen. Blockchain kan vervolgens zorgen voor programmeerbare uitvoering, eigendom, afwikkeling en een controleerbaar register van geselecteerde acties. Dit creëert een hybride architectuur in plaats van een volledig on-chain AI-systeem.

Modelinferentie, privédata, geheugen, gegevensopvraging en intensieve berekeningen kunnen off-chain blijven. Blockchain wordt geïntroduceerd waar eigenschappen zoals programmeerbaarheid, verifieerbaarheid en gedecentraliseerde afwikkeling een echt voordeel bieden. Het doel is niet om het volledige AI-systeem on-chain te plaatsen.

Het doel is om autonome software een vertrouwde omgeving te bieden waarin belangrijke acties kunnen worden gecontroleerd en afgehandeld.

Waar moet je op letten voordat je voor een blockchain kiest?

De keuze voor een blockchain voor AI-blockchainontwikkeling begint met inzicht in hoe de agent zal werken, transacties zal uitvoeren en interactie zal hebben op de blockchain. Zes factoren kunnen bepalen of een netwerk daadwerkelijk geschikt is voor de betreffende workload.

1. Transactiebelasting

Autonome agenten kunnen transactieactiviteit genereren op een schaal die traditionele applicaties zelden bereiken. Een menselijke gebruiker keurt mogelijk slechts enkele transacties goed tijdens een sessie. Een autonome agent kan continu de omstandigheden monitoren en acties activeren zodra aan vooraf gedefinieerde criteria wordt voldaan.

Voor de ontwikkeling van blockchain-gebaseerde AI-agenten betekent dit dat u het volgende moet inschatten:

• Transactiefrequentie
• Hoogste transactievolume
• Bevestigingsvereisten
• Uitvoeringscomplexiteit
• Gelijktijdige activiteit
• Verwachte transactiegroei

De cijfers over het aantal transacties per seconde (TPS) zijn nuttig, maar ze vertellen je niet of een netwerk geschikt is voor jouw specifieke workload. De belangrijkere vraag is of de blockchain het uitvoeringspatroon van de agent aankan zonder dat dit ten koste gaat van de kosten, de betrouwbaarheid of de gebruikerservaring.

2. Transactie-economie

Transactiekosten worden een belangrijke architectonische overweging wanneer een agent continu actief is. Een agent die duizenden kleine betalingen of contractinteracties uitvoert, kan de transactiekosten snel laten oplopen tot een aanzienlijke operationele kostenpost. Dat maakt omgevingen met lage uitvoeringskosten bijzonder aantrekkelijk voor toepassingen met een hoge frequentie.

Dit is een van de redenen waarom ontwikkelaars die zich bezighouden met AI-blockchainontwikkeling steeds vaker verder kijken dan alleen de transactiesnelheid. Een netwerk dat iets sneller maar aanzienlijk duurder is, is mogelijk een slechtere keuze voor een autonome agent dan een netwerk dat voorspelbare en economische uitvoering biedt.

3. Slimme contracten en agentaccounts

Een AI-agent mag geen onbeperkte controle over een wallet krijgen, simpelweg omdat hij transacties moet uitvoeren. De architectuur heeft programmeerbare grenzen nodig voor zijn bevoegdheden. Slimme contracten en slimme accountinfrastructuur kunnen hierbij helpen:

• Bestedingslimieten
• Contractuele toestemmingen
• Transactievoorwaarden
• Goedkeuringsvereisten
• Herstelmechanismen
• Toegang tot activa
• Noodbediening

Dit zorgt voor een belangrijke scheiding:

De AI bepaalt welke actie ze wil ondernemen. De autorisatielaag bepaalt of die actie is toegestaan. Voor toepassingen met waardevolle activa kan deze scheiding belangrijker zijn dan de pure blockchainprestaties.

4. interoperabiliteit

De opkomende agent-economie zal waarschijnlijk niet op één enkele blockchain bestaan. Een agent zou een dienst op het ene netwerk kunnen ontdekken, liquiditeit op een ander netwerk kunnen verkrijgen en de resulterende transactie ergens anders kunnen afwikkelen. Dat maakt interoperabiliteit bijzonder belangrijk voor blockchain-gestuurde AI-agenten die ontworpen zijn om in verschillende ecosystemen te opereren.

De ketenabstractiebenadering van NEAR is een voorbeeld van hoe ontwikkelaars dit probleem aanpakken. De Chain Signatures-infrastructuur stelt applicaties en slimme contracten in staat om transacties te ondertekenen via externe blockchainnetwerken.

Voor multichain-agents kan het vermogen om blockchain-specifieke complexiteit te abstraheren de algehele architectuur aanzienlijk beïnvloeden.

5. Ontwikkelaarsinfrastructuur

Bij de keuze voor een blockchain moet ook rekening worden gehouden met alles wat met het netwerk te maken heeft.

Beoordeel de beschikbaarheid en de volwassenheid van:

• SDK's
• APIs
• RPC-infrastructuur
• Indexeren
• Wallet-tools
• Smart-contract frameworks
• Beveiligingstools
• Monitoren
• Documentatie
• Agentintegraties

Een blockchain met sterke technische specificaties kan alsnog een slechte keuze zijn als ontwikkelaars zelf te veel ondersteunende infrastructuur moeten bouwen.

6. Agentbevoegdheid

Er is nog een factor die vaak over het hoofd wordt gezien: hoeveel macht zal de agent daadwerkelijk hebben? Een informatieagent heeft mogelijk helemaal geen toegang tot de blockchain nodig. Een autonome handelsagent heeft wellicht toestemming nodig om betalingen te verrichten. Een financiële agent moet mogelijk aanzienlijke activa beheren. Hoe groter de autoriteit van de agent, hoe belangrijker programmeerbare machtigingen, transactiebeleid, walletbeveiliging, monitoring en deterministische controles worden.

Dit is een van de bepalende overwegingen bij de moderne ontwikkeling van AI-blockchain.

Welke blockchain is het meest geschikt voor AI-agenttoepassingen?

Er bestaat geen universele blockchain die geschikt is voor alle AI-agenten. Het juiste netwerk hangt af van wat de agent moet uitvoeren, hoe vaak deze actie onderneemt en de infrastructuur die nodig is om blockchain-gestuurde AI-agenten te ondersteunen . De belangrijkste factoren om te overwegen worden hieronder beschreven.

Ethereum: het beste wanneer programmeerbare infrastructuur voorop staat.

Ethereum blijft een van de sterkste kandidaten wanneer een AI-agent geavanceerde smart-contractfunctionaliteit, gevestigde ontwikkelaarstools en een robuuste afwikkelingsinfrastructuur nodig heeft. De relevantie voor de ontwikkeling van blockchain-AI-agenten komt ook voort uit programmeerbare accounts en accountabstractiemogelijkheden. In plaats van volledig afhankelijk te zijn van traditionele, extern beheerde accounts, kunnen ontwikkelaars slimme accounts bouwen met aangepaste autorisatielogica. Dit kan ondersteuning bieden voor bestedingsbeheer, het bundelen van transacties, herstelmechanismen en meer geavanceerde machtigingen. De belangrijkste beperking van Ethereum voor autonome agenten is de economie. Een agent die een groot aantal transacties met een lage waarde genereert, kan de kosten van het Ethereum-mainnet hoog vinden. Dat is waar Ethereum Layer 2-netwerken bijzonder relevant worden.

Solana: Het meest geschikt voor agentactiviteiten met hoge frequentie.

Solana is aantrekkelijk wanneer de agent een groot aantal transacties efficiënt moet uitvoeren. Dit maakt het relevant voor toepassingen met geautomatiseerde handel, frequente betalingen, machine-naar-machine-interacties en andere workflows waarbij de transactiefrequentie cruciaal is. De aantrekkingskracht ligt in de combinatie van doorvoer en lage transactiekosten, en niet zozeer in de snelheid alleen. Solana maakt echter gebruik van een andere uitvoeringsomgeving dan EVM-netwerken, dus ontwikkelaars moeten rekening houden met de compatibiliteit met het ecosysteem en de beschikbare tools voordat ze voor Solana kiezen.

BNB-keten: het beste voor agentenvoordelen

BNB Chain positioneert zich steeds meer rond meer dan alleen goedkope blockchain-uitvoering. Het groeiende agent-ecosysteem omvat infrastructuur voor identiteitsbeheer, betalingen en on-chain handel, waardoor het relevant is voor toepassingen waarbij van een AI-agent wordt verwacht dat deze een economische deelnemer wordt. Dit zorgt voor een interessante verschuiving in de rol van blockchain. De agent gebruikt niet langer alleen blockchain. Hij kan deelnemen aan een on-chain economie door diensten af ​​te nemen, betalingen te verrichten, waarde te ontvangen en te interageren met andere autonome systemen. Voor op handel gerichte, blockchain-gestuurde AI-agenten is BNB Chain daarom zeker het overwegen waard.

NEAR: Het meest geschikt voor multichain-agenten

NEAR wordt met name interessant wanneer een AI-agent moet interageren met meerdere blockchain-ecosystemen. De architectuur met ketenabstractie en Chain Signatures kan applicaties helpen om met externe netwerken te communiceren zonder dat ontwikkelaars elke blockchain-interactie als een volledig apart systeem hoeven te ontwerpen. Voor een autonome financiële of serviceagent kan dit waardevol zijn wanneer de beste uitvoeringsomgeving verandert afhankelijk van liquiditeit, kosten of applicatievereisten. Het belangrijkste voordeel is daarom niet simpelweg een extra blockchain om op te implementeren. Het is de mogelijkheid om meerdere ketens voor de agent meer als één uitvoeringsomgeving te laten aanvoelen.

Basis: Het meest geschikt voor EVM-native agentapplicaties

Base biedt een aantrekkelijke optie voor agents die EVM-compatibiliteit nodig hebben in combinatie met lagere uitvoeringskosten. Als Ethereum Layer 2-component biedt het toegang tot het bredere Ethereum-ontwikkelaarsecosysteem en maakt het frequente interacties praktischer. Dit is met name geschikt voor AI-agents die betrokken zijn bij betalingen, webdiensten, smart contracts en andere toepassingen waar herhaalde on-chain activiteit wordt verwacht. Voor teams die al met Ethereum-tools werken, biedt Base een relatief eenvoudige manier om blockchain-gebaseerde AI-agentontwikkeling te starten zonder over te stappen naar een volledig andere uitvoeringsomgeving.

Wat moet er nu eigenlijk op de blockchain?

De keuze voor de blockchain is slechts één architectonische beslissing. Net zo belangrijk is de beslissing welke onderdelen van een AI-agent überhaupt met de blockchain moeten interageren. AI-agenten kunnen redeneren, geheugen beheren, gegevens ophalen en complexe berekeningen uitvoeren, terwijl blockchain beter geschikt is voor acties die een verifieerbare status, programmeerbare regels, eigendom of afwikkeling vereisen. Een praktische architectuur voor de ontwikkeling van een blockchain- AI-agent scheidt daarom intelligentie van uitvoering in plaats van elke bewerking aan het netwerk op te leggen.

Houd intelligentie en zware processen buiten de blockchain.

De volgende componenten kunnen over het algemeen beter buiten de blockchain worden afgehandeld:

• AI-inferentie en modeluitvoering
• Modelgewichten en trainingsgegevens
• Privé- of gevoelige bedrijfsgegevens
• Agentgeheugen en context
• Ophaal- en kennissystemen
• Complexe redenering en planning
• Grootschalige berekeningen
• Gegevensverwerking van grote volumes

Plaats verifieerbare acties op de blockchain.

Blockchain wordt waardevol wanneer een partij een transparant, afdwingbaar of controleerbaar verslag van een handeling moet creëren:

• Agentidentiteit en inloggegevens
• Eigendom van activa
• Betalingen en overschrijvingen
• Toestemmingen en machtigingen
• Uitvoering van slimme contracten
• Transactieafwikkeling
• Geselecteerde verificatiegegevens
• Staatsverplichtingen

Deze scheiding zorgt ervoor dat de agent responsief blijft, terwijl de blockchain verantwoordelijkheid krijgt voor de acties waarbij verifieerbaarheid, programmeerbare controle en een op vertrouwen gebaseerde afwikkeling het belangrijkst zijn. Voor blockchain-gestuurde AI-agents is het doel niet om alles op de blockchain te plaatsen, maar om de blockchain de juiste verantwoordelijkheden te geven binnen de algehele architectuur van de agent.

Hoe koppel je de blockchain aan je AI-agent?

De juiste blockchain voor AI-agenten moet voortkomen uit de daadwerkelijke operationele behoeften van de agent, en niet alleen uit de populariteit van een netwerk. Een praktische strategie voor de ontwikkeling van een AI-blockchain begint met het definiëren van wat de agent moet uitvoeren, hoe deze transacties zal verrichten, welke bevoegdheden nodig zijn en of deze in meerdere ecosystemen moet opereren. Gebruik het volgende raamwerk om de beste oplossing te bepalen.

• Begin met de acties van de agent.

Begin met het in kaart brengen van elke actie die de agent on-chain kan uitvoeren. Dit kan onder meer het doen van betalingen, het beheren van digitale activa, het uitvoeren van transacties, het aanschaffen van diensten, het interageren met gedecentraliseerde applicaties of het coördineren van transacties met andere blockchain-gestuurde AI-agenten omvatten.

• Breng het transactiegedrag in kaart.

Kijk verder dan alleen de transactiesnelheid. Schat in hoe vaak de agent transacties zal uitvoeren, de gemiddelde en maximale transactiewaarde, verwachte verkeerspieken, gevoeligheid voor transactiekosten en de complexiteit van elke on-chain bewerking. Deze factoren kunnen de blockchainkeuze voor de ontwikkeling van blockchain AI-agenten aanzienlijk beïnvloeden.

• Definieer de bevoegdheid van de agent.

Bepaal nauwkeurig waartoe de agent toegang heeft, wat hij mag goedkeuren, uitgeven, overmaken of uitvoeren. Dit omvat onder andere toegang tot de portemonnee, bestedingslimieten, toegang tot slimme contracten, transactiebeleid en de beveiligingsmaatregelen die nodig zijn voor autonome uitvoering.

• Beoordeel de vereisten voor meerdere ketens

Als de agent toegang nodig heeft tot applicaties, liquiditeit, activa of diensten via verschillende netwerken, maak interoperabiliteit dan vanaf dag één onderdeel van de architectuur. De ontwikkeling van blockchain AI-agenten vereist mogelijk cross-chain messaging, slimme accounts, blockchain-abstractie of andere infrastructuur om de uitvoering binnen ecosystemen te coördineren.

• Evalueer netwerken op basis van de werkbelasting.

Zodra de vereisten duidelijk zijn, vergelijk dan Ethereum, Solana, BNB Chain, NEAR, Base en andere geschikte netwerken met die specifieke behoeften. Evalueer de transactie-economie, de uitvoeringsprestaties, de mogelijkheden van slimme contracten, de interoperabiliteit, de beveiliging en de ontwikkelaarsinfrastructuur.

Deze aanpak verschuift de keuze voor een blockchain van een populariteitswedstrijd naar een architectonische beslissing. De sterkste ontwikkelingsstrategieën voor blockchain-gebaseerde AI-agenten kiezen het netwerk op basis van wat de agent vandaag moet doen en de schaalbaarheid, autonomie en interoperabiliteit die deze in de toekomst nodig heeft.

Wat maakt AI-agenten betrouwbaarder in 2027?

Naarmate AI-agenten in staat worden om zelfstandig beslissingen te nemen en acties uit te voeren, zal de betrouwbaarheid afhangen van meer dan alleen de intelligentie van het onderliggende model. De grootste uitdaging zal het creëren van gecontroleerde autonomie zijn, waarbij een agent zelfstandig kan handelen binnen duidelijk gedefinieerde grenzen.

Dit betekent dat de identiteit, machtigingen, bestedingslimieten, contracttoegang en goedkeuringsvereisten van de agent moeten worden vastgesteld voordat deze operationeel wordt. De architectuur moet ook rekening houden met mislukte transacties, onverwacht gedrag en situaties waarin een actie moet worden gecontroleerd of gestopt. Voor blockchain-gestuurde AI-agenten kan blockchain deze controles versterken door middel van programmeerbare machtigingen, slimme contracten, agentwallets of slimme accounts en verifieerbare transactiegegevens.

Tegelijkertijd moet blockchain niet worden verward met een garantie voor intelligente besluitvorming. Het kan verifiëren dat een geautoriseerde transactie heeft plaatsgevonden en een betrouwbaar register van de uitvoering bijhouden, maar het kan niet bepalen of de betrokkene tot de juiste conclusie is gekomen, accurate informatie heeft gebruikt of de beste beslissing heeft genomen.

Dit onderscheid zal steeds belangrijker worden naarmate bedrijven die zich bezighouden met de ontwikkeling van AI- blockchainsystemen agents bouwen die in staat zijn om activa te beheren, transacties uit te voeren en deel te nemen aan economische activiteiten in de echte wereld. De meest betrouwbare systemen zullen intelligente off-chain redenering combineren met gecontroleerde en verifieerbare on-chain uitvoering.

De juiste blockchain begint bij de agent.

Tegen 2027 zullen AI-agenten niet langer alleen reacties genereren, maar ook acties uitvoeren met reële economische en operationele gevolgen. Deze verschuiving maakt de onderliggende blockchain tot een architectonische keuze met langetermijngevolgen voor schaalbaarheid, controle, kosten en interoperabiliteit.

De meest effectieve ontwikkelingsstrategieën voor blockchain-gebaseerde AI-agenten richten zich op het creëren van een omgeving waarin agenten met gedefinieerde bevoegdheden kunnen handelen, terwijl hun belangrijke acties transparant, programmeerbaar en verifieerbaar blijven. De blockchain moet het huidige doel van de agent ondersteunen zonder de mogelijkheden voor toekomstige ontwikkeling te beperken.

Antier combineert expertise op het gebied van AI en blockchain om ecosystemen voor autonome agenten te ontwikkelen, van intelligente workflows en agentwallets tot de uitvoering van smart contracts en interacties tussen meerdere blockchains. Heeft u een idee voor een AI-agent? Neem contact op met de experts van Antier en maak er een productieklare blockchainoplossing van.