Hvordan velge den beste blokkjeden for å bygge AI-agentapplikasjoner i 2027

AI-agenter går fra å bare generere svar til å iverksette handlinger som betalinger, tilgang til tjenester, administrasjon av eiendeler og samhandling med desentraliserte applikasjoner. Etter hvert som dette skiftet akselererer, blir valg av riktig blokkjede en kritisk del av utviklingen av AI-agenter innen blokkjeder.

Utfordringen er at en agent ikke oppfører seg som en konvensjonell blokkjedeapplikasjon. Aktiviteten kan være kontinuerlig, autonom og svært variabel. Én agent kan utføre noen få transaksjoner med høy verdi, mens en annen kan utføre tusenvis av mindre handlinger på tvers av flere nettverk. Infrastrukturen som støtter hver enkelt må utformes deretter.

Dette gjør valg av blokkjede til en arkitektonisk avgjørelse snarere enn en enkel sammenligning av populære nettverk. Transaksjonsøkonomi, utførelseskrav, agentautoritet, interoperabilitet og skalerbarhet kan alle påvirke hvilken blokkjede som er den rette matchen.

I denne bloggen skal vi gå gjennom hva man bør vurdere når man velger blokkjede for AI-agenter , sammenligne de ledende alternativene og utforske arkitekturen som kreves for å bygge pålitelige, skalerbare blokkjededrevne AI-agenter i 2027.

Hvorfor blir blokkjede viktig for AI-agenter?

AI-agenter kan allerede resonnere, hente informasjon, bruke verktøy, kalle API-er og automatisere arbeidsflyter uten blokkjede. Blokkjede blir relevant når disse agentene trenger å eie eiendeler, foreta betalinger, samhandle med smarte kontrakter, etablere verifiserbare identiteter eller utføre handlinger under forhåndsdefinerte regler. Det er her blokkjede for AI-agenter begynner å bli meningsfullt.

AI-laget kan håndtere resonnement og planlegging. Orkestreringslaget kan koble agenten til verktøy og eksterne systemer. Et policylag kan bestemme hva agenten har tillatelse til å gjøre. Blokkjedeteknologi kan deretter tilby programmerbar utførelse, eierskap, oppgjør og en reviderbar oversikt over utvalgte handlinger. Det skaper en hybridarkitektur i stedet for et fullstendig kjedebasert AI-system.

Modellinferens, private data, minne, gjenfinning og intensiv beregning kan forbli utenfor kjeden. Blokkjede introduseres der egenskaper som programmerbarhet, verifiserbarhet og desentralisert oppgjør gir en reell fordel. Målet er ikke å legge hele AI-systemet på kjeden.

Det er å gi autonom programvare et pålitelig miljø der viktige handlinger kan kontrolleres og avgjøres.

Hva bør du vurdere før du velger en blokkjede?

Å velge en blokkjede for AI-blokkjedeutvikling starter med å forstå hvordan agenten vil operere, utføre transaksjoner og samhandle på kjeden. Seks faktorer kan avgjøre om et nettverk virkelig er egnet til arbeidsmengden.

1. Transaksjonsarbeidsmengde

Autonome agenter kan generere transaksjonsaktivitet i en skala som tradisjonelle applikasjoner sjelden opplever. En menneskelig bruker kan godkjenne noen få transaksjoner i løpet av en økt. En autonom agent kan kontinuerlig overvåke forhold og utløse handlinger når forhåndsdefinerte kriterier er oppfylt.

For utvikling av AI-agenter basert på blokkjedeteknologi betyr dette at du må estimere:

• Transaksjonsfrekvens
• Høyeste transaksjonsvolum
• Bekreftelseskrav
• Utførelseskompleksitet
• Samtidig aktivitet
• Forventet transaksjonsvekst

TPS-tall er nyttige, men de forteller deg ikke om et nettverk er egnet for din spesifikke arbeidsmengde. Det viktigste spørsmålet er om blokkjeden kan håndtere agentens utførelsesmønster uten at det går på bekostning av kostnader, pålitelighet eller brukeropplevelse.

2. Transaksjonsøkonomi

Transaksjonskostnader blir en viktig arkitektonisk faktor når en agent opererer kontinuerlig. En agent som foretar tusenvis av små betalinger eller kontraktsinteraksjoner kan raskt gjøre gassavgifter til en betydelig driftskostnad. Det gjør lavkostnadsutførelsesmiljøer spesielt attraktive for bruksområder med høy frekvens.

Dette er én av grunnene til at utviklere som utforsker utvikling av AI-blokkjeder i økende grad ser lenger enn bare transaksjonshastighet. Et nettverk som er litt raskere, men betydelig dyrere, kan være et dårligere valg for en autonom agent enn et nettverk som gir forutsigbar og økonomisk utførelse.

3. Smarte kontrakter og agentkontoer

En AI-agent bør ikke få ubegrenset kontroll over en lommebok bare fordi den trenger å utføre transaksjoner. Arkitekturen trenger programmerbare grenser rundt sin autoritet. Smarte kontrakter og smartkontoinfrastruktur kan bidra til å definere:

• Utgiftsgrenser
• Kontraktstillatelser
• Transaksjonsbetingelser
• Godkjenningskrav
• Gjenopprettingsmekanismer
• Tilgang til ressurser
• Nødkontroller

Dette skaper et viktig skille:

AI-en bestemmer hvilken handling den vil utføre. Autorisasjonslaget bestemmer om handlingen er tillatt. For applikasjoner som involverer verdifulle eiendeler, kan denne separasjonen være viktigere enn rå blokkjedeytelse.

4. Interoperabilitet

Den fremvoksende agentøkonomien vil sannsynligvis ikke eksistere på én blokkjede. En agent kan oppdage en tjeneste på ett nettverk, få tilgang til likviditet på et annet og avvikle den resulterende transaksjonen et annet sted. Det gjør interoperabilitet spesielt viktig for blokkjededrevne AI-agenter som er designet for å operere på tvers av økosystemer.

NEARs kjedeabstraksjonstilnærming er et eksempel på hvordan utviklere nærmer seg dette problemet. Deres Chain Signatures-infrastruktur lar applikasjoner og smarte kontrakter signere transaksjoner på tvers av eksterne blokkjedenettverk.

For multikjedeagenter kan evnen til å abstrahere bort blokkjedespesifikk kompleksitet påvirke den overordnede arkitekturen betydelig.

5. Utviklerinfrastruktur

Valg av blokkjede bør også ta hensyn til alt som omgir nettverket.

Evaluer tilgjengeligheten og modenheten til:

• SDK
• APIer
• RPC-infrastruktur
• Indeksering
• Lommebokverktøy
• Smarte kontraktsrammeverk
• Sikkerhetsverktøy
• Overvåking
• Teknisk dokumentasjon
• Agentintegrasjoner

En blokkjede med sterke tekniske spesifikasjoner kan fortsatt bli et dårlig valg hvis utviklere må bygge for mye støttende infrastruktur selv.

6. Agentfullmakt

Det er en annen faktor som ofte overses: hvor mye makt vil agenten faktisk ha? En informasjonsagent trenger kanskje ikke blokkjedetilgang i det hele tatt. En autonom handelsagent kan trenge tillatelse til å foreta betalinger. En finansiell agent kan trenge å administrere betydelige eiendeler. Jo større agentens autoritet er, desto viktigere blir programmerbare tillatelser, transaksjonspolicyer, lommeboksikkerhet, overvåking og deterministiske kontroller.

Dette er en av de viktigste faktorene i moderne AI-blokkjedeutvikling.

Hvilken blokkjede er best for AI-agentapplikasjoner?

Det finnes ingen universell blokkjedeløsning for AI-agenter. Det riktige nettverket avhenger av hva agenten trenger å utføre, hvor ofte den opptrer og infrastrukturen som kreves for å støtte blokkjededrevne AI-agenter . De viktigste faktorene å vurdere er skissert nedenfor.

Ethereum: Best når programmerbar infrastruktur kommer først

Ethereum er fortsatt en av de sterkeste kandidatene når en AI-agent trenger sofistikert smartkontraktfunksjonalitet, etablerte utviklerverktøy og robust oppgjørsinfrastruktur. Dens relevans for utvikling av AI-agenter i blokkjeden kommer også fra programmerbare kontoer og kontoabstraksjonsmuligheter. I stedet for å være helt avhengige av tradisjonelle eksternt eide kontoer, kan utviklere bygge smartkontoer med tilpasset autorisasjonslogikk. Dette kan støtte utgiftskontroller, transaksjonsbatching, gjenopprettingsmekanismer og mer sofistikerte tillatelser. Ethereums hovedbegrensning for autonome agenter er økonomi. En agent som genererer et stort antall transaksjoner med lav verdi kan synes at Ethereums hovednettverk er dyrt. Det er her Ethereums Layer 2-nettverk blir spesielt relevante.

Solana: Best for høyfrekvent agentaktivitet

Solana er attraktivt når agenten trenger å utføre et stort antall transaksjoner effektivt. Dette gjør det relevant for applikasjoner som involverer automatisert handel, hyppige betalinger, maskin-til-maskin-interaksjoner og andre arbeidsflyter der transaksjonsfrekvens er sentralt for produktet. Appellasjonen kommer fra kombinasjonen av gjennomstrømning og lave transaksjonskostnader snarere enn bare hastighet. Solana bruker imidlertid et annet utførelsesmiljø enn EVM-nettverk, så utviklere bør vurdere økosystemkompatibilitet og verktøy før de velger det.

BNB-kjede: Best for agentøkonomier

BNB Chain posisjonerer seg i økende grad rundt mer enn lavkostnads ​​blokkjedeutførelse. Det voksende agentøkosystemet inkluderer infrastruktur relatert til identitet, betalinger og handel på kjeden, noe som gjør det relevant for applikasjoner der en AI-agent forventes å bli en økonomisk deltaker. Dette skaper et interessant skifte i blokkjeden sin rolle. Agenten bruker ikke lenger bare blokkjede. Den kan bli en deltaker i en økonomi på kjeden, kjøpe tjenester, foreta betalinger, motta verdi og samhandle med andre autonome systemer. For handelsorienterte blokkjededrevne AI-agenter gjør dette BNB Chain verdt å evaluere.

NÆR: Best for multikjedeagenter

NEAR blir spesielt interessant når en AI-agent trenger å samhandle med flere blokkjedeøkosystemer. Dens kjedeabstraksjonsarkitektur og kjedesignaturer kan hjelpe applikasjoner med å samhandle med eksterne nettverk uten å tvinge utviklere til å designe hver blokkjedeinteraksjon som et helt separat system. For en autonom finans- eller tjenesteagent kan dette være verdifullt når det beste utførelsesmiljøet endres avhengig av likviditet, kostnader eller applikasjonskrav. Hovedfordelen er derfor ikke bare en annen blokkjede å distribuere på. Det er muligheten til å få flere kjeder til å føles mer som ett utførelsesmiljø for agenten.

Basis: Best for EVM-native agentapplikasjoner

Base tilbyr et annet sterkt alternativ for agenter som trenger EVM-kompatibilitet kombinert med lavere kostnadsutførelse. Som et Ethereum Layer 2 gir det tilgang til det bredere Ethereum-utviklerøkosystemet samtidig som det gjør hyppige interaksjoner mer praktiske. Dette kan passe for AI-agenter involvert i betalinger, webtjenester, smarte kontrakter og andre applikasjoner der gjentatt aktivitet på kjeden forventes. For team som allerede bygger rundt Ethereum-verktøy, kan Base tilby en relativt enkel vei inn i blokkjedebasert AI-agentutvikling uten å måtte flytte til et helt annet utførelsesmiljø.

Hva bør egentlig gå på kjeden?

Å velge blokkjede er bare én arkitektonisk avgjørelse. Like viktig er det å bestemme hvilke deler av en AI-agent som skal samhandle med blokkjeden i utgangspunktet. AI-agenter kan håndtere resonnement, minne, datainnhenting og kompleks beregning, mens blokkjede er bedre egnet til handlinger som krever verifiserbar tilstand, programmerbare regler, eierskap eller oppgjør. En praktisk arkitektur for utvikling av AI-agenter i blokkjeden skiller derfor intelligens fra utførelse i stedet for å tvinge alle operasjoner inn på nettverket.

Hold intelligens og tung prosessering utenfor kjeden

Følgende komponenter håndteres generelt bedre utenfor blokkjeden:

• AI-inferens og modellutførelse
• Modellvekter og treningsdata
• Private eller sensitive forretningsdata
• Agentminne og kontekst
• Gjenfinning og kunnskapssystemer
• Kompleks resonnement og planlegging
• Storskala beregning
• Høyvolums databehandling

Sett verifiserbare handlinger på kjeden

Blokkjedeteknologi blir verdifull når en agent trenger å opprette en transparent, håndhevbar eller reviderbar registrering av en handling:

• Agentidentitet og legitimasjon
• Eiendelseierskap
• Betalinger og overføringer
• Tillatelser og autorisasjon
• Utførelse av smartkontrakter
• Transaksjonsoppgjør
• Utvalgte verifiseringsoppføringer
• Statlige forpliktelser

Denne separasjonen holder agenten responsiv, samtidig som den gir blokkjeden ansvar for handlingene der verifiserbarhet, programmerbar kontroll og tillitsminimert oppgjør betyr mest. For blokkjededrevne AI-agenter er ikke målet å legge alt på kjeden. Det er å gi blokkjeden det riktige ansvaret innenfor agentens overordnede arkitektur.

Hvordan matcher du blokkjeden med din AI-agent?

Den rette blokkjeden for AI-agenter bør komme fra agentens faktiske driftskrav, ikke bare fra nettverkets popularitet. En praktisk strategi for utvikling av AI-blokkjeder starter med å definere hva agenten trenger å utføre, hvordan den skal utføre transaksjoner, hvilken autoritet den krever, og om den trenger å operere på tvers av flere økosystemer. Bruk følgende rammeverk for å evaluere den beste løsningen.

• Start med agentens handlinger

Begynn med å kartlegge alle handlinger agenten kan utføre på kjeden. Dette kan inkludere å foreta betalinger, administrere digitale eiendeler, utføre handler, kjøpe tjenester, samhandle med desentraliserte applikasjoner eller koordinere transaksjoner med andre blokkjededrevne AI-agenter.

• Kartlegg transaksjonsatferden

Se utover den grunnleggende transaksjonshastigheten. Estimer hvor ofte agenten vil utføre transaksjoner, den typiske og maksimale transaksjonsverdien, forventede trafikktopper, gebyrfølsomhet og kompleksiteten til hver operasjon på kjeden. Disse faktorene kan påvirke blokkjedevalg for utvikling av AI-agenter i blokkjeden betydelig.

• Definer agentens myndighet

Bestem nøyaktig hva agenten har tilgang til, godkjenner, bruker, overfører eller utfører. Dette inkluderer lommeboktillatelser, forbruksgrenser, tilgang til smartkontrakter, transaksjonspolicyer og sikkerhetstiltak som kreves for autonom utførelse.

• Vurder kravene til flerkjeder

Hvis agenten trenger tilgang til applikasjoner, likviditet, eiendeler eller tjenester på tvers av forskjellige nettverk, må interoperabilitet gjøres til en del av arkitekturen fra dag én. Utvikling av blokkjedebaserte AI-agenter kan kreve meldingstjenester på tvers av kjeder, smarte kontoer, kjedeabstraksjon eller annen infrastruktur for å koordinere utførelse på tvers av økosystemer.

• Evaluer nettverk mot arbeidsmengden

Når kravene er klare, sammenlign Ethereum, Solana, BNB Chain, NEAR, Base og andre passende nettverk mot disse spesifikke behovene. Evaluer transaksjonsøkonomi, utførelsesytelse, smartkontraktfunksjoner, interoperabilitet, sikkerhet og utviklerinfrastruktur.

Denne tilnærmingen endrer blokkjedevalg fra en popularitetskonkurranse til en arkitektonisk beslutning. De sterkeste blokkjedebaserte strategiene for utvikling av AI-agenter velger nettverket basert på hva agenten trenger å oppnå i dag og skalaen, autonomien og interoperabiliteten den kan kreve i morgen.

Hva vil gjøre AI-agenter mer pålitelige i 2027?

Etter hvert som AI-agenter blir i stand til å ta beslutninger og utføre handlinger uavhengig, vil pålitelighet avhenge av mer enn intelligensen til den underliggende modellen. Den større utfordringen vil være å skape kontrollert autonomi, der en agent kan handle uavhengig samtidig som den opererer innenfor klart definerte grenser.

Dette betyr at agentens identitet, tillatelser, forbruksgrenser, kontraktstilgang og godkjenningskrav må etableres før den starter driften. Arkitekturen bør også ta hensyn til mislykkede transaksjoner, uventet atferd og situasjoner der en handling må gjennomgås eller stoppes. For blokkjededrevne AI-agenter kan blokkjede styrke disse kontrollene gjennom programmerbare tillatelser, smarte kontrakter, agentlommebøker eller smarte kontoer og verifiserbare transaksjonsposter.

Samtidig bør ikke blokkjedeteknologi forveksles med en garanti for intelligent beslutningstaking. Den kan bekrefte at en autorisert transaksjon har funnet sted og bevare en pålitelig oversikt over utførelsen, men den kan ikke avgjøre om agenten kom til den riktige konklusjonen, brukte nøyaktig informasjon eller tok den beste beslutningen.

Dette skillet vil bli stadig viktigere etter hvert som AI- blokkjedeutviklingsselskaper bygger agenter som er i stand til å administrere eiendeler, utføre transaksjoner og delta i økonomisk aktivitet i den virkelige verden. De mest pålitelige systemene vil kombinere intelligent off-chain-resonnement med kontrollert og verifiserbar on-chain-utførelse.

Den riktige blokkjeden starter med agenten

Innen 2027 vil AI-agenter gå lenger enn å generere responser, til å utføre handlinger som har reelle økonomiske og operasjonelle konsekvenser. Dette skiftet gjør den underliggende blokkjeden til et arkitektonisk valg med langsiktige implikasjoner for skalerbarhet, kontroll, kostnader og interoperabilitet.

De sterkeste strategiene for utvikling av AI-agenter i blokkjeden vil fokusere på å skape et miljø der agenter kan handle med definert autoritet, samtidig som deres viktige handlinger forblir transparente, programmerbare og verifiserbare. Blokkjeden bør støtte agentens formål i dag uten å begrense hvordan den kan utvikle seg i morgen.

Antier kombinerer AI- og blokkjedeekspertise for å utvikle autonome agentøkosystemer, fra intelligente arbeidsflyter og agentlommebøker til utførelse av smarte kontrakter og multikjedeinteraksjoner. Har du en idé til en AI-agent? Snakk med Antiers eksperter og gjør den om til en produksjonsklar blokkjedeløsning.