✨ AI ਸੰਖੇਪ
- ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੋਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਪਾਰਕ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਵਾਲਿਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਜਾਂ API ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਟੂਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮਾਂ, ਟੋਕਨ ਜਾਰੀਕਰਤਾਵਾਂ, ਫਿਨਟੈਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਵੈੱਬ3 ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
- ਇਹ ਕੱਚੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਪਤੀਆਂ, ਵਾਲਿਟ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੇਅਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਰੋਤ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਹਰ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਟੋਕਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਵਾਲਿਟ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਇਵੈਂਟਸ, ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਦੱਸ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖੰਡਿਤ ਔਨ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਾਲਿਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਾਲਕੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮਾਂ, ਟੋਕਨ ਜਾਰੀਕਰਤਾਵਾਂ, ਫਿਨਟੈਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਵੈੱਬ3 ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੁਫੀਆ ਪਰਤ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਸਹੀ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਕਾਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ, ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਉਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ?
ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ। ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੋਲ ਬਲਾਕਚੈਨ ਐਕਸਪਲੋਰਰਾਂ, RPC ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ, ਨੋਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਮਾਰਕੀਟ-ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ API ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਸਰੋਤ ਅਕਸਰ ਖੰਡਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਸਾਫ਼ ਕਰਨ, ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਰਤ ਬਣਾ ਕੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰਥਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਜਾਂ API ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਬੁੱਧੀ ਵਜੋਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ।
1. ਕੱਚੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿੱਚ ਤੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੰਦਰਭ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕੱਚੇ ਰਿਕਾਰਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਲੌਗ, ਟੋਕਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਉਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਧਾਰਕ ਵੰਡ, ਵਾਲਿਟ ਵਿਵਹਾਰ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੱਚੇ ਔਨ-ਚੇਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਸੰਪਤੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵਾਲੀਅਮ
- ਧਾਰਕ ਇਕਾਗਰਤਾ
- ਵਾਲਿਟ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਸੰਪਤੀ ਦਾ ਆਉਣਾ ਅਤੇ ਜਾਣਾ
- ਵੱਡੇ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ
- ਟੋਕਨ ਵੰਡ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਵਰਤੋਂ
- ਤਰਲਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੂਚਕ
ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਜਾਂ ਲੱਖਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਲਾਕਚੈਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਹੱਥੀਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮੂਹਿਕ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
2. ਸੰਪਤੀਆਂ, ਵਾਲਿਟ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ
ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਘੱਟ ਹੀ ਇਕੱਲਿਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਲਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਪਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਇਹਨਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ ਵਾਲਿਟ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਇਤਿਹਾਸ, ਧਾਰਕ ਵੰਡ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਬੰਧਤ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਵਿਚ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਔਨ-ਚੇਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
3. ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਕੀਮਤ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ, ਵਾਲਿਟ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਵਾਧੂ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਆਪਕ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਵਾਲਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖਰੇ ਮਾਲਕੀ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਸਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
4. ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੇਅਰ ਬਣਾਓ
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੋਰ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੋਰ ਵੀ ਖੰਡਿਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮਰਥਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਚੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, EVM ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਾਂਝੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੈਰ-EVM ਨੈੱਟਵਰਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਪਰਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
5. ਆਮ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਲਕੀਅਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਣਾਓ
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਵਿਧੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਸਟਮ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਲਕੀਅਤ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਸੰਪਤੀ ਵਰਗੀਕਰਣ
- ਵਾਲੇਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ
- ਜੋਖਮ ਨਿਯਮ
- ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ
- ਕਾਰੋਬਾਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ KPIs
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ API
- ਰਿਪੋਰਟ
- ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ
- ਡਾਟਾ-ਪਹੁੰਚ ਨੀਤੀਆਂ
ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੈਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਲਈ, ਇਹ ਮਲਕੀਅਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਫਿਨਟੈਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ, ਉਹ ਗਾਹਕ-ਮੁਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਂ ਖੋਜ ਫਰਮ ਲਈ, ਉਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਲਚਕਤਾ ਹੈ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
6. ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਰਤ ਬਣਾਓ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕੇ
ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੰਪਤੀ ਅਤੇ ਵਾਲਿਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਉੱਨਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, API, ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਿਊਲਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਣਾਉਣਾ ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਨਵੇਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ ਨਵੇਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ API ਲੇਅਰ ਪੂਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਬਲਾਕਚੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਐਕਸਟੈਂਸੀਬਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਪਰਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਕਿਸਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ?
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਰ ਬਲਾਕਚੈਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਔਨ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲਿਆਂ, ਉਤਪਾਦ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਜੋਖਮ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਚੀ ਔਨ-ਚੇਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮਾਂ
ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਰਕੀਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਔਨ-ਚੇਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖੋਜ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਧਾਰਕ ਇਕਾਗਰਤਾ
- ਬਟੂਏ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵੰਡਣਾ
- ਵੱਡੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
- ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਬਟੂਏ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੰਪਤੀ ਵਿਵਹਾਰ
ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਰਵਾਇਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਾਧੂ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਟੋਕਨ ਜਾਰੀਕਰਤਾ ਅਤੇ Web3 ਕਾਰੋਬਾਰ
ਟੋਕਨ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੰਪਤੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੰਪਤੀ ਲਾਈਵ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਜਾਰੀਕਰਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ :
- ਧਾਰਕ ਵਾਧਾ
- ਟੋਕਨ ਵੰਡ
- ਵੱਡੇ-ਬਟੂਏ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਪੈਟਰਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰੋ
- ਖਜ਼ਾਨਾ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ
- ਸੰਪਤੀ ਤਰਲਤਾ
- ਵਾਲਿਟ ਭਾਗੀਦਾਰੀ
ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਜ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਟੋਕਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਭਾਈਚਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਫਿਨਟੈਕ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਫਿਨਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ:
- ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ
- ਵਾਲਿਟ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸੂਝਾਂ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
- ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਹੋਲਡਿੰਗਜ਼
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਤਪਾਦ ਵੱਲ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕੰਪਨੀਆਂ
ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ, API, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ । ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਕਈ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਟੀਮਾਂ
ਜੋਖਮ ਟੀਮਾਂ ਉਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਔਨ-ਚੇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਹੋਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਵੱਡੇ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
- ਅਸਾਧਾਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
- ਬਟੂਏ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਬਦਲਾਅ
- ਸੰਪਤੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ
- ਅਣਕਿਆਸੀ ਸੰਪਤੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ
- ਕਰਾਸ-ਚੇਨ ਗਤੀਵਿਧੀ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਸਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੈੱਟ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪਤੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਵਾਲਿਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, API ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਪਤੀ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸਮਰਥਿਤ ਸੰਪਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਸਪਲਾਈ
- ਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
- ਵੌਲਯੂਮ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰੋ
- ਸੰਪਤੀ ਬਕਾਇਆ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਵੇਰਵੇ
- ਵੰਡ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
- ਤਰਲਤਾ ਸੂਚਕ
ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੋਕਨ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਵਾਲਿਟ ਅਤੇ ਧਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਵਾਲਿਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਵਾਲੇਟ ਬੈਲੇਂਸ
- ਸੰਪਤੀ ਹੋਲਡਿੰਗਜ਼
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ
- ਧਾਰਕ ਦਰਜਾਬੰਦੀ
- ਵਾਲਿਟ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਇਕਾਗਰਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
- ਵਾਲਿਟ-ਤੋਂ-ਵਾਲਿਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਵਹਾਰ
ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਲਾਕਚੈਨ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਫੰਡ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਗਿਣਤੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਵੌਲਯੂਮ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰੋ
- ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਮੁੱਲ
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
- ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਦੇ ਸਬੰਧ
- ਸੰਪਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ
- ਸੰਪਤੀ ਦਾ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ
- ਵੱਡੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ
- ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਫੰਡ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਈ ਪਤਿਆਂ ਜਾਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੇ ਹਨ।
1. ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਇਵੈਂਟਸ ਅਤੇ ਲੌਗ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
EVM-ਅਧਾਰਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ, ਇਵੈਂਟ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ABI ਵਰਗੇ ਕੰਟਰੈਕਟ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੰਡੈਕਸ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੀ ਬਲਾਕਚੈਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Ethereum ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਡ ਇਵੈਂਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੈਕਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ
- ਇਵੈਂਟ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਟੋਕਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
- ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਰਤੋਂ
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ
2. ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਐਸੇਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ
ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਬੈਲੇਂਸ
- ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੈਣ-ਦੇਣ
- ਕਰਾਸ-ਚੇਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
- ਵਾਲਿਟ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ
- ਟੋਕਨ ਮੂਵਮੈਂਟਸ
- ਪੁਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗਤੀਵਿਧੀ
ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਚੇਨ-ਅਵੇਅਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਰਤ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਸਧਾਰਣ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
3. ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਉੱਨਤ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਅਸਾਧਾਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
- ਵਾਲਿਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧਾ
- ਅਸਾਧਾਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪੈਟਰਨ
- ਧਾਰਕ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਬਦਲਾਅ
- ਅਣਕਿਆਸੀ ਸੰਪਤੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ
ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੰਕੜਾ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਉਦੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ।
4. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਲੁਕਾਏ ਬਿਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਸੰਪਤੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
- ਵਾਲੇਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ
- ਧਾਰਕ ਵੰਡ
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਾਂਰੇਖਾ
- ਫੰਡ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਰੁਝਾਨ
- ਜੋਖਮ ਸੂਚਕ
- ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਹਰ ਉਪਲਬਧ ਬਲਾਕਚੈਨ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।
5. API, ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ
ਹਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ API ਰਾਹੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਫਿਨਟੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
- ਨਿਵੇਸ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਸਟਮ
- ਖੋਜ ਸੰਦ
- ਗਾਹਕ-ਮੁਖੀ ਉਤਪਾਦ
ਜਦੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਚਾਲੂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲ ਆਵਰਤੀ ਸੰਚਾਲਨ, ਨਿਵੇਸ਼, ਖਜ਼ਾਨਾ, ਜਾਂ ਜੋਖਮ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਹਰੇਕ ਪਰਤ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
1. ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੋਡਸ
- RPC ਪ੍ਰਦਾਤਾ
- ਬਲਾਕਚੈਨ API
- ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ
- ਮਾਰਕੀਟ-ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ
- ਸੰਪਤੀ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸਰੋਤ
EVM-ਅਨੁਕੂਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ JSON-RPC ਤਰੀਕਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੋਡਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ-ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਵੈ-ਹੋਸਟਡ ਨੋਡਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਵਰੇਜ, ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
2. ਡੇਟਾ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਲੇਅਰ
ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਲਾਕਚੈਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਬਲਾਕ
- ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ
- ਰਸੀਦਾਂ
- ਲਾਗ
- ਟੋਕਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
- ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਸਮਾਗਮ
- ਟਰੇਸ
ਇੰਡੈਕਸਰ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਬਲਾਕਚੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਉੱਪਰ ਬਣੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
3. ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਪਰਤ
ਕੱਚਾ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਇਹ ਪਰਤ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ:
- ਇਵੈਂਟ ਡੀਕੋਡਿੰਗ
- ਪਤਾ ਸਧਾਰਣਕਰਨ
- ਟੋਕਨ ਵਰਗੀਕਰਣ
- ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ
- ਬਕਾਇਆ ਗਣਨਾਵਾਂ
- ਪ੍ਰਾਪਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
- ਚੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਰਿਵਰਤਨ
ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇਕਸਾਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
4. ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ
ਸਟੋਰੇਜ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਵੱਖਰੇ ਸਿਸਟਮ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਕੱਚਾ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ
- ਸਧਾਰਨ ਰਿਕਾਰਡ
- ਵਾਲਿਟ ਡਾਟਾ
- ਟੋਕਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
- ਸਮਾਂ-ਸੀਰੀਜ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
- ਇਕੱਤਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਖੋਜੋ
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕਾਂ, ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਲੌਗਸ, ਟੋਕਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ - ਸਿਰਫ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ।
5. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਇੰਜਣ
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਵਪਾਰਕ ਤਰਕ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਧਾਰਕ ਇਕਾਗਰਤਾ
- ਵਾਲਿਟ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ
- ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਰੁਝਾਨ
- ਵੱਡੇ-ਧਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਸੰਪਤੀ ਵੇਗ
- ਤਰਲਤਾ ਸੂਚਕ
- ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤ
- ਕਸਟਮ ਕੇਪੀਆਈ
ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ , ਇਹ ਪਰਤ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਣਨਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਆਪਣੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
6. API ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ
API ਪਰਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
- ਅਧਿਕਾਰ
- ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੰਭਾਲਣਾ
- ਅੰਕਿਤ
- ਦਰ ਸੀਮਤ
- ਕੈਚਿੰਗ
- ਵੈੱਬਹੁੱਕਸ
- ਸੰਸਕਰਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀ API ਪਰਤ ਵੀ ਉਸੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
7. ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ
ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਸੰਪਤੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ
- ਵਾਲਿਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਧਾਰਕ ਵੰਡ
- ਫੰਡ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਰੁਝਾਨ
- ਚੇਤਾਵਨੀ
- ਰਿਪੋਰਟ
ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ
ਸਫਲ ਬਲਾਕਚੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਫਰੰਟਐਂਡ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਨਾਲ।
1. ਵਪਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
- ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ
- ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼
- ਸਮਰਥਿਤ ਸੰਪਤੀਆਂ
- ਸਮਰਥਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਲੋੜਾਂ
- ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ
- API ਲੋੜਾਂ
- ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰਤ
ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਉਤਪਾਦ ਧਾਰਕ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਚੁਣੋ
ਉਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਚੁਣੋ ਜੋ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋਣ। ਹਰੇਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰੋ:
- ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ
- ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੱਧਰ
- ਡਾਟਾ ਉਪਲਬਧਤਾ
- ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ
- RPC ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ
- ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਜਟਿਲਤਾ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਲਈ ਹਰੇਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
3. ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ
ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਲੰਘੇਗਾ:

ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
4. ਡੇਟਾ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਓ
ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ। EVM ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ, ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਲਾਕ, ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਰਸੀਦਾਂ, ਲੌਗ, ਇਵੈਂਟਸ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਇਵੈਂਟਸ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੰਡੈਕਸ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਬੈਕਫਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਡੇਟਾ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ ਪਰ ਵੱਖਰੇ ਵਰਕਲੋਡ ਵਜੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
5. ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਅਤੇ ਅਮੀਰੀ
ਕੱਚੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
ਆਮ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਇਵੈਂਟ ਡੀਕੋਡਿੰਗ
- ਸੰਪਤੀ ਵਰਗੀਕਰਨ
- ਪਤਾ ਸਧਾਰਣਕਰਨ
- ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ
- ਬਕਾਇਆ ਗਣਨਾ
- ਵਾਲਿਟ ਵਰਗੀਕਰਨ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ
ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਇਕਸਾਰ ਡੇਟਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
6. ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਅਸਲ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਬਣਾਓ।
ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਧਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਵਾਲਿਟ ਗਤੀਵਿਧੀ
- ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨ
- ਇਕਾਗਰਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
- ਤਰਲਤਾ ਸੂਚਕ
- ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤ
- ਕਸਟਮ ਸਕੋਰਿੰਗ
ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਨਵੇਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
7. ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, API, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਬਣਾਓ
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਪੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ।
ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
- ਖੋਜੋ
- ਫਿਲਟਰ
- ਸਮਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
- ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ
- ਵਾਲਿਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਚਾਰਟ
- ਚੇਤਾਵਨੀ
- ਰਿਪੋਰਟ
- ਏਪੀਆਈ ਐਕਸੈਸ
ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
8. ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰੋ
ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੜਤਾਲ:
- ਡਾਟਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ
- ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ
- ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
- API ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ
- ਡਾਟਾ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ
- ਅਸਫਲਤਾ ਰਿਕਵਰੀ
- ਸੁਰੱਖਿਆ
- ਮਾਪਯੋਗਤਾ
ਬਲਾਕਚੈਨ ਪੁਨਰਗਠਨ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਗੇਥ ਇੱਕ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਚੇਨ ਤੋਂ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਹਟਾਏ ਗਏ ਵਜੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਹੈ?
ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ
ਹਰੇਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕਲਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਸਹੀ ਸੁਮੇਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਟਰਨ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਆਰਪੀਸੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- EVM-ਅਨੁਕੂਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਗੈਰ-ਈਵੀਐਮ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਸਵੈ-ਹੋਸਟਡ ਨੋਡਸ
- RPC ਪ੍ਰਦਾਤਾ
- ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ API
ਇੱਕ ਚੇਨ-ਅਡੈਪਟਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਰਕ ਨੂੰ ਬਾਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਕਸਟਮ ਇੰਡੈਕਸਰ
- ਇਵੈਂਟ ਲਿਸਨਰ
- ਸੁਨੇਹਾ ਕਤਾਰਾਂ
- ਸਟ੍ਰੀਮ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ
- ETL/ELT ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ
- ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
ਸਹੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡੂੰਘੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕਵਰੇਜ, ਜਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਟੋਰੇਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਸਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾਬੇਸ
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਗੋਦਾਮ
- ਸਮਾਂ-ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾਬੇਸ
- ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ
- ਵਸਤੂ ਸਟੋਰੇਜ
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਟੋਰੇਜ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੈਕਐਂਡ ਅਤੇ API ਵਿਕਾਸ
ਬੈਕਐਂਡ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ
- ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
- ਅਧਿਕਾਰ
- ਚੇਤਾਵਨੀ
- API ਡਿਲੀਵਰੀ
ਕੈਸ਼ਿੰਗ, ਪ੍ਰੀ-ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਐਗਰੀਗੇਟਸ, ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਫਰੰਟਐਂਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਫਰੰਟਐਂਡ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਰੁਝਾਨ ਚਾਰਟ
- ਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵੰਡ
- ਸੰਪਤੀ ਤੁਲਨਾਵਾਂ
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ
- ਵਾਲਿਟ ਗ੍ਰਾਫ਼
- ਪ੍ਰਵਾਹ ਚਿੱਤਰ
- ਸਰਗਰਮੀ ਹੀਟਮੈਪ
ਟੀਚਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਸਕੇਲੇਬਲ ਕੰਪਿਊਟ
- ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ
- ਵਸਤੂ ਸਟੋਰੇਜ
- ਨਿਗਰਾਨੀ
- ਲਾਗ
- ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਸੇਵਾਵਾਂ
- ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਤੈਨਾਤੀ
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਬਲਾਕਚੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਵਾਲੀਅਮ ਇੰਜੈਸ਼ਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਵਰਕਲੋਡ, API ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਪਤੀ ਅਤੇ ਵਾਲਿਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਚੇਨ MVP ਇਤਿਹਾਸਕ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜੋਖਮ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, API, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ
- ਬਲਾਕਚੈਨ ਕਵਰੇਜ: ਵਧੇਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕਰਨ, ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਤਰਕ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ।
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ: ਵੱਡੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਟੋਰੇਜ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਬੈਕਫਿਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ: ਹੋਲਡਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਾਲਿਟ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਇਕਾਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਜੋਖਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਰਲ ਹਨ।
- ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ: ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
- ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਉੱਨਤ ਜਾਂਚ ਟੂਲ, ਗ੍ਰਾਫ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਫਰੰਟਐਂਡ ਅਤੇ ਬੈਕਐਂਡ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- API ਲੋੜਾਂ: ਬਾਹਰੀ APIs ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਦਰ ਸੀਮਾ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸੰਸਕਰਣ, ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਡੇਟਾ-ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਕੋਪ ਦੁਆਰਾ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤ
ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- MVP: ਸੀਮਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਵਰੇਜ, ਮੁੱਖ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਾਲਿਟ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ API।
- ਮਿਡ-ਲੈਵਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਸਹਾਇਤਾ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਾਲਿਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ API ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ।
- ਉੱਨਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਉੱਨਤ ਜੋਖਮ ਬੁੱਧੀ, ਮਲਕੀਅਤ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਸੂਝਵਾਨ API, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ MVP ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਹੀ ਪੂਰਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਕਾਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਬਲਾਕਚੈਨ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਤਪਾਦ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਕਾਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਡੇਟਾ ਲੇਅਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ, API, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ: ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਭਾਈਵਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਇੰਜੈਸ਼ਨ, ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਬਲਾਕਚੈਨ ਏਕੀਕਰਣ: ਚੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਕਸਟਮ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਇੰਜਣ ਵਿਕਾਸ: ਕਾਰੋਬਾਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਵਾਲਿਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਬਲਾਕਚੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ: ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ API, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਤੈਨਾਤੀ ਤੱਕ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- API ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿਕਾਸ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ, ਜਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ API ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਹਾਇਤਾ: ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਬਲਾਕਚੇਨ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਤੈਨਾਤੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਡੇਟਾ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ, ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਚੇਨ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੁਫੀਆ ਪਰਤ ਬਣਾਓ
ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਬਲਾਕਚੈਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਔਨ-ਚੇਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਐਂਟੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਡੇਟਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕਸਟਮ ਬਲਾਕਚੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀਆਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਕਾਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਮਲਟੀ-ਚੇਨ ਏਕੀਕਰਣ, ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ, API, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਐਂਟੀਅਰ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਕਸਟਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਔਨ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਐਂਟੀਅਰ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਰੋਡਮੈਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ।







