Jak wybrać najlepszy blockchain do tworzenia aplikacji agentów AI w 2027 roku

Agenci AI przechodzą od prostego generowania odpowiedzi do podejmowania działań, dokonywania płatności, uzyskiwania dostępu do usług, zarządzania zasobami i interakcji ze zdecentralizowanymi aplikacjami. Wraz z przyspieszeniem tej zmiany, wybór odpowiedniego blockchaina staje się kluczowym elementem rozwoju agentów AI opartych na blockchainie.

Wyzwaniem jest to, że agent nie zachowuje się jak konwencjonalna aplikacja blockchain. Jego aktywność może być ciągła, autonomiczna i wysoce zmienna. Jeden agent może wykonywać kilka transakcji o dużej wartości, podczas gdy inny może wykonywać tysiące mniejszych działań w wielu sieciach. Infrastruktura obsługująca każdą z tych operacji musi być odpowiednio zaprojektowana.

To sprawia, że ​​wybór blockchaina jest decyzją architektoniczną, a nie prostym porównaniem popularnych sieci. Ekonomia transakcji, wymagania dotyczące realizacji, uprawnienia agentów, interoperacyjność i skalowalność – wszystkie te czynniki mogą wpływać na to, który blockchain będzie odpowiedni.

W tym wpisie na blogu omówimy, co należy wziąć pod uwagę przy wyborze technologii blockchain dla agentów AI , porównamy wiodące opcje i przyjrzymy się architekturze niezbędnej do zbudowania niezawodnych, skalowalnych agentów AI opartych na technologii blockchain w 2027 roku.

Dlaczego technologia blockchain staje się ważna dla agentów AI?

Agenci AI potrafią już rozumować, pobierać informacje, korzystać z narzędzi, wywoływać API i automatyzować przepływy pracy bez technologii blockchain. Blockchain staje się istotny, gdy agenci muszą posiadać zasoby, dokonywać płatności, korzystać z inteligentnych kontraktów, ustanawiać weryfikowalne tożsamości lub wykonywać działania zgodnie z predefiniowanymi regułami. To właśnie tutaj blockchain zaczyna nabierać znaczenia dla agentów AI.

Warstwa sztucznej inteligencji (AI) może obsługiwać wnioskowanie i planowanie. Warstwa orkiestracji może łączyć agenta z narzędziami i systemami zewnętrznymi. Warstwa polityki może określać uprawnienia agenta. Blockchain może następnie zapewnić programowalne wykonywanie, własność, rozliczanie i audytowalny rejestr wybranych działań. To tworzy architekturę hybrydową, a nie całkowicie oparty na łańcuchu system AI.

Wnioskowanie modelowe, dane prywatne, pamięć, wyszukiwanie i intensywne obliczenia mogą pozostać poza łańcuchem. Blockchain jest wprowadzany tam, gdzie jego właściwości, takie jak programowalność, weryfikowalność i zdecentralizowane rozliczanie, dają rzeczywistą przewagę. Celem nie jest umieszczenie całego systemu AI w łańcuchu.

Celem jest zapewnienie autonomicznemu oprogramowaniu zaufanego środowiska, w którym możliwe będzie kontrolowanie i rozwiązywanie ważnych działań.

Co należy wziąć pod uwagę przed wyborem technologii blockchain?

Wybór blockchaina do rozwoju sztucznej inteligencji (AI) zaczyna się od zrozumienia, jak agent będzie działał, przeprowadzał transakcje i wchodził w interakcje w łańcuchu. Sześć czynników może decydować o tym, czy sieć jest rzeczywiście dopasowana do swojego obciążenia.

1. Obciążenie transakcyjne

Agenci autonomiczni mogą generować aktywność transakcyjną na skalę rzadko spotykaną w tradycyjnych aplikacjach. Użytkownik może zatwierdzić kilka transakcji w trakcie sesji. Agent autonomiczny mógłby stale monitorować warunki i uruchamiać działania po spełnieniu predefiniowanych kryteriów.

W przypadku opracowywania agentów AI opartych na technologii blockchain oznacza to, że należy oszacować:

• Częstotliwość transakcji
• Szczytowy wolumen transakcji
• Wymagania dotyczące potwierdzenia
• Złożoność wykonania
• Jednoczesna aktywność
• Oczekiwany wzrost transakcji

Dane TPS są przydatne, ale nie mówią, czy sieć jest odpowiednia dla konkretnego obciążenia. Ważniejsze pytanie brzmi, czy blockchain jest w stanie obsłużyć schemat działania agenta bez obniżania kosztów, niezawodności i komfortu użytkowania.

2. Ekonomia transakcyjna

Koszty transakcji stają się istotnym czynnikiem architektonicznym, gdy agent działa w sposób ciągły. Agent dokonujący tysięcy drobnych płatności lub interakcji z umowami może szybko przekształcić opłaty za gaz w znaczący koszt operacyjny. To sprawia, że ​​środowiska realizacji transakcji o niskich kosztach są szczególnie atrakcyjne w przypadku zastosowań o wysokiej częstotliwości.

To jeden z powodów, dla których deweloperzy badający rozwój sztucznej inteligencji w oparciu o blockchain coraz częściej patrzą szerzej niż tylko na szybkość transakcji. Sieć, która jest nieco szybsza, ale znacznie droższa, może być gorszym wyborem dla autonomicznego agenta niż sieć zapewniająca przewidywalne i ekonomiczne działanie.

3. Inteligentne kontrakty i konta agentów

Agent AI nie powinien otrzymywać nieograniczonej kontroli nad portfelem tylko dlatego, że musi dokonać transakcji. Architektura wymaga programowalnych granic jego uprawnień. Inteligentne kontrakty i infrastruktura inteligentnych kont mogą pomóc zdefiniować:

• Limity wydatków
• Uprawnienia kontraktowe
• Warunki transakcji
• Wymagania dotyczące zatwierdzenia
• Mechanizmy odzyskiwania
• Dostęp do zasobów
• Sterowanie awaryjne

Tworzy to ważny podział:

Sztuczna inteligencja decyduje, jaką akcję chce podjąć. Warstwa autoryzacji decyduje, czy akcja ta jest dozwolona. W przypadku aplikacji obejmujących cenne zasoby, ta separacja może być ważniejsza niż sama wydajność blockchaina.

4. Interoperacyjność

Rozwijająca się gospodarka agentów raczej nie będzie funkcjonować w oparciu o jeden blockchain. Agent mógłby odkryć usługę w jednej sieci, uzyskać dostęp do płynności w innej i rozliczyć transakcję gdzie indziej. To sprawia, że ​​interoperacyjność jest szczególnie ważna dla agentów AI opartych na blockchainie, zaprojektowanych do działania w różnych ekosystemach.

Podejście NEAR oparte na abstrakcji łańcuchowej jest jednym z przykładów podejścia deweloperów do tego problemu. Infrastruktura podpisów łańcuchowych (Chain Signatures) umożliwia aplikacjom i inteligentnym kontraktom podpisywanie transakcji w zewnętrznych sieciach blockchain.

W przypadku agentów wielokanałowych możliwość abstrahowania od złożoności specyficznej dla blockchain może znacząco wpłynąć na ogólną architekturę.

5. Infrastruktura programistyczna

Przy wyborze technologii blockchain należy wziąć pod uwagę także wszystko, co dotyczy sieci.

Oceń dostępność i dojrzałość:

• SDK
• Pszczoła
• Infrastruktura RPC
• Indeksowanie
• Narzędzia portfelowe
• Ramy inteligentnych kontraktów
• Narzędzia bezpieczeństwa
• Monitorowanie
• Dokumenty
• Integracje agentów

Blockchain o rygorystycznych specyfikacjach technicznych nadal może okazać się złym wyborem, jeśli deweloperzy muszą sami zbudować zbyt obszerną infrastrukturę pomocniczą.

6. Autoryzacja agenta

Istnieje jeszcze jeden czynnik, który często jest pomijany: ile władzy będzie miał agent? Agent informacyjny może w ogóle nie potrzebować dostępu do blockchaina. Autonomiczny agent handlowy może potrzebować uprawnień do dokonywania płatności. Agent finansowy może potrzebować zarządzać znacznymi aktywami. Im większe uprawnienia agenta, tym ważniejsze stają się programowalne uprawnienia, zasady transakcji, bezpieczeństwo portfela, monitorowanie i deterministyczne mechanizmy kontroli.

Jest to jeden z najważniejszych czynników branych pod uwagę przy opracowywaniu nowoczesnej sztucznej inteligencji opartej na technologii blockchain.

Który blockchain jest najlepszy dla aplikacji agentów AI?

Nie ma uniwersalnego blockchaina dla agentów AI. Właściwa sieć zależy od tego, co agent musi wykonać, jak często podejmuje działania oraz od infrastruktury niezbędnej do obsługi agentów AI opartych na blockchainie . Poniżej przedstawiono kluczowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę.

Ethereum: najlepsze, gdy na pierwszym miejscu jest programowalna infrastruktura

Ethereum pozostaje jednym z najsilniejszych kandydatów, gdy agent AI potrzebuje zaawansowanej funkcjonalności inteligentnych kontraktów, sprawdzonych narzędzi programistycznych i solidnej infrastruktury rozliczeniowej. Jego znaczenie dla rozwoju agentów AI opartych na blockchainie wynika również z programowalnych kont i możliwości abstrakcji kont. Zamiast polegać wyłącznie na tradycyjnych kontach zewnętrznych, programiści mogą budować inteligentne konta z niestandardową logiką autoryzacji. Może to obsługiwać kontrolę wydatków, przetwarzanie wsadowe transakcji, mechanizmy odzyskiwania i bardziej zaawansowane uprawnienia. Głównym ograniczeniem Ethereum dla autonomicznych agentów są kwestie ekonomiczne. Agent generujący dużą liczbę transakcji o niskiej wartości może uznać sieć główną Ethereum za kosztowną. Właśnie tutaj sieci warstwy 2 Ethereum stają się szczególnie istotne.

Solana: najlepsza do pracy z agentami o wysokiej częstotliwości

Solana sprawdza się, gdy agent musi sprawnie realizować dużą liczbę transakcji. Dzięki temu jest przydatna w aplikacjach obejmujących zautomatyzowany handel, częste płatności, interakcje między maszynami i inne procesy, w których częstotliwość transakcji jest kluczowa dla produktu. Jej atrakcyjność wynika z połączenia przepustowości i niskich kosztów transakcji, a nie tylko z samej szybkości. Solana wykorzystuje jednak inne środowisko wykonawcze niż sieci EVM, dlatego deweloperzy powinni rozważyć kompatybilność ekosystemu i dostępne narzędzia przed jej wyborem.

Sieć BNB: najlepsza dla gospodarek agentów

BNB Chain coraz bardziej koncentruje się na czymś więcej niż tylko na tanim wykonywaniu transakcji w oparciu o technologię blockchain. Jego rozwijający się ekosystem agentów obejmuje infrastrukturę związaną z tożsamością, płatnościami i handlem on-chain, co czyni go istotnym dla aplikacji, w których oczekuje się, że agent AI stanie się uczestnikiem ekonomicznym. To tworzy interesującą zmianę w roli blockchaina. Agent nie ogranicza się już tylko do korzystania z blockchaina. Może stać się uczestnikiem gospodarki on-chain, kupując usługi, dokonując płatności, otrzymując wartość i wchodząc w interakcje z innymi autonomicznymi systemami. To sprawia, że ​​BNB Chain jest wart uwagi dla zorientowanych na handel agentów AI opartych na blockchainie.

BLISKO: Najlepszy dla agentów wielokanałowych

NEAR staje się szczególnie interesujący, gdy agent AI musi wchodzić w interakcję z wieloma ekosystemami blockchain. Jego architektura abstrakcji łańcuchowej i podpisy łańcuchowe (Chain Signatures) mogą pomóc aplikacjom w interakcji z sieciami zewnętrznymi bez zmuszania programistów do projektowania każdej interakcji blockchain jako całkowicie oddzielnego systemu. Dla autonomicznego agenta finansowego lub usługowego może to być cenne, gdy środowisko optymalnego wykonania zmienia się w zależności od płynności, kosztów lub wymagań aplikacji. Kluczową zaletą jest zatem nie tylko kolejny blockchain do wdrożenia. Chodzi o możliwość sprawienia, że ​​wiele łańcuchów będzie dla agenta bardziej przypominać jedno środowisko wykonania.

Podstawa: najlepsza dla aplikacji agenta natywnego dla EVM

Base oferuje kolejną mocną opcję dla agentów, którzy potrzebują kompatybilności z EVM w połączeniu z niższymi kosztami realizacji. Jako platforma Ethereum warstwy 2, zapewnia dostęp do szerszego ekosystemu programistów Ethereum, jednocześnie czyniąc częste interakcje bardziej praktycznymi. Może to być przydatne dla agentów AI zaangażowanych w płatności, usługi sieciowe, inteligentne kontrakty i inne aplikacje, w których oczekuje się powtarzalnej aktywności w łańcuchu bloków. Dla zespołów, które już budują swoje projekty w oparciu o narzędzia Ethereum, Base może zaoferować stosunkowo prostą ścieżkę do rozwoju agentów AI opartych na blockchainie, bez konieczności przechodzenia do zupełnie innego środowiska realizacji.

Co tak naprawdę powinno znaleźć się w łańcuchu?

Wybór blockchaina to tylko jedna z decyzji architektonicznych. Równie ważne jest określenie, które części agenta AI powinny w pierwszej kolejności wchodzić w interakcję z blockchainem. Agenci AI mogą obsługiwać rozumowanie, pamięć, wyszukiwanie danych i złożone obliczenia, podczas gdy blockchain lepiej nadaje się do działań wymagających weryfikowalnego stanu, programowalnych reguł, własności lub rozliczeń. Praktyczna architektura rozwoju agentów AI w oparciu o blockchain oddziela zatem inteligencję od wykonania, zamiast wymuszać każdą operację w sieci.

Utrzymuj inteligencję i intensywne przetwarzanie poza łańcuchem

Następujące elementy lepiej obsługiwać poza blockchainem:

• Wnioskowanie AI i wykonywanie modeli
• Modelowanie wag i danych treningowych
• Prywatne lub poufne dane biznesowe
• Pamięć agenta i kontekst
• Systemy wyszukiwania i wiedzy
• Złożone rozumowanie i planowanie
• Obliczenia na dużą skalę
• Przetwarzanie dużych ilości danych

Umieść weryfikowalne działania w łańcuchu

Technologia blockchain staje się przydatna, gdy agent musi utworzyć przejrzysty, możliwy do wyegzekwowania lub audytu zapis działania:

• Tożsamość i dane uwierzytelniające agenta
• Własność majątku
• Płatności i przelewy
• Uprawnienia i autoryzacje
• Wykonywanie inteligentnych kontraktów
• Rozliczenie transakcji
• Wybrane rekordy weryfikacyjne
• Zobowiązania państwowe

To rozdzielenie zapewnia responsywność agenta, jednocześnie przekazując blockchainowi odpowiedzialność za działania, w których weryfikowalność, programowalna kontrola i rozliczenia minimalizujące zaufanie mają największe znaczenie. W przypadku agentów AI opartych na blockchainie celem nie jest umieszczenie wszystkiego w łańcuchu bloków. Chodzi o przypisanie blockchainowi odpowiednich obowiązków w ramach ogólnej architektury agenta.

Jak dopasować technologię blockchain do swojego agenta AI?

Właściwy blockchain dla agentów AI powinien wynikać z rzeczywistych wymagań operacyjnych agenta, a nie wyłącznie z popularności sieci. Praktyczna strategia rozwoju blockchaina AI zaczyna się od zdefiniowania, co agent musi wykonać, w jaki sposób będzie przeprowadzał transakcje, jakich uprawnień potrzebuje oraz czy musi działać w wielu ekosystemach. Skorzystaj z poniższego schematu, aby ocenić najlepsze dopasowanie.

• Zacznij od działań agenta

Zacznij od zmapowania każdej czynności, jaką agent może wykonać w łańcuchu bloków. Może to obejmować dokonywanie płatności, zarządzanie aktywami cyfrowymi, realizację transakcji, zakup usług, interakcję ze zdecentralizowanymi aplikacjami lub koordynację transakcji z innymi agentami AI opartymi na technologii blockchain.

• Zmapuj zachowanie transakcji

Spójrz poza podstawową prędkość transakcji. Oszacuj częstotliwość transakcji agenta, typową i maksymalną wartość transakcji, przewidywane skoki ruchu, wrażliwość na opłaty oraz złożoność każdej operacji w łańcuchu bloków. Czynniki te mogą znacząco wpłynąć na wybór blockchaina do rozwoju agentów AI w blockchainie.

• Zdefiniuj uprawnienia agenta

Określ dokładnie, do czego agent ma dostęp, co zatwierdza, wydaje, przesyła lub wykonuje. Obejmuje to uprawnienia do portfela, limity wydatków, dostęp do inteligentnych kontraktów, zasady transakcji oraz zabezpieczenia wymagane do autonomicznego wykonywania.

• Oceń jego wymagania wielokanałowe

Jeśli agent potrzebuje dostępu do aplikacji, płynności, zasobów lub usług w różnych sieciach, interoperacyjność powinna być integralną częścią architektury od samego początku. Rozwój agentów AI opartych na blockchainie może wymagać obsługi komunikatów międzyłańcuchowych, inteligentnych kont, abstrakcji łańcucha lub innej infrastruktury do koordynowania działania w różnych ekosystemach.

• Ocena sieci pod kątem obciążenia

Gdy wymagania będą jasne, porównaj Ethereum, Solana, BNB Chain, NEAR, Base i inne odpowiednie sieci z tymi konkretnymi potrzebami. Oceń ekonomikę transakcji, wydajność realizacji, możliwości inteligentnych kontraktów, interoperacyjność, bezpieczeństwo i infrastrukturę programistyczną.

To podejście przenosi wybór blockchaina z konkursu popularności na decyzję architektoniczną. Najsilniejsze strategie rozwoju agentów AI opartych na blockchainie wybierają sieć na podstawie tego, co agent musi osiągnąć dzisiaj, oraz skali, autonomii i interoperacyjności, które mogą być potrzebne w przyszłości.

Co sprawi, że agenci AI będą bardziej niezawodni w 2027 roku?

W miarę jak agenci AI będą w stanie samodzielnie podejmować decyzje i wykonywać działania, niezawodność będzie zależeć od czegoś więcej niż tylko inteligencji modelu bazowego. Większym wyzwaniem będzie stworzenie kontrolowanej autonomii, w której agent będzie mógł działać niezależnie, działając w jasno określonych granicach.

Oznacza to, że tożsamość agenta, uprawnienia, limity wydatków, dostęp do kontraktów i wymagania dotyczące zatwierdzania muszą zostać ustalone przed rozpoczęciem działania. Architektura powinna również uwzględniać nieudane transakcje, nieoczekiwane zachowania oraz sytuacje, w których działanie wymaga weryfikacji lub przerwania. W przypadku agentów AI opartych na technologii blockchain , blockchain może wzmocnić te kontrole poprzez programowalne uprawnienia, inteligentne kontrakty, portfele agentów lub inteligentne konta oraz weryfikowalne rejestry transakcji.

Jednocześnie blockchain nie powinien być mylony z gwarancją inteligentnego podejmowania decyzji. Może on zweryfikować, czy autoryzowana transakcja miała miejsce i zachować wiarygodny zapis jej wykonania, ale nie jest w stanie określić, czy agent doszedł do właściwych wniosków, wykorzystał dokładne informacje lub podjął najlepszą decyzję.

To rozróżnienie będzie zyskiwać na znaczeniu, ponieważ firmy zajmujące się rozwojem sztucznej inteligencji opartej na blockchainie będą tworzyć agentów zdolnych do zarządzania aktywami, przeprowadzania transakcji i uczestniczenia w rzeczywistej działalności gospodarczej. Najbardziej niezawodne systemy będą łączyć inteligentne rozumowanie poza łańcuchem z kontrolowanym i weryfikowalnym wykonywaniem w łańcuchu.

Właściwy blockchain zaczyna się od agenta

Do 2027 roku agenci AI przestaną generować odpowiedzi na działania, które niosą ze sobą realne konsekwencje ekonomiczne i operacyjne. Ta zmiana sprawia, że ​​leżący u jej podstaw blockchain staje się wyborem architektonicznym, który ma długoterminowe implikacje dla skalowalności, kontroli, kosztów i interoperacyjności.

Najskuteczniejsze strategie rozwoju agentów AI opartych na blockchainie będą koncentrować się na tworzeniu środowiska, w którym agenci będą mogli działać z określonymi uprawnieniami, a ich ważne działania pozostaną transparentne, programowalne i weryfikowalne. Blockchain powinien wspierać cel agenta dzisiaj, nie ograniczając jego możliwości rozwoju w przyszłości.

Antier łączy wiedzę specjalistyczną z zakresu sztucznej inteligencji i technologii blockchain, aby rozwijać autonomiczne ekosystemy agentów, od inteligentnych przepływów pracy i portfeli agentów, po inteligentne wykonywanie kontraktów i interakcje wielokanałowe. Masz pomysł na agenta AI? Porozmawiaj z ekspertami Antier i przekształć go w gotowe do produkcji rozwiązanie blockchain.