Blockkedjeinfrastruktur för AI-agenter: Den kompletta guiden till 2027

AI-agenter går bortom rekommendationer till autonoma system som kan tolka data, fatta beslut och utföra transaktioner. För företag, Web3-företag och teknikteam som bygger dessa system kan blockkedjeinfrastrukturplattformen bakom agenten avgöra om den fungerar tillförlitligt i produktion.

En autonom agent kan behöva blockkedjedata i realtid, högpresterande noder, programmerbara plånböcker, transaktionssimulering, säker auktorisering, anslutning mellan kedjor och kontinuerlig övervakning. Dessa krav kräver infrastruktur konstruerad för maskindriven exekvering snarare än tillfällig mänsklig interaktion.

För organisationer som bygger skalbara agentapplikationer blir rätt leverantör av blockkedjeinfrastruktur ett strategiskt ingenjörsbeslut. Låt oss utforska den infrastruktur, arkitektur och de funktioner som krävs för att bygga säkra, tillförlitliga och produktionsklara AI-agenter för blockkedjemiljöer.

Vad är blockkedjeinfrastruktur för AI-agenter?

Blockkedjeinfrastruktur för AI-agenter är en samling av nätverks-, data-, plånboks-, transaktions-, protokoll-, betalnings-, säkerhets- och observerbarhetskomponenter som gör det möjligt för autonom programvara att interagera tillförlitligt med blockkedjenätverk.

Traditionell blockkedjeinfrastruktur är generellt utformad kring applikationer och mänskliga användare. AI-agenter introducerar en annan driftsmodell eftersom programvara kontinuerligt kan läsa blockkedjestatus, utvärdera villkor, initiera transaktioner, interagera med andra agenter och reagera på externa händelser.

Denna distinktion blir viktig när agenter går över till användningsområden med högre värde. En agent som hanterar treasury-verksamhet, utför affärer, koordinerar decentraliserad infrastruktur eller köper maskintillgängliga tjänster kan inte förlita sig på infrastruktur som antar att varje åtgärd kommer att granskas manuellt.

Infrastrukturen behöver därför ge tillförlitlig åtkomst till blockkedjenätverk samtidigt som agenten har kontroll över mekanismer för datainsamling och transaktionsutförande. Den behöver också tillräcklig observerbarhet och policykontroller för att organisationer ska kunna förstå vad agenten gör och ingripa vid behov.

Varför AI-agenter behöver en annan infrastrukturarkitektur

Människovända blockkedjeapplikationer är generellt byggda kring explicita användarinteraktioner. En användare ansluter en plånbok, granskar en åtgärd, godkänner en transaktion och väntar på att applikationen ska rapportera resultatet. AI-agenter kan arbeta genom mycket längre exekveringscykler, vilket gör infrastrukturens tillförlitlighet till ett kontinuerligt krav snarare än ett tillfälligt beroende.

En autonom agent kan behöva övervaka blockkedjeaktivitet, hämta tillstånd från flera nätverk, utvärdera information mot fördefinierade mål och initiera transaktioner när vissa villkor är uppfyllda. Ett tillfälligt RPC-fel, inaktuellt datasvar, otillgänglig nod, felaktig nonce, problem med transaktionsspridning eller fel i plånboksauktorisering kan därför påverka agentens förmåga att slutföra sin uppgift.

Utmaningen sträcker sig också bortom blockkedjekonnektivitet. Agenter behöver strukturerad åtkomst till information som kan tolkas av programvara, kontrollerad åtkomst till exekveringsfunktioner och tydlig feedback om huruvida en åtgärd lyckades eller misslyckades.

Till exempel skulle en autonom treasury-agent kunna utvärdera saldon över flera nätverk, identifiera att en likviditetströskel har uppnåtts, fastställa en lämplig åtgärd, begära transaktionssimulering, verifiera auktoriseringspolicyer, skicka in transaktionen och övervaka bekräftelse. Agentens resonemang kan vara starkt, men arbetsflödet kan fortfarande misslyckas om den underliggande infrastrukturen inte kan tillhandahålla tillförlitliga data och deterministisk exekvering.

Det är därför organisationer bör utvärdera infrastruktur baserat på agentens hela livscykel för exekvering snarare än att bara titta på RPC-genomströmning eller nodtillgänglighet.

Kärnfunktionerna hos en agentklar blockkedjeinfrastrukturplattform

En agentklar blockkedjeinfrastrukturplattform behöver göra mer än att bara ansluta en applikation till ett blockkedjenätverk. Den måste tillhandahålla de funktioner som ett autonomt system behöver för att hämta tillförlitlig information, interagera med blockkedjemiljöer, utföra auktoriserade åtgärder och fungera kontinuerligt utan att kompromissa med säkerhet eller kontroll.

De viktigaste funktionerna omfattar fem områden: blockkedjeanslutning, dataåtkomst, programmerbar transaktionsexekvering, maskinläsbara verktyg och betalningsinfrastruktur.

Pålitlig blockkedjeanslutning

AI-agenter är beroende av kontinuerlig åtkomst till blockkedjenätverk för att läsa status, övervaka aktivitet, uppskatta transaktionsvillkor och skicka in transaktioner. Den underliggande infrastrukturen bör därför tillhandahålla tillförlitlig RPC-åtkomst, förfrågningsrouting, hälsoövervakning, hastighetshantering, redundans och redundansmekanismer.

Flerkedjearbetsbelastningar ökar komplexiteten eftersom nätverk skiljer sig åt i transaktionsmodeller, bekräftelsebeteende, finalitetsantaganden, RPC-metoder och infrastrukturkrav. En agentklar infrastrukturplattform bör tillhandahålla konsekventa åtkomstmönster samtidigt som de nätverksspecifika funktioner som krävs för tillförlitlig exekvering bevaras.

Strukturerad och färsk blockkedjedata

Agenter behöver mer än råa blockkedjesvar. Beroende på arbetsbelastningen kan de behöva saldon, transaktionshistorik, kontraktshändelser, tokenrörelser, plånboksaktivitet, protokollstatus och blockkedjehändelser i realtid i format som effektivt kan konsumeras av programvara.

Indexering och datatjänster kan minska mängden lågnivåbearbetning som krävs av agenten. Dataaktualitet är lika viktigt eftersom ett autonomt system som fattar beslut utifrån föråldrad information kan ge ett felaktigt resultat även när den underliggande blockkedjan fungerar normalt. Infrastrukturen bör därför ge insyn i dataaktualitet, tillgänglighet och ursprung.

Programmerbar plånbok och transaktionsinfrastruktur

Autonoma agenter behöver mekanismer för att utföra transaktioner utan att få obegränsad kontroll över privata nycklar. Infrastrukturen bör tillhandahålla kontrollerad signering och transaktionsutförande genom policyer som definierar vad en agent kan göra och under vilka villkor.

Dessa kontroller kan inkludera transaktionsgränser, godkända kontrakt och tillgångar, utgiftströsklar, sessionsbaserad auktorisering, krav på multisignatur, simulering och revisionsloggar. Kontoabstraktion kan ytterligare stödja programmerbart transaktionsbeteende. ERC-4337, till exempel, tillhandahåller ett ramverk för kontoabstraktion baserat på UserOperations, bundlers och ett EntryPoint-kontrakt.

Maskinläsbar verktygsåtkomst

En autonom agent behöver inte bara förstå vilka verktyg som finns tillgängliga, utan också vad varje verktyg gör, vilka indata det accepterar, vilka utdata det producerar och vilka behörigheter som krävs för att använda det.

Protokoll som Model Context Protocol (MCP) är relevanta här eftersom de tillhandahåller standardiserade mekanismer för att koppla samman agenter med verktyg och data. A2A tillgodoser ett annat krav genom att möjliggöra kommunikation och funktionsupptäckt mellan agenter. Att utforma infrastruktur kring tydligt definierade gränssnitt gör det enklare att lägga till dessa funktioner utan att agenten är tätt kopplad till enskilda tjänster.

Betalningsinfrastruktur

När agenter börjar köpa API:er, beräkningsresurser, data, blockkedjetjänster och andra maskintillgängliga resurser blir betalning ytterligare en infrastrukturfunktion. Dessa transaktioner kräver lämplig auktorisering, utgiftskontroller, avvecklingsmekanismer och granskningsbarhet.

Protokoll som x402 illustrerar framväxten av betalningsinfrastruktur utformad för maskindrivna interaktioner. Istället för att bygga arkitekturen kring en enda betalningsmekanism bör organisationer se till att betalningsmöjligheterna kan utvecklas i takt med att agenthandel och blockkedjebetalningsstandarder mognar.

Tillsammans utgör dessa funktioner den funktionella grund som en AI-agent behöver för att interagera med blockkedjenätverk. Nästa steg är att organisera dem i en arkitektur som separerar anslutning, data, exekvering, agentintegration, förtroende, betalningar och operativ kontroll.

Sjulagersarkitekturen för blockkedjeinfrastruktur för AI-agenter

Funktionerna som beskrivs ovan blir mer användbara när de organiseras i en tydlig infrastrukturarkitektur. Istället för att behandla blockkedjeanslutning, data, plånböcker, agentverktyg, betalningar, identitet och drift som isolerade tjänster, kan produktionssystem strukturera dem i distinkta lager med definierade ansvarsområden.

Denna skiktade metod separerar problem samtidigt som komponenterna kan fungera tillsammans som en enda exekveringsmiljö. Det gör också arkitekturen enklare att skala, säkra, övervaka och anpassa i takt med att blockkedjenätverk och agentprotokoll utvecklas.

1. Blockkedjeanslutningslager

Anslutningslagret ger agenten tillgång till blockkedjenätverk. Det inkluderar noder, RPC-slutpunkter, förfrågningsrouting, lastbalansering, nätverksredundans, redundans vid fel och andra mekanismer som krävs för att upprätthålla tillförlitlig kommunikation med de underliggande kedjorna.

Detta lager ansvarar för att upprätthålla anslutningen mellan applikationen och blockkedjenätverken. Det bör hantera nätverksspecifika infrastrukturkrav utan att tvinga agentens resonemangslager att hantera enskilda noder eller RPC-operationer.

2. Data- och indexeringslager

Datalagret omvandlar blockkedjeaktivitet till information som agenter och applikationer kan konsumera effektivt. Det kan inkludera indexerade transaktioner, kontraktshändelser, saldon, plånboksaktivitet, historisk data, tillståndsinformation och händelseströmmar i realtid.

Dess roll är inte bara att göra data tillgängliga, utan att göra dem användbara för autonomt beslutsfattande. Dataaktualitet, konsekvens, tillgänglighet och ursprung är därför viktiga operativa överväganden på detta lager.

3. Plånbok och transaktionslager

Exekveringslagret styr hur en agent omvandlar ett godkänt beslut till en onchain-åtgärd. Det kan inkludera programmerbara plånböcker, smarta konton, transaktionssimulering, signeringstjänster, policymotorer, noncehantering, transaktionsrouting och inlämningsmekanismer.

Att separera detta lager från agentens resonemangsprocess är avgörande. Modellen kan avgöra att en transaktion ska ske, medan auktoriseringspolicyer och exekveringsinfrastruktur avgör om transaktionen är tillåten och hur den skickas in.

4. Agentverktyg och protokolllager

Detta lager kopplar agenten till de funktioner som exponeras av den underliggande infrastrukturen och externa system. Det tillhandahåller gränssnitten genom vilka en agent kan komma åt blockkedjedata, anropa verktyg, interagera med tjänster och kommunicera med andra agenter.

MCP, A2A och andra nya protokoll kan fungera inom detta lager beroende på applikationens krav. Genom att hålla dessa gränssnitt modulära kan organisationer anta nya agentprotokoll utan att omdesigna den underliggande blockkedjeinfrastrukturen.

5. Betalningslager

Betalningslagret stöder maskindrivna ekonomiska interaktioner. En agent kan behöva betala för data, API:er, beräkningar, infrastrukturresurser eller blockkedjetjänster som en del av sitt arbetsflöde.

Detta lager kan hantera betalningsauktorisering, utgiftsgränser, avveckling, transaktionsspårning och granskningsbarhet. Det bör förbli tillräckligt modulärt för att hantera olika betalningsmekanismer i takt med att agenthandeln utvecklas.

6. Identitets- och förtroendelager

Autonoma system behöver i allt högre grad mekanismer för att identifiera agenter, skapa förtroende, utvärdera rykte och validera interaktioner. Detta blir särskilt viktigt när agenter interagerar med tjänster eller andra agenter utan direkt mänsklig inblandning.

Framväxande standarder som ERC-8004 utforskar identitets-, ryktes- och valideringsmekanismer för agentinteraktioner. På infrastrukturnivå kan detta lager koppla samman dessa mekanismer med auktorisering och operativa kontroller för att skapa större förtroende för autonom exekvering.

7. Operationer och observerbarhetsskikt

Driftslagret ger insyn i hela infrastrukturstacken. Det bör göra det möjligt för ingenjörsteam att övervaka nodens hälsa, RPC-latens, misslyckade förfrågningar, transaktionsutbredning, bekräftelsetider, plånboksaktivitet, agentåtgärder, policyöverträdelser och exekvering över kedjor.

Det viktigaste målet är att koppla agentens beslut till vad som hände operativt efteråt. Teamen ska kunna avgöra vad agenten försökte göra, vilka verktyg och infrastruktur den använde, vilka policyer som tillämpades, vilken transaktion som skickades in och vad som slutligen hände onChain.

En skiktad arkitektur ger organisationer tydligare gränser mellan anslutning, data, exekvering, agentintegration, betalningar, förtroende och drift. Denna separation gör det också möjligt för enskilda komponenter att utvecklas oberoende, vilket gör den övergripande infrastrukturen enklare att säkra, underhålla och skala i takt med att autonoma blockkedjearbetsbelastningar blir mer sofistikerade.

Hur Emerging Agent Protocols påverkar blockkedjeinfrastrukturen

Tillväxten av agentprotokoll betyder inte att organisationer behöver omforma hela sin infrastruktur kring varje ny standard. Det mer praktiska tillvägagångssättet är att förstå vilket problem varje protokoll adresserar och utforma modulära integrationspunkter.

MCP fokuserar på att koppla samman agenter med verktyg och data. A2A gör det möjligt för agenter att upptäcka funktioner och kommunicera med andra agenter. AP2 hanterar betalningsauktorisering för agentdrivna transaktioner, medan x402 fokuserar på betalningsinteraktioner över HTTP. Dessa protokoll fungerar på olika lager och kan därför samexistera inom samma bredare arkitektur.

Blockkedjespecifika standarder behandlar också olika delar av exekveringsmiljön. ERC-4337 tillhandahåller ett ramverk för kontoabstraktion, medan förslag som ERC-8004 utforskar identitet, rykte och validering för autonoma agenter.

För infrastrukturteam är det viktigaste kravet modularitet. Protokoll kommer att fortsätta att utvecklas, och produktionsarkitekturer bör göra det möjligt att ersätta eller utöka enskilda komponenter utan att bygga om hela agentsystemet.

Blockkedjeinfrastruktur som en tjänst kontra anpassad infrastruktur

Organisationer som utvärderar blockkedjeinfrastruktur som en tjänst har generellt tre breda alternativ: använda hanterad infrastruktur, driftsätta dedikerad infrastruktur eller bygga och driva en anpassad infrastrukturstack.

Hanterad infrastruktur kan vara lämplig när hastighet, driftsenkelhet och bred nätverksåtkomst är de primära kraven. Det kan minska den tekniska insats som krävs för att driftsätta noder, underhålla RPC-slutpunkter, övervaka infrastruktur och hantera rutinmässiga driftsproblem.

Dedikerad infrastruktur blir mer attraktiv när arbetsbelastningar kräver förutsägbar kapacitet, större isolering, regional kontroll, specialiserad dataåtkomst eller striktare driftspolicyer. Det kan också ge större kontroll över infrastrukturens beteende för autonoma applikationer med hög volym.

Anpassad infrastruktur är relevant när organisationen behöver funktioner som standardinfrastrukturplattformar inte kan tillhandahålla. Exempel inkluderar applikationsspecifika nätverk, rollups, specialiserade nodkonfigurationer, anpassad transaktionsrouting, modifieringar på protokollnivå eller infrastruktur som måste uppfylla specifika data- och driftskrav.

För många organisationer är en hybridmodell sannolikt mer praktisk än att välja en enda metod. Standardarbetsbelastningar kan använda hanterad infrastruktur medan känsliga exekveringsvägar, dedikerade noder eller specialiserade nätverk fungerar inom infrastruktur som kontrolleras av organisationen.

Varför blockkedjenod som en tjänst är viktig för AI-agenter

Blockchain Node as a Service ger hanterad åtkomst till blockchain-noder utan att organisationer behöver driva varje nodkomponent själva. För AI-agenter kan denna infrastruktur bli grunden för både blockchain-dataåtkomst och transaktionsutförande.

Nodinfrastruktur påverkar mer än tillgänglighet. Den påverkar förfrågningslatens, dataaktualitet, transaktionsutbredning, åtkomst till historisk data, nätverksanslutning och förmågan att återställa från infrastrukturfel.

En produktionsagent kan också kräva olika nodkonfigurationer beroende på dess arbetsbelastning. En applikation som behöver historisk blockkedjeanalys kan kräva arkivdata, medan en transaktionsexekverande agent kan prioritera åtkomst med låg latens och tillförlitlig transaktionsspridning.

Flerkedjearbetsbelastningar introducerar ytterligare ett lager av komplexitet. Istället för att behandla varje nätverk som en isolerad integration kan organisationer använda ett infrastrukturlager som abstraherar gemensamma operativa krav samtidigt som de bibehåller kedjespecifika funktioner där det behövs.

När team utvärderar en blockkedjenod som en tjänstelösning bör de därför undersöka nodens tillgänglighet, geografisk redundans, redundans, RPC-prestanda, arkivåtkomst, övervakning, nätverk som stöds, skalningsmekanismer, dataströmning och operativ transparens.

Hur man utvärderar blockkedjeinfrastrukturföretag

Att välja mellan blockkedjeinfrastrukturföretag bör innebära mer än att jämföra RPC-priser eller stödda kedjor. Rätt blockkedjeinfrastrukturleverantör måste matcha agenternas operativa krav på arbetsbelastningen.

Följande kriterier kan hjälpa infrastruktur- och teknikteam att utvärdera leverantörer:

Stöd för autonom arbetsbelastning

Avgör om infrastrukturen är utformad för kontinuerliga maskindrivna arbetsbelastningar snarare än främst interaktiva applikationer. Leta efter stöd för automatisering, händelsedriven körning, transaktionsövervakning och högfrekventa förfrågningar.

Tillförlitlighet och felåterställning

Granska hur infrastrukturen hanterar nodfel, RPC-fel, regionala avbrott, trafiktoppar och nätverksförsämring. Fråga hur snabbt arbetsbelastningar kan omdirigeras när en slutpunkt blir otillgänglig.

Datakvalitet och aktualitet

Förstå hur blockkedjedata indexeras, uppdateras, serveras och verifieras. För autonomt beslutsfattande kan dataaktualitet vara lika viktigt som datatillgänglighet.

Kontroller för transaktionsutförande

Undersök plånboksarkitektur, signeringsmekanismer, policytillämpning, simulering, transaktionsersättning, noncehantering och granskningsfunktioner. En agent bör ha exakt definierade exekveringsbehörigheter snarare än obegränsad åtkomst.

Täckning av flera kedjor

Utvärdera inte bara antalet nätverk som stöds utan även stödets djup. Viktiga överväganden inkluderar arkivåtkomst, händelseströmning, nätverksspecifika RPC-metoder, transaktionsbeteende och infrastrukturens tillgänglighet.

Portabilitet

En blockkedjeinfrastrukturplattform bör inte skapa onödigt arkitektoniskt beroende av en leverantör. Infrastrukturabstraktioner, standardgränssnitt, portabla datastrukturer och distribuerbara komponenter kan göra migrering enklare när kraven förändras.

Säkerhet och samtycke

Organisationer som hanterar finansiella tillgångar eller känsliga affärsprocesser bör utvärdera åtkomstkontroller, kryptering, nyckelhantering, loggning, isolering, incidenthantering och relevanta säkerhetscertifieringar eller kontroller.

Protokollteknikkapacitet

För avancerade arbetsbelastningar kan infrastrukturen behöva sträcka sig bortom hanterade noder och API:er. Organisationer som utvecklar rollups, appkedjor, Layer 2-nätverk, anpassade exekveringsmiljöer eller specialiserad blockkedjeinfrastruktur bör utvärdera om ingenjörspartnern kan arbeta på protokolllagret.

När ett AI-agentutvecklingsföretag behöver djupare kontroll över infrastrukturen

Utveckling av AI-agenter och blockkedjeinfrastruktur blir alltmer sammankopplade i takt med att autonoma applikationer går från experiment till produktion. En agent kan förlita sig på en sofistikerad resonemangsmodell, men dess förmåga att exekvera tillförlitligt beror i slutändan på infrastrukturen som stöder plånbokshantering, transaktionsexekvering, blockkedjeanslutning, dataåtkomst och observerbarhet.

För företag kan det innebära ytterligare komplexitet i arkitekturen att separera dessa ansvarsområden mellan flera leverantörer. Ett team kan använda en leverantör för agentutveckling, en annan för blockkedjenoder, en tredje för plånboksinfrastruktur och separata system för övervakning och transaktionshantering. Även om denna metod kan fungera för isolerade arbetsbelastningar blir den svårare att hantera när en agent ansvarar för högvärdiga eller kontinuerliga onchain-operationer.

Utmaningen blir större när agenten behöver utföra åtgärder autonomt. En treasury-agent för ett företag kan till exempel behöva utvärdera blockkedjedata, avgöra om en portföljjustering krävs, verifiera transaktionspolicyer, simulera transaktionen, erhålla lämplig auktorisering, skicka transaktionen via blockkedjeinfrastrukturen och övervaka dess slutgiltiga tillstånd. Varje steg introducerar infrastrukturberoenden som kan påverka tillförlitligheten och säkerheten för det övergripande arbetsflödet.

Detta gör gränsen mellan utveckling av AI-agenter och blockkedjeinfrastrukturteknik allt viktigare. Infrastrukturbeslut som nodarkitektur, RPC-tillgänglighet, transaktionsrouting, plånboksbehörigheter, kedjeabstraktion, dataindexering och observerbarhet bör beaktas tillsammans med agentens resonemang och verktygsarkitektur snarare än att läggas till efter att applikationen redan har byggts.

För organisationer som utvecklar autonoma system i produktionsklass kan ett AI-agentutvecklingsföretag med expertis inom blockkedjeinfrastruktur därför ge en viktig arkitektonisk fördel. Samma ingenjörsteam kan utforma agentens exekveringsmodell kring den underliggande blockkedjeinfrastrukturens kapacitet och begränsningar, vilket minskar integrationsgap och gör hela systemet enklare att använda, övervaka och skala.

Målet är inte bara att konsolidera leverantörer. Det är att etablera en infrastrukturarkitektur där agentinformation, transaktionsexekvering, blockkedjeanslutning, säkerhetskontroller och driftsövervakning fungerar som ett samordnat system.

Bygga en företagsarkitektur för autonoma blockkedjeagenter

En produktionsarkitektur bör separera resonemang från utförande samtidigt som tydliga gränssnitt mellan de två bibehålls.

Agentlagret ansvarar för att tolka mål, utvärdera tillgänglig information, välja lämpliga åtgärder och koordinera verktyg. Det bör inte direkt kontrollera infrastrukturkomponenter eller ha obegränsad auktoritet över transaktioner.

Exekveringslagret tillhandahåller de mekanismer genom vilka godkända åtgärder utförs. Detta kan inkludera programmerbara plånböcker, transaktionssimulering, signeringstjänster, policymotorer, smarta konton och transaktionsrouting.

Blockkedjeinfrastrukturlagret tillhandahåller den underliggande nätverksanslutningen, noder, RPC-tjänster, indexering, händelseströmning och dataåtkomst som krävs av applikationen.

Observerbarhetsskiktet kopplar samman dessa komponenter operativt. Det ska göra det möjligt för team att avgöra vad agenten försökte göra, vilken infrastruktur den använde, vilka policyer som tillämpades, vilken transaktion som skickades in och vad som slutligen hände i kedjan.

Denna separation gör systemet enklare att säkra och underhålla. Det gör det också möjligt för organisationer att uppgradera enskilda komponenter allt eftersom modeller, blockkedjenätverk, agentprotokoll och infrastrukturkrav utvecklas.

Framtiden för blockkedjeinfrastruktur för AI-agenter

De långsiktiga möjligheterna för AI-agenter sträcker sig bortom att automatisera befintliga applikationsarbetsflöden. Agenter skulle i allt högre grad kunna interagera med blockkedjenätverk som oberoende programvarudeltagare som konsumerar data, köper resurser, samordnar med andra agenter och utför transaktioner enligt fördefinierade mål.

McKinsey uppskattar att AI-agenter skulle kunna förmedla mellan 3 och 5 biljoner dollar av global konsumenthandel år 2030 under moderata scenarier. Även om den uppskattningen avser agenthandel i stort sett snarare än blockkedjeteknik specifikt, illustrerar den omfattningen av den infrastruktur som krävs i takt med att programvara blir mer direkt involverad i ekonomisk aktivitet.

Blockkedjeinfrastruktur kan ge viktiga funktioner för dessa system, inklusive programmerbart ägande, verifierbara transaktioner, transparent avveckling, maskinstyrda konton och interoperabla digitala tillgångar. Dessa funktioner blir dock bara användbara i stor skala när den underliggande infrastrukturen kan stödja tillförlitlig och säker autonom exekvering.

Infrastrukturleverantörer och ingenjörsteam som lyckas i denna miljö kommer därför att behöva tänka bortom RPC-slutpunkter. De kommer att behöva förstå protokollteknik, nodinfrastruktur, transaktionsexekvering, agentkommunikation, programmerbara plånböcker, datasystem, säkerhetsarkitektur och driftsäkerhet som delar av samma tekniska miljö.

För företag är den strategiska frågan inte bara vilken leverantör av blockkedjeinfrastruktur som erbjuder flest nätverk. Det är om infrastrukturen kan stödja den nivå av autonomi, kontroll, tillförlitlighet och observerbarhet som krävs av organisationens specifika agentarbetsbelastningar.

Slutsats

AI-agenter omdefinierar vad blockkedjeinfrastruktur måste leverera. I takt med att programvara blir kapabel att tolka data, fatta beslut och utföra transaktioner autonomt, måste infrastrukturen utvecklas bortom grundläggande nätverksanslutning. Tillförlitliga noder, realtidsdata, programmerbar transaktionskörning, säkerhetskontroller och kontinuerlig observerbarhet blir allt viktigare för agentapplikationer i produktionsklass.

Rätt arkitektur beror på arbetsbelastningen, men den underliggande principen förblir densamma: autonoma applikationer behöver infrastruktur konstruerad för kontinuerlig, säker och skalbar exekvering. Organisationer som anpassar agentarkitekturen till blockkedjeinfrastruktur kan bygga system som är mer motståndskraftiga, enklare att övervaka och bättre förberedda för den föränderliga agentekonomin. Ett AI-agentutvecklingsföretag med stark expertis inom blockkedjeinfrastruktur kan hjälpa till att anpassa agentintelligens till de underliggande exekverings- och infrastrukturlagren.

På Antier erbjuder vi blockkedjeinfrastruktur som en tjänst för att hjälpa organisationer att bygga pålitlig, skalbar och produktionsklar infrastruktur. Vår expertis omfattar nodinfrastruktur, nätverksarkitektur, protokollteknik och infrastrukturdrift för ständigt växande blockkedje- och AI-agent-arbetsbelastningar.