ಗ್ರಾಹಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ
ಕ್ಲೈಂಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಬಹು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮವಾಗಿದ್ದು, ನಿರಂತರ ಯಂತ್ರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
NDA ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯ ಹೆಸರು, ಭೌಗೋಳಿಕತೆ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಸ್ಥೆಯು ಭಾರೀ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಬಹು-ಹಂತದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ.ನಾವು ಏನು ಮಾಡಿದೆವು
ಪರಿಹಾರ
AI-ಚಾಲಿತ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ ಗುಪ್ತಚರ ವೇದಿಕೆ
ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ
ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ನಿಯೋಜನೆ
ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಗ್ರೇಡ್ ಬಹು-ಸೌಲಭ್ಯ ಪರಿಸರ ಸೆಟಪ್
ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕುರಿತು ತಜ್ಞರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಪಡೆಯಿರಿ
ಸಮಸ್ಯೆ ಹೇಳಿಕೆ
ಕ್ಲೈಂಟ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರು:
ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಲಕರಣೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳು
ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸ್ಥಗಿತವು ವಿತರಣಾ ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದೆ.
ಅಸಮರ್ಥ ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಕಳಪೆ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್
ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರದ ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸೀಮಿತ ಗೋಚರತೆ.
ಈ ಸವಾಲುಗಳು ಆದಾಯ ನಷ್ಟ, ಸಾಗಣೆ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಸನ್ನಿವೇಶ
ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು:
01
ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸ್ಥಿತಿ-ಆಧಾರಿತವಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಆಧಾರಿತವಾಗಿತ್ತು.
02
ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಯಂತ್ರ ಆರೋಗ್ಯ ಒಳನೋಟಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ.
03
ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ.
04
ದಾಸ್ತಾನು ಕೊರತೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಡಚಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.
05
ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗಿನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇರಲಿಲ್ಲ.
ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಸಮಗ್ರ AI-ಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು.
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಧಾನ
ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪದರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೇಲೆ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ:
ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಯಂತ್ರ ದತ್ತಾಂಶ (ತಾಪಮಾನ, ಕಂಪನ, ಲೋಡ್, ಇತ್ಯಾದಿ)
ಮುಂದುವರಿದ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಐತಿಹಾಸಿಕ ವೈಫಲ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಯಂತ್ರಗಳು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಚಕ್ರಗಳು, ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನಡುವಿನ ನಕ್ಷೆಯ ಅವಲಂಬನೆಗಳು
ಪೂರ್ವ-ಉತ್ಪಾದನೆ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಪಾಯದ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರಿಹಾರ
ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ನಾವು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ಗುಪ್ತಚರ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:
ಯಂತ್ರದ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ವತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ವೈಫಲ್ಯಗಳ AI-ಚಾಲಿತ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ
ಅಪಾಯ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ-ಅರಿವಿನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ಅವಲಂಬನೆ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
01
02
03
04
05
06
ನೀಡಲಾಗುವ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
ಯಂತ್ರ ಆರೋಗ್ಯ ಭವಿಷ್ಯ
ಯಂತ್ರದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ- ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವನತಿಯನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು
- ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಮಯದೊಳಗೆ ವೈಫಲ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ಉತ್ಪಾದನಾ ಚಕ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
- ಉತ್ಪಾದನಾ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರದ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಸೈಕಲ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಅಪಾಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಸಿದ್ಧತೆ
- ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಸರಕುಗಳ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು
- ರವಾನೆ ಮತ್ತು ಸಾಗಣೆಯಲ್ಲಿನ ಅಡಚಣೆಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
- ಸುಧಾರಿತ ಗೋದಾಮು ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸಮನ್ವಯ
ಪೂರೈಕೆದಾರ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ದರಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
- ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಡೇಟಾ-ಬೆಂಬಲಿತ ಪೂರೈಕೆದಾರ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ
ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಅವಲಂಬನೆ ನಕ್ಷೆ
- ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್
- ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಪಾಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೂ ಮುನ್ನ ಊಹಿಸಿ. ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು / USP ಗಳು
01
ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆ-ಅರಿವಿನ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
04
ಮುಂದುವರಿದ ಸಮಯ ಸರಣಿ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನಾ ಮಾದರಿ
02
ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಜೀವನಚಕ್ರ ವ್ಯಾಪ್ತಿ (ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಮಾಣದಿಂದ ನಂತರದ-ನಿರ್ಮಾಣ)
05
ಉತ್ಪಾದನಾ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್
03
ಯಂತ್ರ ದತ್ತಾಂಶ + ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ + ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಏಕೀಕರಣ
06
ಬಹು-ಸೌಲಭ್ಯ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಪರಿಣಾಮ
- ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಲಭ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ 35-50% ಕಡಿತ
- 40-60% ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ದೋಷ ಪತ್ತೆ
- ತುರ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ 20-30% ಕಡಿತ
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು
- ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ವತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಗೋಚರತೆ
- ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಡಚಣೆಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ
- ನಿಜವಾದ ಅವನತಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು
- ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸ್ಪೀಕ್
ನಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಯಂತ್ರ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದೆವು. ಆಂಟಿಯರ್ ಜೊತೆಗಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯು ನಾವು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಮೀಪಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ಮುನ್ಸೂಚಕ ಗುಪ್ತಚರ ವೇದಿಕೆಯು ಯಂತ್ರದ ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು ಮತ್ತು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಮುಂಚೆಯೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎದ್ದು ಕಾಣುವ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಯಂತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದನಾ ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಅವಲಂಬನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ; ನಾವು ಹಿಂದೆಂದೂ ಅನುಭವಿಸದ ವಿಷಯ. ಇಂದು, ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ, ಕಡಿಮೆ ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಪರಿಹಾರವು ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಗ್ನಿಶಾಮಕದಿಂದ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾಕ್
AI/ML
ಪೈಥಾನ್
- ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೊ
- ಪೈಟೋರ್ಚ್
ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ
- ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಕಾಫ್ಕಾ
- ಕಾಫ್ಕ
ಸಮಯ-ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು
- InfluxDB
- ಟೈಮ್ಸ್ ಸ್ಕೇಲ್ಡಿಬಿ
ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್
- ನೋಡ್.ಜೆಎಸ್ / ಪೈಥಾನ್ (ಫಾಸ್ಟ್‌ಎಪಿಐ)
ಮುಂಭಾಗ
- React.js / ಕೋನೀಯ
ಮೇಘ
- ಎಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್ / ಅಜುರೆ / ಜಿಸಿಪಿ
ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್
- REST API ಗಳು
- IoT ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು (MQTT)
ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
- ಪವರ್ ಬಿಐ / ಟ್ಯಾಬ್ಲೋ / ಕಸ್ಟಮ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು
ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಡಿ. ಅವುಗಳನ್ನು ತಡೆಯಿರಿ.
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೊದಲು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ AI-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಬದಲಿಸಿ.
