Mākslīgā intelekta darbināta blokķēdes infrastruktūra

Mākslīgais intelekts blokķēdes izstrādē: nepievienojiet tikai mākslīgo intelektu. Veidojiet arhitektūru ap to.
Izveidojiet blokķēdes infrastruktūru, kas var atbalstīt inteliģentu izpildi, autonomu dalību un pārbaudāmas mākslīgā intelekta darba slodzes.
Mākslīgais intelekts var atrasties blokķēdes augšpusē, izveidot savienojumu ar esošu lietojumprogrammu vai pats kļūt par tīkla arhitektūras daļu. Pareizā izvēle ir atkarīga no tā, kādas darbības jūsu uzņēmumam ir nepieciešams no mākslīgā intelekta.
Antier palīdz jums noteikt pareizo arhitektūru un pāriet no mākslīgā intelekta blokķēdes konsultācijām uz mākslīgā intelekta integrācijas pakalpojumu vai pilnīgu mākslīgā intelekta integrētās ķēdes izstrādi.Kas notiek, kad mākslīgais intelekts kļūst par blokķēdes daļu?
| arhitektūra | Kur iederas mākslīgais intelekts | Vislabāk piemērots |
|---|---|---|
| AI integrētās ķēdes | Protokola vai tīkla arhitektūra | Mākslīgā intelekta tīkli, aģentu ekonomika, decentralizēts mākslīgais intelekts, specializētas skaitļošanas ekosistēmas |
| Mākslīgā intelekta darbināta blokķēdes izstrāde | Lietojumprogrammas vai pakalpojuma slānis | Mākslīgā intelekta analītika, automatizācija, uzraudzība, intelektuālās lietojumprogrammas |
| Mākslīgā intelekta darbināta blokķēdes izstrāde | Esošā tehnoloģija vai blokķēdes steks | Uzņēmumi pievieno mākslīgā intelekta iespējas, nepārveidojot savu tīklu |
Vai jums ir prasība attiecībā uz mākslīgā intelekta blokķēdi? Apspriedīsim to.
Viena arhitektūra. Vairāki veidi, kā ieviest mākslīgo intelektu blokķēdē.

- Mākslīgā intelekta blokķēdes lietošanas gadījumu novērtējums
- Arhitektūra un priekšizpēte
- Veidošanas un integrēšanas novērtējums
- Tehnoloģiju atlase
- Drošības un verifikācijas novērtējums
- Tehniskā ceļveža

- AI modeļa un API integrācija
- AI aģenta integrācija
- Blokķēdes un mākslīgā intelekta datu cauruļvadi
- Ar mākslīgo intelektu iespējotas lietojumprogrammu darbplūsmas
- Inteliģenta uzraudzība un automatizācija
- Mākslīgā intelekta integrācija ar esošajām blokķēdes lietojumprogrammām

- L1, L2, lietotņu ķēde un specializētā tīkla arhitektūra
- Konsensa un izpildes arhitektūra
- Validatora un mezglu arhitektūra
- Mākslīgā intelekta resursu koordinācija
- Stimulēšanas un norēķinu mehānismi
- Protokola līmeņa mākslīgā intelekta integrācija

- zkML integrācija
- Uz TEE balstīta izpilde un apliecināšana
- AI secinājumu pārbaude
- Darba slodzes pārbaude
- Pierādījumu un apliecināšanas infrastruktūra

- Aģenta identitātes arhitektūra
- Maku un parakstīšanas infrastruktūra
- Atļauju un autorizācijas vadīklas
- Tēriņu un darījumu politika
- Maksājumu plūsmas starp iekārtām
- Aģenta darījumu infrastruktūra

- Datorpakalpojumu sniedzēju integrācija
- Izplatīta GPU infrastruktūra
- Darba slodzes orķestrēšana
- Pakalpojumu sniedzēja veiktspējas uzraudzība
- Darba slodzes pabeigšanas pārbaude
- Resursu ieguldījuma izsekošana
Plānojat savu nākamo mākslīgā intelekta blokķēdes iniciatīvu? Parunāsim.
Vai jums vajadzētu būvēt jaunu ķēdi vai padarīt esošo viedāku?
- Mākslīgā intelekta aģenti ir galvenie tīkla dalībnieki
- Mākslīgā intelekta darbībai nepieciešama programmējama norēķināšanās ķēdē
- Aprēķins vai secinājums ir tīkla līmeņa resurss
- Mākslīgā intelekta darba slodzēm nepieciešama specializēta pārbaude
- Pakalpojumu sniedzējiem ir nepieciešama uz blokķēdes balstīta koordinācija vai stimuli.
- Nepieciešama specializēta izpilde vai resursu piešķiršana
- Esošie tīkli neatbilst arhitektūras prasībām
- Mākslīgais intelekts galvenokārt tiek izmantots analītikai vai automatizācijai
- Mākslīgais intelekts uzlabo lietojumprogrammas, nevis tīkla darbību
- Ķēdes mākslīgā intelekta norēķini nav nepieciešami
- Esošās tīkla iespējas atbilst prasībām
- Uzņēmums joprojām validē mākslīgā intelekta lietošanas gadījumu















