Blokkjedeinfrastruktur for AI-agenter: Den komplette guiden for 2027

AI-agenter går utover anbefalinger til autonome systemer som kan tolke data, ta beslutninger og utføre transaksjoner. For bedrifter, Web3-selskaper og teknologiteam som bygger disse systemene, kan blokkjedeinfrastrukturplattformen bak agenten avgjøre om den yter pålitelig i produksjon.

En autonom agent kan trenge blokkjededata i sanntid, høytytende noder, programmerbare lommebøker, transaksjonssimulering, sikker autorisasjon, tilkobling på tvers av kjeder og kontinuerlig overvåking. Disse kravene krever infrastruktur konstruert for maskindrevet utførelse snarere enn sporadisk menneskelig interaksjon.

For organisasjoner som bygger skalerbare agentapplikasjoner, blir riktig leverandør av blokkjedeinfrastruktur en strategisk ingeniørbeslutning. La oss utforske infrastrukturen, arkitekturen og funksjonene som kreves for å bygge sikre, pålitelige og produksjonsklare AI-agenter for blokkjedemiljøer.

Hva er blokkjedeinfrastruktur for AI-agenter?

Blokkjedeinfrastruktur for AI-agenter er samlingen av nettverks-, data-, lommebok-, transaksjons-, protokoll-, betalings-, sikkerhets- og observerbarhetskomponenter som lar autonom programvare samhandle pålitelig med blokkjedenettverk.

Tradisjonell blokkjedeinfrastruktur er generelt utformet rundt applikasjoner og menneskelige brukere. AI-agenter introduserer en annen driftsmodell fordi programvare kontinuerlig kan lese blokkjedetilstand, evaluere forhold, starte transaksjoner, samhandle med andre agenter og reagere på eksterne hendelser.

Dette skillet blir viktig etter hvert som agenter beveger seg inn i bruksområder med høyere verdi. En agent som administrerer treasury-operasjoner, utfører handler, koordinerer desentralisert infrastruktur eller kjøper maskintilgjengelige tjenester, kan ikke stole på infrastruktur som antar at alle handlinger vil bli gjennomgått manuelt.

Infrastrukturen må derfor gi pålitelig tilgang til blokkjedenettverk, samtidig som agenten har kontrollerte mekanismer for datainnhenting og transaksjonsutførelse. Den trenger også tilstrekkelig observerbarhet og policykontroller for at organisasjoner skal forstå hva agenten gjør og gripe inn når det er nødvendig.

Hvorfor AI-agenter trenger en annen infrastrukturarkitektur

Menneskevendte blokkjedeapplikasjoner er vanligvis bygget rundt eksplisitte brukerinteraksjoner. En bruker kobler til en lommebok, gjennomgår en handling, godkjenner en transaksjon og venter på at applikasjonen skal rapportere resultatet. AI-agenter kan operere gjennom mye lengre utførelsessykluser, noe som gjør infrastrukturens pålitelighet til et kontinuerlig krav snarere enn en sporadisk avhengighet.

En autonom agent kan trenge å overvåke blokkjedeaktivitet, hente status fra flere nettverk, evaluere informasjon mot forhåndsdefinerte mål og starte transaksjoner når visse betingelser er oppfylt. En midlertidig RPC-feil, foreldet datarespons, utilgjengelig node, feil nonce, problem med transaksjonsforplantning eller feil med lommebokautorisasjon kan derfor påvirke agentens evne til å fullføre oppgaven sin.

Utfordringen strekker seg også utover blokkjedetilkobling. Agenter trenger strukturert tilgang til informasjon som kan tolkes av programvare, kontrollert tilgang til utførelsesmuligheter og tydelig tilbakemelding om hvorvidt en handling var vellykket eller mislyktes.

For eksempel kan en autonom treasury-agent evaluere saldoer på tvers av flere nettverk, identifisere at en likviditetsterskel er nådd, bestemme en passende handling, be om transaksjonssimulering, verifisere autorisasjonspolicyer, sende inn transaksjonen og overvåke bekreftelse. Agentens resonnement kan være sterkt, men arbeidsflyten kan fortsatt mislykkes hvis den underliggende infrastrukturen ikke kan gi pålitelige data og deterministisk utførelse.

Derfor bør organisasjoner evaluere infrastruktur basert på hele agentens utførelseslivssyklus i stedet for bare å se på RPC-gjennomstrømning eller nodetilgjengelighet.

Kjernefunksjonene til en agentklar blokkjedeinfrastrukturplattform

En agentklar blokkjedeinfrastrukturplattform må gjøre mer enn å koble en applikasjon til et blokkjedenettverk. Den må tilby funksjonene et autonomt system trenger for å hente pålitelig informasjon, samhandle med blokkjedemiljøer, utføre autoriserte handlinger og operere kontinuerlig uten å gå på kompromiss med sikkerhet eller kontroll.

De viktigste funksjonene spenner over fem områder: blokkjedetilkobling, datatilgang, programmerbar transaksjonsutførelse, maskinlesbare verktøy og betalingsinfrastruktur.

Pålitelig blokkjedetilkobling

AI-agenter er avhengige av kontinuerlig tilgang til blokkjedenettverk for å lese status, overvåke aktivitet, estimere transaksjonsforhold og sende inn transaksjoner. Den underliggende infrastrukturen bør derfor tilby pålitelig RPC-tilgang, forespørselsruting, helseovervåking, hastighetsstyring, redundans og failover-mekanismer.

Arbeidsbelastninger med flere kjeder øker kompleksiteten fordi nettverk varierer i transaksjonsmodeller, bekreftelsesatferd, finalitetsantagelser, RPC-metoder og infrastrukturkrav. En agentklar infrastrukturplattform bør tilby konsistente tilgangsmønstre samtidig som de nettverksspesifikke funksjonene som kreves for pålitelig utførelse bevares.

Strukturerte og ferske blokkjededata

Agenter trenger mer enn rå blokkjederesponser. Avhengig av arbeidsmengden kan de trenge saldoer, transaksjonshistorikk, kontraktshendelser, tokenbevegelser, lommebokaktivitet, protokollstatus og blokkjedehendelser i sanntid i formater som effektivt kan konsumeres av programvare.

Indeksering og datatjenester kan redusere mengden lavnivåbehandling som agenten krever. Dataaktualitet er like viktig fordi et autonomt system som tar en beslutning basert på utdatert informasjon kan gi et feil resultat selv når den underliggende blokkjeden fungerer normalt. Infrastruktur bør derfor gi innsikt i dataaktualitet, tilgjengelighet og opprinnelse.

Programmerbar lommebok og transaksjonsinfrastruktur

Autonome agenter trenger mekanismer for å utføre transaksjoner uten å motta ubegrenset kontroll over private nøkler. Infrastrukturen bør tilby kontrollert signering og transaksjonsutførelse gjennom retningslinjer som definerer hva en agent kan gjøre og under hvilke betingelser.

Disse kontrollene kan omfatte transaksjonsgrenser, godkjente kontrakter og eiendeler, forbruksterskler, øktbasert autorisasjon, krav til multisignatur, simulering og revisjonsspor. Kontoabstraksjon kan ytterligere støtte programmerbar transaksjonsatferd. ERC-4337, for eksempel, gir et rammeverk for kontoabstraksjon basert på UserOperations, pakkeløsninger og en EntryPoint-kontrakt.

Tilgang til maskinlesbare verktøy

En autonom agent må ikke bare forstå hvilke verktøy som er tilgjengelige, men også hva hvert verktøy gjør, hvilke input det godtar, hvilke output det produserer, og hvilke tillatelser som kreves for å bruke det.

Protokoller som Model Context Protocol (MCP) er relevante her fordi de tilbyr standardiserte mekanismer for å koble agenter med verktøy og data. A2A adresserer et annet krav ved å muliggjøre kommunikasjon og kapasitetsoppdagelse mellom agenter. Å designe infrastruktur rundt klart definerte grensesnitt gjør det enklere å legge til disse funksjonene uten å koble agenten tett til individuelle tjenester.

Betalingsinfrastruktur

Etter hvert som agenter begynner å kjøpe API-er, databehandlingsressurser, data, blokkjedetjenester og andre maskintilgjengelige ressurser, blir betaling en annen infrastrukturfunksjon. Disse transaksjonene krever passende autorisasjon, utgiftskontroll, oppgjørsmekanismer og revisjonsmuligheter.

Protokoller som x402 illustrerer fremveksten av betalingsinfrastruktur designet for maskindrevne interaksjoner. I stedet for å bygge arkitekturen rundt én enkelt betalingsmekanisme, bør organisasjoner sørge for at betalingsfunksjonene kan utvikle seg etter hvert som agenthandel og blokkjedebetalingsstandarder modnes.

Sammen gir disse funksjonene det funksjonelle grunnlaget en AI-agent trenger for å samhandle med blokkjedenettverk. Neste trinn er å organisere dem i en arkitektur som skiller tilkobling, data, utførelse, agentintegrasjon, tillit, betalinger og driftskontroll.

Syvlagsarkitekturen for blokkjedeinfrastruktur for AI-agenter

Funksjonene beskrevet ovenfor blir mer nyttige når de er organisert i en tydelig infrastrukturarkitektur. I stedet for å behandle blokkjedetilkobling, data, lommebøker, agentverktøy, betalinger, identitet og drift som isolerte tjenester, kan produksjonssystemer strukturere dem i distinkte lag med definerte ansvarsområder.

Denne lagdelte tilnærmingen skiller bekymringer samtidig som den lar komponentene fungere sammen som et enkelt utførelsesmiljø. Det gjør også arkitekturen enklere å skalere, sikre, overvåke og tilpasse seg etter hvert som blokkjedenettverk og agentprotokoller utvikler seg.

1. Blokkjedetilkoblingslag

Tilkoblingslaget gir agenten tilgang til blokkjedenettverk. Det inkluderer noder, RPC-endepunkter, forespørselsruting, lastbalansering, nettverksredundans, failover og andre mekanismer som kreves for å opprettholde pålitelig kommunikasjon med de underliggende kjedene.

Dette laget er ansvarlig for å opprettholde forbindelsen mellom applikasjonen og blokkjedenettverkene. Det skal håndtere nettverksspesifikke infrastrukturkrav uten å tvinge agentens resonnementslag til å administrere individuelle node- eller RPC-operasjoner.

2. Data- og indekseringslag

Datalaget omdanner blokkjedeaktivitet til informasjon som agenter og applikasjoner kan konsumere effektivt. Det kan inkludere indekserte transaksjoner, kontraktshendelser, saldoer, lommebokaktivitet, historiske data, tilstandsinformasjon og hendelsesstrømmer i sanntid.

Dens rolle er ikke bare å gjøre data tilgjengelige, men å gjøre dem brukbare for autonom beslutningstaking. Dataaktualitet, konsistens, tilgjengelighet og opprinnelse er derfor viktige driftsmessige hensyn på dette laget.

3. Lommebok- og transaksjonslag

Utførelseslaget kontrollerer hvordan en agent gjør en godkjent beslutning om til en onchain-handling. Det kan inkludere programmerbare lommebøker, smarte kontoer, transaksjonssimulering, signeringstjenester, policymotorer, nonce-håndtering, transaksjonsruting og innsendingsmekanismer.

Det er kritisk å skille dette laget fra agentens resonneringsprosess. Modellen kan bestemme at en transaksjon skal forekomme, mens autorisasjonspolicyer og utførelsesinfrastruktur avgjør om transaksjonen er tillatt og hvordan den sendes inn.

4. Agentverktøy og protokollag

Dette laget kobler agenten til funksjonene som eksponeres av den underliggende infrastrukturen og eksterne systemer. Det gir grensesnittene som en agent kan bruke til å få tilgang til blokkjededata, aktivere verktøy, samhandle med tjenester og kommunisere med andre agenter.

MCP, A2A og andre nye protokoller kan operere innenfor dette laget avhengig av applikasjonens krav. Ved å holde disse grensesnittene modulære kan organisasjoner ta i bruk nye agentprotokoller uten å redesigne den underliggende blokkjedeinfrastrukturen.

5. Betalingslag

Betalingslaget støtter maskindrevne økonomiske interaksjoner. En agent kan trenge å betale for data, API-er, databehandling, infrastrukturressurser eller blokkjedetjenester som en del av arbeidsflyten sin.

Dette laget kan administrere betalingsautorisasjon, forbruksgrenser, oppgjør, transaksjonssporing og revisjonsmulighet. Det bør forbli tilstrekkelig modulært til å imøtekomme ulike betalingsmekanismer etter hvert som agenthandelen utvikler seg.

6. Identitets- og tillitslaget

Autonome systemer trenger i økende grad mekanismer for å identifisere agenter, etablere tillit, evaluere omdømme og validere interaksjoner. Dette blir spesielt viktig når agenter samhandler med tjenester eller andre agenter uten direkte menneskelig involvering.

Nye standarder som ERC-8004 utforsker identitets-, omdømme- og valideringsmekanismer for agentinteraksjoner. På infrastrukturnivå kan dette laget koble disse mekanismene med autorisasjons- og driftskontroller for å etablere større tillit til autonom utførelse.

7. Operasjoner og observerbarhetslag

Driftslaget gir oversikt over hele infrastrukturstakken. Det skal tillate ingeniørteam å overvåke nodetilstand, RPC-forsinkelse, forespørselsfeil, transaksjonsutbredelse, bekreftelsestider, lommebokaktivitet, agenthandlinger, brudd på policyer og utførelse på tvers av kjeder.

Det viktigste målet er å koble agentens beslutning til hva som skjedde operativt etterpå. Teamene skal kunne bestemme hva agenten forsøkte å gjøre, hvilke verktøy og infrastruktur den brukte, hvilke retningslinjer som ble anvendt, hvilken transaksjon som ble sendt inn, og hva som til slutt skjedde på Chain.

En lagdelt arkitektur gir organisasjoner klarere grenser mellom tilkobling, data, utførelse, agentintegrasjon, betalinger, tillit og drift. Denne separasjonen lar også individuelle komponenter utvikle seg uavhengig, noe som gjør den overordnede infrastrukturen enklere å sikre, vedlikeholde og skalere etter hvert som autonome blokkjedearbeidsbelastninger blir mer sofistikerte.

Hvordan nye agentprotokoller påvirker blokkjedeinfrastruktur

Veksten av agentprotokoller betyr ikke at organisasjoner trenger å redesigne hele infrastrukturen sin rundt hver nye standard. Den mer praktiske tilnærmingen er å forstå hvilket problem hver protokoll adresserer og designe modulære integrasjonspunkter.

MCP fokuserer på å koble agenter med verktøy og data. A2A lar agenter oppdage funksjoner og kommunisere med andre agenter. AP2 adresserer betalingsautorisasjon for agentdrevne transaksjoner, mens x402 fokuserer på betalingsinteraksjoner over HTTP. Disse protokollene opererer på forskjellige lag og kan derfor sameksistere innenfor den samme bredere arkitekturen.

Blokkjedespesifikke standarder adresserer også ulike deler av utførelsesmiljøet. ERC-4337 gir et rammeverk for kontoabstraksjon, mens forslag som ERC-8004 utforsker identitet, omdømme og validering for autonome agenter.

For infrastrukturteam er hovedkravet modularitet. Protokoller vil fortsette å utvikle seg, og produksjonsarkitekturer bør gjøre det mulig å erstatte eller utvide individuelle komponenter uten å bygge om hele agentsystemet.

Blokkjedeinfrastruktur som en tjeneste vs. tilpasset infrastruktur

Organisasjoner som evaluerer blokkjedeinfrastruktur som en tjeneste har vanligvis tre hovedalternativer: bruke administrert infrastruktur, distribuere dedikert infrastruktur eller bygge og drifte en tilpasset infrastrukturstabel.

Administrert infrastruktur kan være passende når hastighet, driftsmessig enkelhet og bred nettverkstilgang er de primære kravene. Det kan redusere den tekniske innsatsen som kreves for å distribuere noder, vedlikeholde RPC-endepunkter, overvåke infrastruktur og håndtere rutinemessige driftsproblemer.

Dedikert infrastruktur blir mer attraktiv når arbeidsmengder krever forutsigbar kapasitet, større isolasjon, regional kontroll, spesialisert datatilgang eller strengere driftsregler. Det kan også gi større kontroll over infrastrukturens oppførsel for autonome applikasjoner med stort volum.

Tilpasset infrastruktur er relevant når organisasjonen trenger funksjoner som standard infrastrukturplattformer ikke kan tilby. Eksempler inkluderer applikasjonsspesifikke nettverk, oppretting av systemer, spesialiserte nodekonfigurasjoner, tilpasset transaksjonsruting, modifikasjoner på protokollnivå eller infrastruktur som må tilfredsstille spesifikke data- og driftskrav.

For mange organisasjoner er en hybridmodell sannsynligvis mer praktisk enn å velge én enkelt tilnærming. Standard arbeidsbelastninger kan bruke administrert infrastruktur, mens sensitive utførelsesbaner, dedikerte noder eller spesialiserte nettverk opererer innenfor infrastruktur kontrollert av organisasjonen.

Hvorfor Blockchain Node as a Service er viktig for AI-agenter

Blockchain Node as a Service gir administrert tilgang til blockchain-noder uten at organisasjoner må drifte hver nodekomponent selv. For AI-agenter kan denne infrastrukturen bli grunnlaget for både tilgang til blockchain-data og transaksjonsutførelse.

Nodeinfrastruktur påvirker mer enn bare tilgjengelighet. Den påvirker forespørselsforsinkelse, dataoppdatering, transaksjonsutbredelse, tilgang til historiske data, nettverkstilkobling og evnen til å gjenopprette etter infrastrukturfeil.

En produksjonsagent kan også kreve forskjellige nodekonfigurasjoner avhengig av arbeidsmengden. En applikasjon som trenger historisk blokkjedeanalyse kan kreve arkivdata, mens en transaksjonsutførende agent kan prioritere tilgang med lav latens og pålitelig transaksjonsutbredelse.

Arbeidsbelastninger i flere kjeder introduserer et nytt lag med kompleksitet. I stedet for å behandle hvert nettverk som en isolert integrasjon, kan organisasjoner bruke et infrastrukturlag som abstraherer felles driftskrav samtidig som de beholder kjedespesifikke funksjoner der det er nødvendig.

Når man evaluerer en blokkjedenode som en tjenesteløsning , bør team derfor undersøke nodetilgjengelighet, geografisk redundans, failover, RPC-ytelse, arkivtilgang, overvåking, støttede nettverk, skaleringsmekanismer, datastrømming og driftsmessig åpenhet.

Hvordan evaluere blokkjedeinfrastrukturselskaper

Å velge mellom blokkjedeinfrastrukturselskaper bør innebære mer enn å sammenligne RPC-priser eller støttede kjeder. Den riktige leverandøren av blokkjedeinfrastruktur må samsvare med de operative kravene til agentens arbeidsmengde.

Følgende kriterier kan hjelpe infrastruktur- og ingeniørteam med å evaluere leverandører:

Støtte for autonom arbeidsbelastning

Avgjør om infrastrukturen er utformet for kontinuerlige maskindrevne arbeidsbelastninger i stedet for primært interaktive applikasjoner. Se etter støtte for automatisering, hendelsesdrevet utførelse, transaksjonsovervåking og høyfrekvente forespørsler.

Pålitelighet og feilgjenoppretting

Gjennomgå hvordan infrastrukturen håndterer nodefeil, RPC-feil, regionale avbrudd, trafikktopper og nettverksdegradering. Spør hvor raskt arbeidsbelastninger kan omdirigeres når et endepunkt blir utilgjengelig.

Datakvalitet og -aktualitet

Forstå hvordan blokkjededata indekseres, oppdateres, serveres og verifiseres. For autonom beslutningstaking kan dataaktualitet være like viktig som datatilgjengelighet.

Transaksjonsutførelseskontroller

Undersøk lommebokarkitektur, signeringsmekanismer, håndheving av retningslinjer, simulering, transaksjonserstatning, noncehåndtering og revisjonsmuligheter. En agent bør ha presist definerte utførelsestillatelser i stedet for ubegrenset tilgang.

Flerkjededekning

Evaluer ikke bare antallet støttede nettverk, men også dybden på støtten. Viktige hensyn inkluderer arkivtilgang, hendelsesstrømming, nettverksspesifikke RPC-metoder, transaksjonsatferd og infrastrukturtilgjengelighet.

Portabilitet

En blokkjedeinfrastrukturplattform bør ikke skape unødvendig arkitektonisk avhengighet av én leverandør. Infrastrukturabstraksjoner, standardgrensesnitt, bærbare datastrukturer og utplasserbare komponenter kan gjøre migrering enklere etter hvert som kravene endres.

Sikkerhet og samsvar

Organisasjoner som håndterer finansielle eiendeler eller sensitive forretningsprosesser bør vurdere tilgangskontroller, kryptering, nøkkelhåndtering, logging, isolering, hendelsesrespons og relevante sikkerhetssertifiseringer eller -kontroller.

Protokollteknisk kapasitet

For avanserte arbeidsbelastninger kan det hende at infrastrukturen må strekke seg utover administrerte noder og API-er. Organisasjoner som utvikler rollups, appkjeder, lag 2-nettverk, tilpassede utførelsesmiljøer eller spesialisert blokkjedeinfrastruktur bør vurdere om ingeniørpartneren kan jobbe på protokolllaget.

Når et AI-agentutviklingsselskap trenger dypere infrastrukturkontroll

Utvikling av AI-agenter og blokkjedeinfrastruktur blir stadig mer sammenkoblet etter hvert som autonome applikasjoner går fra eksperimentering til produksjon. En agent kan stole på en sofistikert resonneringsmodell, men dens evne til å kjøre pålitelig avhenger til syvende og sist av infrastrukturen som støtter lommebokadministrasjon, transaksjonsutførelse, blokkjedetilkobling, datatilgang og observerbarhet.

For bedrifter kan det å skille disse ansvarsområdene på tvers av flere leverandører introdusere ytterligere arkitektonisk kompleksitet. Et team kan bruke én leverandør for agentutvikling, en annen for blokkjedenoder, en tredje for lommebokinfrastruktur og separate systemer for overvåking og transaksjonshåndtering. Selv om denne tilnærmingen kan fungere for isolerte arbeidsbelastninger, blir den vanskeligere å administrere når en agent er ansvarlig for høyverdige eller kontinuerlige onchain-operasjoner.

Utfordringen blir større når agenten må utføre handlinger autonomt. En bedrifts-treasury-agent kan for eksempel trenge å evaluere blokkjededata, avgjøre om en porteføljejustering er nødvendig, verifisere transaksjonspolicyer, simulere transaksjonen, innhente riktig autorisasjon, sende transaksjonen gjennom blokkjedeinfrastrukturen og overvåke den endelige tilstanden. Hvert trinn introduserer infrastrukturavhengigheter som kan påvirke påliteligheten og sikkerheten til den generelle arbeidsflyten.

Dette gjør grensen mellom utvikling av AI-agenter og konstruksjon av blokkjedeinfrastruktur stadig viktigere. Infrastrukturbeslutninger som nodearkitektur, RPC-tilgjengelighet, transaksjonsruting, lommeboktillatelser, kjedeabstraksjon, dataindeksering og observerbarhet bør vurderes sammen med agentens resonnement og verktøyarkitektur, i stedet for å legges til etter at applikasjonen allerede er bygget.

For organisasjoner som utvikler autonome systemer i produksjonsklassen, kan et AI-agentutviklingsselskap med ekspertise innen blokkjedeinfrastruktur derfor gi en viktig arkitektonisk fordel. Det samme ingeniørteamet kan designe agentens utførelsesmodell rundt egenskapene og begrensningene til den underliggende blokkjedeinfrastrukturen, noe som reduserer integrasjonshull og gjør det overordnede systemet enklere å betjene, overvåke og skalere.

Målet er ikke bare å konsolidere leverandører. Det er å etablere en infrastrukturarkitektur der agentintelligens, transaksjonsutførelse, blokkjedetilkobling, sikkerhetskontroller og driftsovervåking fungerer som et koordinert system.

Bygge en bedriftsarkitektur for autonome blokkjedeagenter

En produksjonsarkitektur bør skille resonnement fra utførelse, samtidig som den opprettholder klare grensesnitt mellom de to.

Agentlaget er ansvarlig for å tolke mål, evaluere tilgjengelig informasjon, velge passende tiltak og koordinere verktøy. Det skal ikke direkte kontrollere infrastrukturkomponenter eller ha ubegrenset autoritet over transaksjoner.

Utførelseslaget gir mekanismene som godkjente handlinger utføres gjennom. Dette kan inkludere programmerbare lommebøker, transaksjonssimulering, signeringstjenester, policymotorer, smarte kontoer og transaksjonsruting.

Blokkjedeinfrastrukturlaget sørger for den underliggende nettverkstilkoblingen, noder, RPC-tjenester, indeksering, hendelsesstrømming og datatilgang som kreves av applikasjonen.

Observerbarhetslaget forbinder disse komponentene operasjonelt. Det skal tillate team å bestemme hva agenten forsøkte å gjøre, hvilken infrastruktur den brukte, hvilke policyer som ble anvendt, hvilken transaksjon som ble sendt inn, og hva som til slutt skjedde i kjeden.

Denne separasjonen gjør systemet enklere å sikre og vedlikeholde. Det lar også organisasjoner oppgradere individuelle komponenter etter hvert som modeller, blokkjedenettverk, agentprotokoller og infrastrukturkrav utvikler seg.

Fremtiden for blokkjedeinfrastruktur for AI-agenter

De langsiktige mulighetene for AI-agenter strekker seg utover å automatisere eksisterende applikasjonsarbeidsflyter. Agenter kan i økende grad samhandle med blokkjedenettverk som uavhengige programvaredeltakere som forbruker data, kjøper ressurser, koordinerer med andre agenter og utfører transaksjoner i henhold til forhåndsdefinerte mål.

McKinsey anslår at AI-agenter kan formidle mellom 3 og 5 billioner dollar av global forbrukerhandel innen 2030 under moderate scenarier. Selv om dette anslaget gjelder agenthandel generelt snarere enn blokkjede spesifikt, illustrerer det omfanget av infrastruktur som kreves etter hvert som programvare blir mer direkte involvert i økonomisk aktivitet.

Blokkjedeinfrastruktur kan gi viktige funksjoner for disse systemene, inkludert programmerbart eierskap, verifiserbare transaksjoner, transparent oppgjør, maskinstyrte kontoer og interoperable digitale eiendeler. Disse funksjonene blir imidlertid bare nyttige i stor skala når den underliggende infrastrukturen kan støtte pålitelig og sikker autonom utførelse.

Infrastrukturleverandørene og ingeniørteamene som lykkes i dette miljøet, må derfor tenke utover RPC-endepunkter. De må forstå protokollteknikk, nodeinfrastruktur, transaksjonsutførelse, agentkommunikasjon, programmerbare lommebøker, datasystemer, sikkerhetsarkitektur og driftssikkerhet som deler av det samme tekniske miljøet.

For bedrifter er det strategiske spørsmålet ikke bare hvilken leverandør av blokkjedeinfrastruktur som tilbyr flest nettverk. Det er om infrastrukturen kan støtte nivået av autonomi, kontroll, pålitelighet og observerbarhet som kreves av organisasjonens spesifikke agentarbeidsmengder.

Konklusjon

AI-agenter omdefinerer hva blokkjedeinfrastruktur må levere. Etter hvert som programvare blir i stand til å tolke data, ta beslutninger og utføre transaksjoner autonomt, må infrastrukturen utvikles utover grunnleggende nettverkstilkobling. Pålitelige noder, sanntidsdata, programmerbar transaksjonsutførelse, sikkerhetskontroller og kontinuerlig observerbarhet blir avgjørende for agentapplikasjoner i produksjonsklassen.

Riktig arkitektur avhenger av arbeidsmengden, men det underliggende prinsippet forblir det samme: autonome applikasjoner trenger infrastruktur konstruert for kontinuerlig, sikker og skalerbar utførelse. Organisasjoner som samkjører agentarkitektur med blokkjedeinfrastruktur kan bygge systemer som er mer robuste, enklere å overvåke og bedre forberedt på den utviklende agentøkonomien. Et AI-agentutviklingsselskap med sterk ekspertise innen blokkjedeinfrastruktur kan bidra til å samkjøre agentintelligens med de underliggende utførelses- og infrastrukturlagene.

Hos Antier tilbyr vi blokkjedeinfrastruktur som en tjeneste for å hjelpe organisasjoner med å bygge pålitelig, skalerbar og produksjonsklar infrastruktur. Vår ekspertise spenner over nodeinfrastruktur, nettverksarkitektur, protokollteknikk og infrastrukturdrift for utviklende blokkjede- og AI-agentarbeidsbelastninger.